Ang Kinabukasan ng AI: Mga Insight mula kay Andrei Grachev ng DWF Labs tungkol sa Susunod na Alon ng Automation

Ang pagtaas ng investment sa AI agents ay nagsa-suggest ng hinaharap na malawakang automation, posibleng mas transformative pa kaysa sa industrial revolution. Tulad ng anumang teknolohikal na inobasyon, ang AI agents ay siguradong haharap sa mga problema sa kanilang development. Ang patuloy na pagpapabuti ay magiging mahalaga para sa responsableng paggamit at para maabot ang buong potential ng AI agents.

Sa Consensus Hong Kong, in-interview ng BeInCrypto si Andrei Grachev, Managing Partner sa DWF Labs, tungkol sa mga pangunahing hamon na hinaharap ng AI agents sa pag-abot ng mass adoption at kung ano ang maaaring itsura ng malawakang paggamit nito.

Traditional Tech Sectors at Web3 Yakap ang AI

Sa puntong ito, masasabi na ang pag-adopt ng artificial intelligence (AI) ay malapit nang maging hindi maiiwasan. Ang mga tech giants tulad ng Meta, Amazon, Alphabet, at Microsoft ay nag-anunsyo na ng plano na mag-invest ng hanggang $320 billion sa AI at data centers sa 2025.

Noong unang linggo niya sa opisina, in-anunsyo ni US President Trump ang Stargate, isang bagong private joint venture na nakatuon sa AI data center development. Ang venture na ito, na binubuo ng OpenAI, Softbank, at Oracle, ay nagplano na magtayo ng hanggang 20 malalaking AI data centers sa buong Estados Unidos. 

Ang initial investment ay tinatayang nasa $100 billion, at ang mga plano para sa expansion ay maaaring magdala ng kabuuan sa $500 billion pagsapit ng 2029.

Ang mga Web3 projects ay gumagawa rin ng katulad na investments sa AI. Noong Disyembre, ang DWF Labs, isang nangungunang crypto venture capital company, nag-launch ng $20 million AI agent fund para pabilisin ang inobasyon sa autonomous AI technologies. 

Ngayong buwan, ang NEAR Foundation, na sumusuporta sa NEAR protocol, nag-anunsyo rin ng sarili nitong $20 million fund na nakatuon sa pag-scale ng development ng fully autonomous at verifiable agents na nakabase sa NEAR technology. 

“Ipinapakita ng kasaysayan na lahat ng pwedeng ma-automate ay ma-automate, at tiyak na ang ilang business at normal na proseso ng buhay ay in-overtake ng AI agents,” sinabi ni Grachev sa BeInCrypto.

Pero habang bumibilis ang development ng AI, ang potential para sa maling paggamit nito ay nagiging lumalaking alalahanin.

Masamang Paggamit ng AI Agents

Sa Web3, ang AI agents ay mabilis nang nagiging mainstream. Nag-aalok sila ng iba’t ibang kakayahan, mula sa market analysis hanggang sa autonomous crypto trading. 

Gayunpaman, ang kanilang pagtaas ng integration ay nagdadala rin ng mga kritikal na hamon. Ang maling paggamit ng AI ng mga malisyosong aktor ay isang malaking alalahanin, na sumasaklaw sa mga senaryo mula sa simpleng phishing campaigns hanggang sa sopistikadong ransomware attacks.

Ang malawakang availability ng generative AI mula noong huli ng 2022 ay fundamental na binago ang content creation habang umaakit din ng mga malisyosong aktor na naghahanap na i-exploit ang teknolohiya. Ang democratization ng computing power na ito ay nagpalakas sa kakayahan ng mga kalaban at posibleng nagbaba ng hadlang sa pagpasok para sa mas hindi sopistikadong threat actors.

Ayon sa isang ulat ng Entrust, ang mga digital document forgeries na pinadali ng AI tools ay ngayon mas marami kaysa sa physical counterfeits, na may 244% na pagtaas taon-taon sa 2024. Samantala, ang deepfakes ay nag-account para sa 40% ng lahat ng biometric fraud.

“Ginagamit na ito para sa scams. Ginagamit ito para sa video calls kapag maling nire-represent ang mga tao at maling nire-represent ang kanilang mga boses,” sabi ni Grachev. 

Ang mga halimbawa ng ganitong uri ng exploitation ay nakapasok na sa mga balita. Ngayong buwan, isang finance worker sa isang multinational company sa Hong Kong ang naloko na mag-authorize ng $25 million na bayad sa mga manloloko gamit ang deepfake technology.

Ang worker ay dumalo sa isang video call kasama ang mga indibidwal na inakala niyang mga kasamahan, kabilang ang chief finance officer ng kumpanya. Sa kabila ng paunang pag-aalinlangan, nagpatuloy ang worker sa pagbabayad matapos magmukhang at tunog na authentic ang ibang mga kalahok, ayon sa mga ulat. Kalaunan ay natuklasan na ang lahat ng dumalo ay deepfake fabrications.

Mula sa Maagang Paggamit hanggang sa Mainstream na Pagtanggap

Naniniwala si Grachev na ang ganitong malisyosong paggamit ay hindi maiiwasan. Binanggit niya na ang teknolohikal na pag-unlad ay madalas na sinasamahan ng mga paunang pagkakamali, na bumababa habang nagmamature ang teknolohiya. Nagbigay si Grachev ng dalawang natatanging halimbawa para patunayan ang kanyang punto: ang mga unang yugto ng World Wide Web at Bitcoin. 

“Dapat nating tandaan na nagsimula ang Internet mula sa mga porn sites. Parang ang unang Bitcoin, na nagsimula mula sa mga drug dealers at pagkatapos ay nag-improve,” sabi niya. 

Maraming ulat ang sumasang-ayon kay Grachev. Nagsa-suggest sila na ang adult entertainment industry ay naglaro ng mahalagang papel sa maagang pag-adopt at pag-develop ng Internet. Bukod sa pagbibigay ng consumer base, ito ay nanguna sa mga teknolohiya tulad ng VCRs, video streaming, virtual reality, at anumang anyo ng komunikasyon. 

Ang porn ay nagsilbing onboarding tool. Ang adult entertainment industry ay historically nag-drive ng consumer adoption ng mga bagong teknolohiya.

Ang maagang pagyakap at aplikasyon nito ng mga inobasyon, lalo na kapag matagumpay na natutugunan ang mga pangangailangan ng audience nito, ay madalas na humahantong sa mas malawak na mainstream adoption.

“Nagsimula ito sa kasiyahan, pero ang kasiyahan ay nag-onboard ng maraming tao. Pagkatapos ay maaari kang magtayo ng isang bagay sa audience na ito,” sabi ni Grachev.

Sa paglipas ng panahon, naglagay din ng mga safeguards para limitahan ang dalas at accessibility ng adult entertainment. Kahit ganun, isa pa rin ito sa mga serbisyong inaalok ng Internet ngayon.

Ang Paglalakbay ng Bitcoin Mula Darknet Hanggang Pagbabago

Ang pag-unlad ng Bitcoin ay malapit na kahalintulad ng mga unang gamit ng Internet. Ang maagang paggamit ng Bitcoin ay malaki ang kaugnayan sa darknet markets at mga iligal na aktibidad, kabilang ang drug trafficking, pandaraya, at pag-launder ng pera. Ang pseudonymous na katangian nito at ang kadalian ng global fund transfers ay naging kaakit-akit sa mga kriminal.

Kahit na patuloy itong ginagamit sa mga kriminal na aktibidad, ang Bitcoin ay nakahanap ng maraming lehitimong aplikasyon. Ang blockchain technology na sumusuporta sa cryptocurrencies ay nagbibigay ng solusyon sa mga totoong problema at nagbabago sa tradisyonal na mga sistema ng pananalapi.

Bagamat mga bagong industriya pa rin ito, ang cryptocurrency at blockchain applications ay patuloy na mag-e-evolve. Ayon kay Garchev, ganun din ang mangyayari sa unti-unting paggamit ng AI technology. Para sa kanya, dapat tanggapin ang mga pagkakamali para matuto mula rito at mag-adjust nang naaayon.

“Dapat nating tandaan na ang pandaraya ay nangyayari muna bago mag-isip ang mga tao kung paano ito maiiwasan. Siyempre mangyayari ito, pero ito ay normal na proseso, ito ay isang learning curve,” sabi ni Grachev.

Gayunpaman, ang kaalaman na mangyayari ang mga sitwasyong ito sa hinaharap ay nagbubukas din ng mga tanong kung sino ang dapat managot.

Mga Alalahanin sa Liability

Ang pagtukoy ng responsibilidad kapag may nangyaring pinsala dahil sa aksyon ng isang agent ay isang kumplikadong legal at etikal na isyu. Ang tanong kung paano papanagutin ang AI ay hindi maiiwasang lumitaw.

Ang komplikasyon ng AI systems ay nagdudulot ng hamon sa pagtukoy ng pananagutan para sa pinsala. Ang kanilang “black box” na katangian, hindi inaasahang pag-uugali, at patuloy na kakayahan sa pag-aaral ay nagpapahirap na ilapat ang karaniwang ideya kung sino ang may kasalanan kapag may nangyaring mali.

Dagdag pa rito, ang pagkakasangkot ng maraming partido sa pag-develop at pag-deploy ng AI ay nagpapakumplikado sa mga assessment ng pananagutan, na nagpapahirap sa pagtukoy ng kasalanan sa mga pagkabigo ng AI.

Ang responsibilidad ay maaaring nakasalalay sa manufacturer para sa mga depekto sa disenyo o produksyon, sa software developer para sa mga isyu sa code, o sa user para sa hindi pagsunod sa mga instruksyon, pag-install ng updates, o pagpapanatili ng seguridad.

“Sa tingin ko masyadong bago ang lahat ng ito, at sa tingin ko dapat tayong matuto mula rito. Dapat nating magawang itigil ang ilang AI agents kung kinakailangan. Pero sa pananaw ko, kung walang masamang intensyon sa paggawa nito, walang dapat managot dahil ito ay talagang bago,” sabi ni Grachev sa BeInCrypto.

Gayunpaman, ayon sa kanya, ang mga sitwasyong ito ay kailangang maingat na pamahalaan upang maiwasan ang pag-apekto sa patuloy na inobasyon.

“Kung sisihin mo ang entrepreneur na ito, papatayin nito ang mga inobasyon dahil matatakot ang mga tao. Pero kung ito ay gumagana sa maling paraan, tama, maaari itong gumana kalaunan. Kailangan nating magkaroon ng paraan para itigil ito, matuto, mag-improve, at matutunan muli,” dagdag ni Grachev.

Ang manipis na linya, gayunpaman, ay nananatiling napakanipis, lalo na sa mas matinding mga senaryo.

Paano Tugunan ang Trust Issues para sa Responsible AI Adoption

Isang karaniwang takot kapag pinag-uusapan ang hinaharap ng artificial intelligence ay ang mga sitwasyon kung saan ang AI agents ay nagiging mas makapangyarihan kaysa sa mga tao.

“Maraming pelikula tungkol dito. Kung pinag-uusapan natin, halimbawa, ang kontrol ng pulis o gobyerno, o ilang hukbo sa isang uri ng digmaan, siyempre ang automation ay parang malaking takot. Ang ilang bagay ay maaaring ma-automate sa napakalaking level kung saan maaari silang makasakit sa mga tao,” sabi ni Grachev.

Nang tanungin kung maaaring mangyari ang ganitong senaryo, sinabi ni Grachev na, sa teorya, maaari. Gayunpaman, inamin niya na hindi niya alam kung ano ang mangyayari sa hinaharap.

Gayunpaman, ang mga sitwasyong tulad nito ay sumasalamin sa pangunahing isyu ng tiwala sa pagitan ng mga tao at artificial intelligence. Sabi ni Grachev, ang pinakamainam na paraan para harapin ang problemang ito ay sa pamamagitan ng pagpapakita sa mga tao ng mga use case kung saan ang AI ay talagang makakatulong.

“Mahirap paniwalaan ng mga tao ang AI. Kaya dapat magsimula ito sa isang bagay na simple, dahil ang tiwala sa AI agent ay hindi mabubuo kapag may nag-explain na ito ay mapagkakatiwalaan. Dapat masanay ang mga tao sa paggamit nito. Halimbawa, kung pinag-uusapan ang crypto, pwede kang mag-launch ng meme, sabihin natin sa Pump.fun, pero bakit hindi ito i-launch sa pamamagitan ng voice message? Sa AI agents, magpadala lang ng voice message na nagsasabing ‘please launch this and that,’ at ito ay na-launch. At pagkatapos ang susunod na hakbang ay pagkatiwalaan ang agent sa mas mahahalagang desisyon,” sabi niya.

Sa huli, ang paglalakbay patungo sa malawakang pagtanggap ng AI ay tiyak na tatak ng mga kahanga-hangang pag-unlad at hindi inaasahang mga hamon.

Ang pagbabalanse ng inobasyon sa responsableng implementasyon sa umuunlad na sektor na ito ay magiging mahalaga para sa paghubog ng isang hinaharap kung saan ang AI ay makikinabang sa buong sangkatauhan.