Inaasahan ng Founder ng ChainGPT na Babaguhin ng AI Agent Adoption ang Crypto at Blockchain

Inaasahan ng mga eksperto sa industriya na malaki ang matutulong ng AI agents sa crypto market at blockchain ecosystems. Ang mga autonomous na sistemang ito ay puwedeng mag-improve ng investment strategies at mag-execute ng trades nang mas epektibo habang nagde-detect at nagmi-mitigate ng threats.

Nakausap ng BeInCrypto si Ilan Rakhmanov, Founder ng ChainGPT, tungkol sa mga bahagi ng industriya na pinakaapektado ng AI agents at ang mga risk na kailangang i-address para sa ligtas na deployment ng mga bagong teknolohiyang ito.

Ang AI Agents Market ay Umaarangkada

Ang AI agents ay nagpapakita ng malaking pagbabago sa evolution ng blockchain technology at cryptocurrency market. Ang mga autonomous na sistemang ito ay gumagawa ng desisyon at nagpe-perform ng tasks nang independent.

Puwede nilang i-enhance ang intelligence, adaptability, at fairness sa financial mechanisms. Hindi tulad ng AI bots, ang AI agents ay nag-a-adapt sa tasks at humahandle ng multi-step processes na may goal-oriented autonomy.

“Naniniwala kami na sa 2025, makikita natin ang unang AI agents na “sasali sa workforce” at magbabago ng output ng mga kumpanya. Patuloy kaming naniniwala na ang paglagay ng magagandang tools sa kamay ng mga tao ay nagreresulta sa magagandang, malawak na distributed na outcomes,” isinulat ni OpenAI CEO Sam Altman sa isang blog post kamakailan lang.

Sa isang recent na report, binigyang-diin din ng asset manager na Franklin Templeton ang mga benepisyo ng AI agents.

“Puwede nating ma-imagine ang future kung saan ang AI agents ay magre-revolutionize ng content generation sa social media at magiging integral na bahagi sa iba’t ibang industriya at platforms. Tulad ng mga human influencers ngayon, puwedeng mag-launch ang mga agents ng sarili nilang brands, products, music, movies, at iba pa, na magdadala ng malaking economic value sa kanilang ecosystems,” ayon sa report.

Ayon sa CoinGecko, nagsimula ang AI agents bilang market category pagkatapos ilunsad ang GOAT token ng Truth Terminal sa Solana noong nakaraang Oktubre. Sa kasalukuyan, ang AI agent tokens ay may market cap na higit sa $12 billion.

Remarkable ang growth na ito kung iisipin na karamihan sa market segment na ito ay hindi pa nage-exist isang taon na ang nakalipas.

Sa kasalukuyan, mahigit 150 crypto tokens na ginagamit para sa AI Agents ang nakalista sa CoinMarketCap. Ang numerong ito ay nagpapakita ng pagdami ng AI agent-related projects at ang kanilang potential para sa future ng sektor.

Kasama sa mga notable examples ang AiXBT, ai16z, Virtuals Protocol, at Zerebro. Ang mga AI platforms tulad ng ChainGPT, Dall-E, at Midjourney ay nagdadala rin ng innovation sa sektor.

Dahil sa dynamic na growth na ito, safe na sabihin na ang AI agents ay patuloy na magdadala ng pagbabago sa dynamics ng AI at crypto-related industries habang bumibilis ang adoption.

Mga Pagbabago sa Pag-andar ng Crypto Markets

Noong nakaraang taon, ang mga autonomous na sistemang ito ay pangunahing ginamit para sa content creation at social media engagement para makakuha ng atensyon, pero ang AI agents sa crypto trading ay maaaring maging defining trend sa 2025.

Kahit na may ilang functionalities na pareho ang AI agents at AI trading bots, mas advanced na level ng technology ang nire-representa ng AI agents.

Halimbawa, isang defining characteristic ng crypto AI agents ay ang kanilang inherent autonomy. Ang characteristic na ito ay nagbibigay-daan sa kanila na mag-operate nang independent. Puwedeng mag-monitor ng market conditions at mag-execute ng actions ang AI agents base sa pre-defined parameters nang hindi kailangan ng constant user intervention.

Ang level ng autonomy na ito ang nagtatangi sa crypto AI agents mula sa traditional trading bots. Kaya, epektibo silang nagfu-function bilang self-reliant assistants para sa pag-manage ng cryptocurrency portfolios at pag-execute ng trading strategies.

“Binabago ng AI-powered trading bots ang paraan ng pag-function ng crypto markets. Nag-o-offer sila ng mabilis, precise, at data-driven na decision-making. Kaya nilang i-analyze ang market trends, mag-execute ng trades, at mag-manage ng portfolios nang mas epektibo kaysa sa tao habang nakakatulong din sa pag-reduce ng emotional decision-making,” sabi ni Rakhmanov sa BeInCrypto.

Isang key feature na nagtatangi sa mga tools na ito ay ang kanilang kakayahang matuto mula sa historical market data at patuloy na i-refine ang kanilang predictive models.

Ang machine learning capability na ito ay nagbibigay-daan sa automated trading systems na mag-operate nang tuloy-tuloy, na-identify at na-capitalize ang trading opportunities na maaaring hindi agad mapansin ng human traders dahil sa limitasyon sa oras at atensyon.

Gayundin, ang capabilities ng AI agents ay umaabot din sa ibang bahagi ng cryptocurrency ecosystem, tulad ng DeFi protocols.

Pinapadali ang DeFi Protocols

Ang kakayahan ng AI agents na mag-carry out ng tasks sa mabilis na bilis ay ginagawa silang critical na tool sa decentralized finance (DeFi) sector.

“Naging household name na ang AI, at ang impact nito ay umaabot na ngayon sa mundo ng decentralized finance (DeFi). Sa pamamagitan ng pag-automate at pag-optimize ng mga proseso, ginagawa ng AI na mas matalino at mas epektibo ang DeFi,” sabi ni Rakhmanov.

Ang mga Crypto AI agent ay gumagana gamit ang tatlong hakbang: pagkolekta ng data, pag-analyze ng data, at automatic na execution. Sa unang hakbang, kinokolekta ng AI agent ang maraming data mula sa iba’t ibang sources, kasama na ang market trends, blockchain transactions, at DeFi statistics.

Pagkatapos, ina-analyze ang data gamit ang advanced machine learning algorithms at predictive analytics techniques para ma-identify ang patterns at malaman ang pinakamagandang aksyon na dapat gawin.

Sa huli, base sa analysis na ito, automatic na ina-execute ng AI agent ang mga napiling aksyon, tulad ng pag-place ng trades, paglipat ng pondo sa pagitan ng mga wallet, o pag-trigger ng execution ng smart contracts.

“AI kayang i-improve ang risk assessment sa lending protocols sa pamamagitan ng mas accurate na pag-evaluate sa mga borrower, na nagreresulta sa mas magandang decision-making. Kaya rin nitong gawing mas smart ang liquidity pools sa pamamagitan ng pag-predict ng user behavior at market trends, na nagbabawas ng waste at inefficiencies. Sinabi rin ni Rakhmanov na ang AI ay kayang gawing adaptive ang smart contracts sa real-world changes nang automatic, nang hindi kailangan ng human input.”

Sa ganitong paraan, malaki ang naitutulong ng mga AI agent sa DeFi interaction.

“Ang mga innovation na ito ay ginagawang mas effective at user-friendly ang DeFi systems, na nagbubukas ng daan para sa mas malawak na adoption ng iba’t ibang tao.”

Hindi lang para sa institutional investors o professional traders, puwedeng gamitin ang AI agents para maka-attract ng mas malawak na audience sa Web3 technologies sa pangkalahatan.

AI Agents Nagpapadali ng Access para sa Users

Ang mga autonomous agent ay puwedeng gawing mas accessible ang industriya sa pamamagitan ng pag-breakdown ng mga complex na mekanismo at automatic na pag-execute ng mga ito.

“Kayang gawing simple ng AI Agents ang interactions sa pamamagitan ng pagbibigay ng real-time insights, educational tools, at personalized guidance na naka-tailor sa pangangailangan ng bawat user. Halimbawa, puwedeng ipaliwanag ng AI-powered assistants ang mga complex DeFi protocols sa simpleng salita o mag-recommend ng optimal investment strategies,” sabi ni Rakhmanov sa BeInCrypto.

Mahalaga ang mga ito para sa mga baguhang user dahil kaya nilang mag-adapt sa individual use cases.

“Sa pamamagitan ng pag-prioritize sa user-centric design at paggamit ng AI, puwedeng maka-attract ang cryptocurrency ecosystem ng mas malawak na audience at mapababa ang mga hadlang sa pagpasok,” dagdag pa niya.

Kayang gawing madali ng AI agents ang onboarding process para sa mga bagong user. Kung mag-spread ito globally, puwedeng mag-incentivize ito ng widespread adoption, ayon kay Rakhmanov.

“Ang convergence ng AI at blockchain ay puwedeng mag-democratize ng access sa financial systems, mag-empower sa mga indibidwal gamit ang tailored tools, at mag-enhance ng financial inclusion globally. Economically, puwedeng magbawas ng inefficiencies, magpababa ng transaction costs, at mag-unlock ng bagong markets ang AI-driven automation. Socially, puwedeng mag-promote ng fairness at magbawas ng bias sa financial decision-making ang decentralized AI systems tulad ng Decentralized Artificial Superintelligence (DASI).”

Paggamit ng Security at Scalability

May ibang use case ang AI agents pagdating sa blockchain security. Kaya nilang i-enhance ang security at scalability ng buong blockchain network, na nagpo-protekta sa parehong experienced at inexperienced users mula sa mga risk.

Ang security framework ay nagtitiyak na ligtas ang operasyon ng agent, na pinoprotektahan ang user data, private keys, at executed transactions.

Ang mga Crypto AI agent ay may kasamang thorough security measures, kabilang ang encryption at multi-layer authentication, para masiguro ang security at privacy ng user data.

“Sa security front, kaya nilang mag-detect at mag-mitigate ng threats in real-time sa pamamagitan ng pag-analyze ng patterns at pag-identify ng anomalies, na nagbabawas ng vulnerabilities sa hacks at fraud,” paliwanag ni Rakhmanov.

Ang blockchain integration layer ay nagko-connect sa agent sa blockchain networks, na nagbibigay-daan dito na makipag-interact sa smart contracts, wallets, at DApps. Ito ang nagbi-bridge sa agent at sa blockchain, na tinitiyak na kaya ng agent na mag-operate sa iba’t ibang ecosystem.

Ang blockchain integration layer ay nagbibigay-daan sa agent na mag-function nang seamless sa iba’t ibang blockchains. Ang layer na ito ang nagsisilbing tulay na nagko-connect sa agent sa mga network na ito at nagpapadali ng interoperability.

“Para sa scalability, kayang i-optimize ng AI Agents ang resource allocation, i-improve ang consensus mechanisms, at i-streamline ang data validation processes,” dagdag pa niya.

Pero, may mga security risks din na kaakibat ng AI agent integration. Dahil sa kanilang autonomous nature, ang mga crypto AI agent ay vulnerable sa cyberattacks.

Kasama sa mga potential vulnerabilities ang smart contract exploits, private key compromises, at posibilidad ng market manipulation.

Kaya, mahalaga ang isang malakas na security framework.

Ang blockchain network congestion, na may kasamang delays at pagtaas ng transaction fees, ay puwedeng makasagabal sa performance ng crypto AI agents. Karaniwan ang isyung ito sa mga blockchain tulad ng Ethereum kapag mataas ang activity.

Ang pag-integrate ng crypto AI agents sa iba’t ibang blockchains ay puwede ring maging challenging. Ito ay dahil sa iba’t ibang protocols at decentralized infrastructures ng bawat network.

Iba Pang Kaugnay na Hamon sa AI Agents

Kitang-kita ang mga benepisyo at potential ng AI agents. Pero, nasa early stages pa ang technology, at marami pang limitations na dapat isaalang-alang.

Habang ang autonomous capabilities ng AI agents ay nag-aalok ng malaking advantage sa efficiency at responsiveness, naglalabas din ito ng mahahalagang tanong tungkol sa accountability at risk management.

“Ang mga advancement na ito ay nagdadala rin ng risks, kabilang ang job displacement at ethical concerns sa data privacy,” sabi ni Rakhmanov sa BeInCrypto.

Ang mga aksyon ng isang autonomous AI agent ay minsang nagreresulta sa unintended consequences, tulad ng market instability. Mahirap tukuyin ang responsibilidad at mag-establish ng accountability mechanisms sa ganitong sitwasyon.

“Habang nagiging mas common ang mga bot na ito, puwede nilang gawing mas volatile ang market dahil mabilis silang mag-react sa price changes. Para masigurong lahat ay makikinabang, kailangan nating mag-strike ng balance sa pagitan ng pag-embrace ng innovation at paglagay ng thoughtful regulations,” dagdag pa niya.

Ang performance ng AI agents ay sobrang nakadepende sa kalidad ng real-time data. Mga hamon tulad ng inaccuracies sa data mula sa blockchain oracles at potential na errors sa smart contracts ay pwedeng makaapekto nang malaki sa kanilang decision-making capabilities.

“Nakakatulong ang decentralization na mabawasan ang ilang risks sa pamamagitan ng pag-alis ng single points of failure, pero kailangan ng matibay na governance, transparency, at ethical AI design para mabawasan ang unintended consequences,” sabi ni Rakhmanov.

Sinabi rin na ang pabago-bagong international regulations tungkol sa blockchain at AI ay nagdadala ng malaking hamon sa pag-develop at pag-deploy ng crypto AI agents.

Ang kontekstong ito ay nagbubukas ng mahahalagang tanong tungkol sa legal at regulatory compliance ng AI agents, lalo na yung mga involved sa financial operations tulad ng trading at DeFi interactions.

“Mahalaga ang proactive collaboration sa pagitan ng mga stakeholders, kasama ang regulators, technologists, at communities, para masigurado ang patas na benepisyo para sa lahat.”

Dahil ang mga agents na ito ay simula pa lang ng artificial intelligence iceberg, mahalaga na ma-address ang mga hamon na ito nang maaga para sa epektibo at responsible na pag-develop ng mga bagong teknolohiyang ito.