Binalaan ni Sam Altman, founder ng OpenAI, ang tungkol sa AI bubble na posibleng magkaroon ng matinding epekto sa crypto. Maraming nangungunang AI tokens ang baka overvalued, at ang kanilang market presence ay galing lang sa generalized hype.
Kahit na may matataas na goals ang decentralized AI developers, ang mga malalaking LLM builders at VC funds ang nagdidikta sa market na ito. Kung may problema sa pinakamataas na level, posibleng magdulot ito ng hindi magandang epekto sa crypto sector.
Paano Naaapektuhan ng Crypto at AI ang Isa’t Isa
Si Sam Altman, founder ng OpenAI at Worldcoin, ay mahalagang tao sa parehong AI at crypto. Pero, kahit na maraming pangako ang ginawa niya tungkol sa kakayahan ng software ng kanyang kumpanya, may mga lumalabas na problema sa magandang larawan na ito. Sa isang recent na interview, sinabi ni Altman na ang AI ay nasa bubble, na posibleng magdulot ng seryosong epekto sa market:
“Kapag may mga bubble, ang mga matatalinong tao ay sobrang nae-excite sa isang maliit na katotohanan. Kung titingnan mo ang karamihan sa mga bubble sa kasaysayan, tulad ng [Dotcom crash], may totoong bagay. Mahalaga ang tech, [pero] sobrang nae-excite ang mga tao. Nasa yugto ba tayo kung saan sobrang nae-excite ang mga investors sa AI? Sa tingin ko, oo,” sabi ni Altman sa The Verge.
So, ano ang ebidensya para dito? At ano ang mga epekto nito sa AI sector ng crypto? Sa kasamaang palad, malaki ang mga concerns.
Ang market ay nagbibigay ng senyales na sobrang undervalued ang AI infrastructure building. Pero paano ito naipapakita sa crypto? Karamihan sa mga pinakamalalaking AI tokens ay nagpakita ng mahina o pabago-bagong performance kamakailan.
Masusing pagtingin sa pinakamalalaking AI tokens ay nagbibigay ng karagdagang konteksto. Ang Bittensor ay nagtatayo ng blockchain infrastructure at market para sa machine learning tools, pero hindi isang LLM. Ang NEAR, na nagpakita ng magandang senyales ngayong buwan, ay nasa parehong sitwasyon, at ang iba pang malalaking tokens ay mga gimmick lang.
Sa kabuuan, ang crypto sector na ito ay nahuhuli sa pinakamalalaking AI firms; hindi ito market mover. Kapag naapektuhan ng macroeconomic factors ang pinakamalalaking LLM developers, ang AI token market ay bumabagsak din. Nagkakaroon ba ng pagkakataon na baliktad ang sitwasyon?
Nakakabahalang Data Mula sa LLM Builders
Dahil dito, dapat mag-alala ang lahat sa crypto tungkol sa mga komento ni Altman at iba pang warning signs:
Sa madaling salita, natatakot ang mga expert analysts na may bubble dahil ang VC firms lang ang nagtataguyod sa teknolohiyang ito. Sa likod ng mga eksena, sobrang mahal ang teknolohiyang ito, at hindi malinaw kung magiging abot-kaya ito para sa mga consumers. Kung walang tunay na practical na gamit, hindi kayang suportahan ng mga platform na ito ang kanilang sarili.
Isang data point ang nagbibigay ng mahalagang insight. Si Ed Zitron, isang AI researcher, ay kamakailan lang nag-publish ng mga dokumento na nagdedetalye ng ilang pagbabago sa pagitan ng ChatGPT-5 at 4o. Sa madaling salita, ang bagong “router” system nito ay posibleng gumastos ng doble sa dami ng tokens kada query kumpara sa ChatGPT-4o.
Base sa malamig na pagtanggap ng community, malamang hindi sulit ang bagong functionality ng software sa mataas na cost na ito. Kung magsimula ang mga problemang tulad nito na makaapekto sa pinakamalalaking AI firms, ang kaugnay na crypto market ay lalo pang magiging bulnerable.
Sa lahat ng ito, dapat maging maingat ang mga investors sa ngayon. Kilala ang industriyang ito sa volatility; maraming assets, negosyo, at software models ang nasunog sa matitinding crashes. Ang AI bubble ay posibleng magdulot ng parehong epekto sa buong crypto subsector na ito.
