Nakita ng decentralized AI sector ang hindi pangkaraniwang paglago noong 2024. Ayon sa PitchBook, nag-invest ang mga investors ng $436 million sa field na ito, na halos 200% na pagtaas kumpara sa 2023.
Kasabay nito, ang global AI market ay may impressive na market cap na $214 billion ngayong taon. Ang pagsasanib ng AI at blockchain ay binabago kung paano nade-develop, naa-access, at nade-deploy ang mga teknolohiyang ito. Pero, ang decentralized AI ba ay higit pa sa isang speculative trend lang?
Pag-Intindi sa Decentralized AI
Ang decentralized AI ay nag-iintegrate ng artificial intelligence sa mga sistema na inuuna ang distributed ownership, governance, at collaboration. Hindi tulad ng traditional AI models na madalas centralized, ang decentralized AI ay gumagana sa pamamagitan ng trustless frameworks.
Mas marami nang investors ang sumasali sa trend ngayon, kung saan ang mga decentralized AI startups ay nakalikom ng mas maraming pera ngayong taon kaysa sa nakaraang tatlong taon na pinagsama.
Ang mga proyekto tulad ng SingularityNET ay halimbawa ng modelong ito sa pamamagitan ng pag-enable sa paglikha, pag-share, at pag-monetize ng AI services. Noong Marso 2024, ang SingularityNET, Fetch.ai, at Ocean Protocol ay nag-anunsyo ng plano na pagsamahin ang kanilang mga token.
Layunin ng merger na ito na i-advance ang collaborative AI initiatives at gawing mas accessible ang mga teknolohiyang ito. Ang mga framework na ito ay makakatulong na mabawasan ang pag-asa sa centralized institutions, na nagbubukas ng daan para sa open at fair AI ecosystems.
Ang pag-angat ng decentralized AI ay pinapagana ng potential nito na tugunan ang privacy at ownership concerns. Ang mga agents na ito ay kayang mag-manage ng wallets, mag-execute ng trades, at mag-personalize ng content habang pinoprotektahan ang user data.
“Malaki na ang engagement ng crypto users sa pagmamay-ari ng kanilang assets at data, kaya swak ang decentralized AI sa pag-enable ng AI agents na direktang nagtatrabaho para sa bawat user. Mas exciting pa, sa crypto, puwede kang magkaroon ng shared ownership ng mga AI agents na ito. Isipin mo ang isang DAO na kolektibong nagmamay-ari ng AI na nagma-manage ng treasury nito, o isang grupo na nagpo-pondo sa isang AI artist para gumawa ng unique NFTs. Tungkol ito sa pagsasama ng intelligence ng AI sa transparency at fairness ng blockchain,” sabi ni Jawad Ashraf, CEO ng Vanar, sa isang interview sa BeInCrypto.
Isa pang pangunahing driver ay ang seamless integration ng blockchain at AI. Nag-aalok ang blockchain ng secure na data storage, habang ang AI ay nagpo-proseso ng data at nagge-generate ng insights. Ang community-driven innovation at ang appeal ng shared ownership ay lalo pang nagpapalakas ng adoption nito.
Mga Hamon at Panganib sa DeAI
Kahit na promising, ang decentralized AI ay may mga malalaking hamon. Ang scalability ay nananatiling technical hurdle dahil ang kasalukuyang infrastructure ng blockchain ay nahihirapang i-handle ang resource-intensive demands ng AI nang epektibo.
Ang trust at governance ay isa ring hamon. Ang transparency at accountability mechanisms ay kritikal para mapalakas ang tiwala.
“Ang pag-scale ng malalaking datasets at models sa decentralized networks nang hindi nakokompromiso ang performance ay isang malaking hamon,” sabi ni Chi Zhang, CEO ng Kite AI, sa isang interview sa BeInCrypto.
Ang data privacy concerns ay lalo pang nagpapakomplikado sa adoption. Isang recent survey ng Informatica ang nagpakita na 40% ng data leaders ay nag-identify ng data privacy at protection bilang malalaking hamon sa pag-adopt ng generative AI. Kailangang tugunan ng mga framework ang mga isyung ito para makuha ang malawakang tiwala ng users.
“Konseptwal, isa sa pinakamahirap na isyu ay ang tiwala. Ang decentralized AI ay nangangailangan ng tiwala hindi lang sa AI kundi sa buong network na nagpapatakbo nito, na nangangahulugang kailangan ng mga framework ng malinaw at transparent na mekanismo para sa accountability at decision-making,” paliwanag ni Ashraf.
Kailangang ipakita ng decentralized AI ang utility nito para makaalis sa retail-driven speculation. Halimbawa, ang privacy-preserving AI ay puwedeng mag-analyze ng sensitibong medical data nang secure nang hindi ito sine-centralize.
Ang financial markets ay nag-aalok ng isa pang practical na use case. Binibigyang-diin ni Mark Stokic, Head of AI sa Oasis Protocol, ang papel ng privacy-enabled AI agents sa pag-generate ng trading signals. Pinoprotektahan ng mga agents na ito ang sensitibong data habang nagko-contribute sa collective intelligence. Ayon sa kanya, ang susi ay sa pagbuo ng isang bagay na may halaga pa rin kahit mawala na ang hype.
Patungo sa Kinabukasan
Ayon sa projections ng Forbes, ang global AI market ay aabot sa $1,339 billion pagsapit ng 2030, isang kamangha-manghang pag-angat mula sa $214 billion ngayong taon. Ang paglago na ito ay nagha-highlight ng opportunity para sa decentralized systems na mag-scale kasabay ng traditional AI.
Inaasahan ni Stokic na ang mga teknolohiyang ito ay magpapagana ng smart cities, financial tools, at collaborative networks. Ang mga use cases na ito ay puwedeng mag-transform ng mga industriya sa pamamagitan ng pag-prioritize ng privacy, efficiency, at user ownership.
“Hindi lang ito theoretical. Nakikita na natin ang mga totoong aplikasyon kung saan ang decentralized networks ay nagbibigay ng compute power na imposible sanang ma-access. At saka, may atensyon na rin tayo mula sa labas ng crypto world. Nakikita natin ang mga AI PhDs bilang founders ng crypto companies. Hindi lang ito mga crypto natives na sumusubok sumakay sa AI bandwagon, kundi mga AI experts na kinikilala ang potential ng blockchain para solusyunan ang mga fundamental na problema sa field,” sabi ni Stokic sa isang interview sa BeInCrypto.
Para maabot ang potential nito, kailangang i-prioritize ng decentralized AI ang real-world applications at sustainable infrastructure. Ang mga proyekto tulad ng OG Labs at Warden Protocol ay nagbubukas ng daan, ipinapakita kung ano ang posible kapag ang utility ay nangingibabaw sa hype.
“Kailangan unahin ng Decentralized AI ang patas na development sa pamamagitan ng pag-tokenize ng data at mga kontribusyon sa model para ma-engage ang mas maraming tao at mabawasan ang pag-asa sa mga centralized na aktor. Ang mga totoong use case tulad ng DeFi strategy execution, decentralized supply chain management, at privacy-preserving healthcare diagnostics ay puwedeng magpakita ng practical na gamit nito. Mahalaga ang pag-develop ng interoperable frameworks na nagpapadali ng AI operations sa iba’t ibang blockchain para sa scalability at mas malawak na adoption,” sabi ni David Pinger, CEO ng Warden Protocol, sa isang interview sa BeInCrypto.
Ang Decentralized AI ay nasa isang defining moment. Ang mabilis na paglago at promising potential nito ay kailangang harapin ang mga malalaking hamon. Isa itong speculative trend at isang transformative na teknolohiya.
Ang paglago nito ay pinapagana ng privacy, transparency, at collaborative innovation. Ang totoong test para sa sector na ito ay kung kaya ba nitong mag-deliver ng practical at transformative na applications.
Disclaimer
Alinsunod sa mga patakaran ng Trust Project, ang opinion article na ito ay nagpapahayag ng opinyon ng may-akda at maaaring hindi kumakatawan sa mga pananaw ng BeInCrypto. Nananatiling committed ang BeInCrypto sa transparent na pag-uulat at pagpapanatili ng pinakamataas na pamantayan ng journalism. Pinapayuhan ang mga mambabasa na i-verify ang impormasyon sa kanilang sariling kakayahan at kumonsulta sa isang propesyonal bago gumawa ng anumang desisyon base sa nilalamang ito. Paalala rin na ang aming Terms and Conditions, Privacy Policy, at Disclaimers ay na-update na.
