Habang patuloy na umaarangkada ang artificial intelligence (AI), may mga eksperto sa industriya na nagsa-suggest na darating na ang artificial general intelligence (AGI) sa susunod na dekada. Ang ganitong klase ng AI ay kayang pantayan o lampasan pa ang katalinuhan ng tao.
Sa usapan kasama sina Ben Goertzel, CEO ng SingularityNET, at David Vivancos, Scientific Advisor sa Qubic, nalaman ng BeInCrypto kung ano ang kailangang i-refine para dumating ang AGI at paano ito makakaapekto sa cryptocurrency market na alam natin ngayon.
Paano Mag-Transition mula sa AI papunta sa AGI
Ang AI ay tumutukoy sa pag-develop ng mga computer system na kayang gawin ang mga task na karaniwang nangangailangan ng human intelligence.
Kabilang dito ang pagkatuto, pag-intindi ng impormasyon, paglutas ng mga komplikadong problema, paggawa ng desisyon, pagpapakita ng creative na behavior, at pag-operate nang automatic.
Noong nakaraang taon, may mga breakthrough sa generative AI, isang teknolohiya na kayang gumawa ng original na content para sa text, images, at video.
“Ang kasalukuyang AI tech ay may functionality na sobrang broad at general sa ilang paraan, pero naa-achieve ito sa pamamagitan ng pag-ingest ng malaking general training dataset, imbes na gumawa ng creative leaps ng generalization,” sabi ni Goertzel sa BeInCrypto.
Habang patuloy na nagre-refine ang AI, iniisip ng mga researcher, eksperto sa industriya, at publiko kung kailan darating ang technological superintelligence.
Mula nang lumabas ang ChatGPT, mas seryosong tinitingnan ng scientific community ang konsepto ng AGI.
Hindi tulad ng traditional AI na umaasa sa pagbabasa ng data at pag-interpret ng algorithms, ang AGI ay nagbibigay-diin sa integration ng logic at reasoning sa learning processes nito, na naglalayong gayahin ang cognitive capabilities ng tao.
“Para ma-frame ito nang tama, ang pag-abot sa AGI ay nangangahulugang makakabuo tayo ng human-level artificial entity na nagtatrabaho 24/7 (x) na mas mabilis kaysa sa napakatalinong tao. Kung may sapat tayong computational capabilities para ang (x) ay mas malaki kaysa sa 8 bilyong tao sa mundo, maaabot natin ang ASI o Artificial Super Intelligence,” sabi ni Vivancos.
Bagamat wala pa ang AGI at patuloy na pinag-aaralan at ine-experiment, ang development nito ay maaaring magdulot ng malalaking advancements. Magiging posible para sa AI systems na mag-process at mag-analyze ng data sa bilis at sophistication na lampas sa kasalukuyang kakayahan ng mga teknolohiya.
Mga Pagtatalo Tungkol sa Inaasahang Pagdating ng AGI
Kahit may mga breakthrough sa artificial intelligence nitong nakaraang taon, hindi nagkakasundo ang mga AI researcher at eksperto sa industriya kung gaano kabilis maaabot ang AGI.
Noong Disyembre, sinabi ni OpenAI CEO Sam Altman na magsisimula nang makita ang unang mga halimbawa ng AGI sa 2025.
Noong Abril, sinabi ni Tesla CEO Elon Musk na magkakaroon ng mas matalinong intelligence kaysa sa tao pagsapit ng 2026. Sumang-ayon si Anthropic CEO Dario Amodei sa kalkulasyon ni Musk sa isang hiwalay na pahayag.
May mga industry leaders tulad ng Google DeepMind co-founder Demis Hassabis na inaasahan ang pagdating ng AGI-like systems sa susunod na dekada.
Sa kanyang interview sa BeInCrypto, ibinahagi ni Goertzel ang prediksyon na ito.
“Kamakailan lang natin nagkaroon ng compute power na kailangan para lumapit sa human-level AGI nang hindi gumagamit ng sobrang daming algorithmic trickery. Ngayon na meron na tayo, sa tingin ko maaabot natin ang human-level AGI sa loob ng ilang taon,” sabi niya.
Gumamit si Vivancos ng ibang approach sa kanyang pag-assess. Binasag niya ang progreso sa iba’t ibang sektor ng AGI development.
“Nasa average na 53% na tayo sa journey patungo sa AGI, pero totoo na sa ilang areas ay halos 100% na at sa iba naman ay 0% pa,” sabi niya.
Pero may ibang eksperto na mas maingat ang expectations.
Si Yann LeCun, chief AI scientist ng Meta, ay paulit-ulit na nagsabi na malayo pa ang AGI sa pagkumpleto.
“Lahat ng ito ay aabutin ng hindi bababa sa isang dekada, at malamang mas matagal pa, dahil maraming problema na hindi pa natin nakikita ngayon. Kaya hindi natin alam kung may madaling solusyon sa loob ng framework na ito,” paliwanag ni LeCun sa isang interview kay Lex Fridman.
Pero bago natin isipin ang tungkol sa AGI, kailangan munang i-test ang mga hadlang sa pag-develop nito.
Mga Hamon sa Pag-develop ng AGI
Karamihan sa mga researcher ay sang-ayon na maraming challenges ang kailangang solusyunan para makabuo ng tunay na AGI.
“Ang pangunahing challenge ay hindi natin alam kung paano gumagana ang utak ng tao, kaya mahirap itong i-replicate,” sabi ni Vivancos.
Ang mga AI system ngayon ay kayang makilala ang mga pattern sa complex na data at matuto sa pamamagitan ng trial and error. Pero nahihirapan pa rin sila sa mga tunay na complex na tasks tulad ng malalim na pag-iisip o pag-intindi at paggamit ng wika tulad ng tao.
Isa pang isyu ay ang limitasyon ng computational resources.
“Bukod pa rito, limitado tayo ng kasalukuyang computation capabilities, energy storage, at generation,” sabi ni Vivancos.
Kailangan ng computer ng sobrang lakas na hardware para magaya ang utak ng tao. Kasama rito ang napakalaking memory capacity para i-store ang dami ng impormasyon na pinoproseso ng utak at sobrang bilis na processors para i-handle ang impormasyong ito sa bilis na kailangan para sa human-like na pag-iisip.
Dagdag pa, dapat seamless ang pagkakakonekta ng mga powerful na components na ito. Kailangan nilang payagan ang mabilis at efficient na pag-transfer ng impormasyon sa loob ng system para magaya ang complex neural networks ng utak ng tao.
Ang paglikha ng tunay na brain-like na computer ay nangangailangan ng computational power at interconnectedness na lampas sa kasalukuyang kakayahan ng teknolohiya.
Mga Hamon sa Pag-replicate ng Detalyadong Ugali ng Tao
Sinasaklaw ng AGI ang kakayahang makamit ang iba’t ibang goals at tasks sa iba’t ibang konteksto at kapaligiran.
Pero hindi tulad ng tao, hindi nare-register ng technology ang environment na kinalalagyan nito.
“Maraming hindi pa nasosolusyunan na research questions na kailangan nating pag-aralan para makamit ang human-level AGI. Wala pang nakakaintindi nang detalyado, halimbawa, kung paano dapat i-relate ang abstract conceptual knowledge sa perceptual knowledge o specific actions sa isang human-like na utak, o kung paano nag-eemerge ang attention at awareness mula sa collective activity ng malalaking self-organizing networks ng processing elements,” sabi ni Goertzel.
Gumawa si Vivancos ng sarili niyang term para ilarawan ang phenomenon na ito. Tinawag niya itong Embodied Artificial General Intelligence, o E-AGI, bilang convergence ng biological at machine intelligence.
“Para sa akin, isang critical na factor ang kakulangan ng “physical” form, kung saan ang ating senses at actuators ay bumubuo ng tunay na models ng mundo, at sinusuportahan ang mga imagined na models na binubuo ng utak,” sabi niya.
Itong approach na ito ay nagha-highlight sa kahalagahan ng physical body at ang interaksyon nito sa environment sa pag-develop ng machine-automated intelligent behavior.
Pinapakita nito na ang tunay na intelligence ay hindi lubos na maiintindihan sa pamamagitan lamang ng pag-focus sa abstract thought processes. Sa halip, binibigyang-diin nito ang kahalagahan ng pag-examine kung paano nakikipag-interact ang mga buhay na nilalang sa kanilang physical surroundings at kung paano nila pinapansin at tinutugunan ang sensory information.
Gayunpaman, kahit na walang embodied intelligence, ang AGI ay maaaring magkaroon ng malaking epekto sa iba’t ibang bahagi ng lipunan.
Ang Posibleng Epekto ng AGI sa Crypto Trading
Kayang baguhin ng AGI ang paraan ng pag-andar ng cryptocurrency markets ngayon.
“Base sa kasalukuyang paglago sa compute, kung maabot ang AGI sa loob ng dekada, kaya nitong talunin ang pinakamagaling na human crypto trader na gumagamit ng pinakamahusay na kasalukuyang trading bots, at magdudulot ito ng disruption sa market, depende sa dami ng mga ito,” sabi ni Vivancos.
Sa puntong iyon, dagdag pa ni Goertzel:
“Ang AGI na may halos human-level na general intelligence ay malamang na sobrang lalampas sa kakayahan ng tao sa mga financial na bagay tulad ng trading, strategic investment, at risk management. Kaya ang financial markets ay halos magiging dominated ng AGIs, at sa extent na ang money-driven market economy ay nandiyan pa rin, ito ay kukunin ng AGIs at ng mga may-ari nito.”
Kapag na-achieve na ang AGI at na-refine ang capabilities nito sa paglipas ng panahon, magiging mas efficient din ito sa pag-trade ng cryptocurrencies nang automatic.
“Isipin mo ang mga kasalukuyang trading bots na parang naka-steroids pero may kakayahang intindihin ang nuances na kayang i-extract ng human expert trader mula sa balita at lahat ng open at close data na dumadaloy bawat sandali, at gamitin ito para i-track ang subtle nano-trends na nakakaapekto sa presyo at ang macro ones, lahat sabay-sabay,” sabi ni Vivancos.
Ang AI meme coins ay isa sa mga nangungunang crypto narratives ng 2024. Ginagamit ng mga proyektong ito ang AI para mas mapalalim ang user engagement sa pamamagitan ng personalized content, meme campaigns, at real-time analytics.
Sa pag-usbong ng AGI, ang impluwensya nito sa meme coins ay nangangako ng mas malaking impact.
“May hinala na ang AGI ay mas magaling kaysa sa tao sa pag-guesstimate kung aling meme coins ang malamang na sisikat sa isang partikular na kultura sa isang partikular na oras. Gayundin, ang AGI market makers ay mas magaling kaysa sa human market makers sa pag-coordinate ng meme coin tokenomics,” sabi ni Goertzel.
Sa kabila nito, ang market capitalization ng AI agent tokens ay umabot na sa $13.3 billion.
Paano Magagamit ang Blockchain Technology sa Pag-rollout ng AGI
Sa kasalukuyan, ang development ng AGI ay nakatuon sa kamay ng ilang kumpanya. Ang mga major players ay kinabibilangan ng Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft, at OpenAI.
“Sa kasalukuyan, bukod sa ilang open initiatives, 3 o 4 na malalaking closed companies/labs ang nasa unahan ng AGI development, at ang transparency ay maaaring mahinuha lamang dahil hindi nila sine-share ang ‘weights’ o ang neural architectures na ginagawa pati na rin ang training data na ginagamit para buuin ang mga ito. Gayundin, kinukuha nila ang pinakamahusay na GPUs,” sabi ni Vivancos sa BeInCrypto.
Sa ganitong mga kaso, ang decentralized nature ng blockchain technology ay maaaring gamitin para mapataas ang transparency at ma-democratize ang access sa mga relevant na impormasyon.
“Gamit ang blockchain infrastructure, maaaring lumikha ng AGI system na tumatakbo sa isang malaking network ng globally distributed machines, na walang maliit na grupo ng mga may-ari o controllers,” sabi ni Goertzel.
Makakatulong ang blockchain technology sa AGI development sa pamamagitan ng pag-aalok ng decentralized at secure na data-sharing solution. Mas partikular, maaari nitong pahintulutan ang mga indibidwal at organisasyon na direktang mag-share ng kanilang data sa mga researchers o iba pang authorized parties habang pinapanatili ang pagmamay-ari sa impormasyong ibinibigay nila at tinitiyak ang kanilang privacy.
Ang immutability features ng blockchain ay tinitiyak din na ang data ay hindi mababago o ma-tamper pagkatapos itong ma-record. Ang verifiability ay nagpapadali sa pag-corroborate ng authenticity at pinagmulan ng data.
Samantala, ang traceability ay nagbibigay-daan sa pag-track ng paggalaw at paggamit ng data sa buong lifecycle nito, na nagpo-promote ng transparency at accountability.
“Mukhang ang blockchain lang ang available na technology na may chance na makapag-develop ng AGI para sa kabutihan ng buong sangkatauhan, imbes na para lang sa makasariling interes ng ilang kumpanya o korporasyon. Hindi nito ginagarantiya ang democratic o ethical na AI, pero at least nagkakaroon ng framework kung saan puwedeng mag-evolve ang democratic at ethical AI. Paano gamitin ang ganitong framework para makabuo ng AGI na compassionate at kapaki-pakinabang ay isang mahalaga at interesting na challenge,” dagdag ni Goertzel.
Kahit may potential ang AGI na solusyunan o pagandahin ang maraming problema ng sangkatauhan ngayon, kailangan i-manage nang maayos ang risks para maiwasan ang mga hindi magandang sitwasyon. Ang pag-deploy ng technology na ito ay makakatulong para maabot ang goal na ito.
Papel ng AGI sa Hinaharap ng Sibilisasyon
Malaki ang magiging impact ng AGI sa society.
“Ang AGI na may kahit konting superhuman general intelligence ay malamang na kayang solusyunan ang karamihan sa mga problema ng ating mga lipunan, tulad ng pagtanda at kamatayan, kakulangan sa materyal, mental na sakit, at iba pa. Kaya kung makakagawa tayo ng AGI na nakatuon sa kabutihan ng sangkatauhan, makikita natin ang pagbabago sa paraan ng pamumuhay na magiging parang utopia kumpara sa kasalukuyang sitwasyon,” sabi ni Goertzel sa BeInCrypto.
Pero, mahalaga ang tamang pamamahagi ng AGI para mangyari ito.
“Makakatulong ang AGI na solusyunan ang karamihan sa mga problema ng tao, tulad ng kalusugan, edukasyon, kapaligiran, at iba pa na maiisip mo, pero puwede rin nitong palalain ang mga hindi pagkakapantay-pantay, at ang ethics ay responsibilidad ng tao sa ngayon,” dagdag ni Vivancos.
Binigyang-diin ni Goertzel ang mga panganib na dulot ng limitadong pagmamay-ari ng AGI technology at ang posibleng sentralisasyon nito.
“May risk din na ang unang AGIs ay gawin, hindi para mahalin at tulungan ang mga tao, kundi para pagsilbihan ang makasariling pangangailangan ng ilang partikular na gobyerno o korporasyon… at kapag ito ay umabot sa superhuman intelligence, patuloy itong magkakaroon ng makitid na pananaw imbes na broad-minded at inclusively compassionate na orientation,” sabi niya.
Ang role ng blockchain technology ay puwedeng makatulong nang malaki sa patas na pamamahagi ng AGI.
“Sa tingin ko, kailangan natin na ang unang breakthrough human-level AGI system ay i-roll out sa isang decentralized blockchain-based network na may meaningful participatory, democratic governance at well-designed, non-corrupt tokenomics. Kung mangyayari ito, baka mas maging maayos ang transition mula pre-AGI papunta sa post-AGI era,” dagdag ni Goertzel.
Mahalaga ang partisipasyon ng tao sa bawat hakbang ng AGI developmental process.
Responsableng Gabay sa Panahon ng AI
May malawak na consensus ang mga scientist at researcher na kapag dumating ang AGI, magbabago nang husto ang sibilisasyon.
“Ang AGI ay magiging tinatawag kong ‘huling’ human tool, kaya ito ay isang strategic na resource na walang katulad. Ang mga bansa na makakagamit nito ay uunlad at makakakompitensya, kaya magiging mahirap ang kooperasyon,” paliwanag ni Vivancos.
Dahil sa mga negatibong resulta na pwedeng mangyari sa maling paggamit ng teknolohiyang ito, mahalaga ang transparency mula sa simula. Ang epektibong human oversight ay makakatulong para mangyari ito.
“Makakatulong ang AGI na magamit ito para mabigyan ang lahat ng pantay na pagkakataon sa mga mahahalagang isyu natin. Pero hangga’t bahagi tayo ng proseso, biased ang AIs tulad ng mga tao. Pero kung ‘ituturo’ natin ngayon sa AI ang best human traits, ang future AGIs ay pwedeng maging mas kaunti ang bias at mas aligned sa agreed human values, na makakabawas sa risks ng huling teknolohiya na magre-redefine sa sangkatauhan,” dagdag ni Vivancos.
Ang matagumpay na development at deployment ng AGI ay mangangailangan ng maraming approach. Ang ethical development, equitable distribution, at patuloy na human oversight ay makakatulong para sa isang future kung saan ang AGI ay magiging puwersa para sa kabutihan, na makikinabang ang lahat ng sangkatauhan.
Disclaimer
Alinsunod sa mga patakaran ng Trust Project, ang opinion article na ito ay nagpapahayag ng opinyon ng may-akda at maaaring hindi kumakatawan sa mga pananaw ng BeInCrypto. Nananatiling committed ang BeInCrypto sa transparent na pag-uulat at pagpapanatili ng pinakamataas na pamantayan ng journalism. Pinapayuhan ang mga mambabasa na i-verify ang impormasyon sa kanilang sariling kakayahan at kumonsulta sa isang propesyonal bago gumawa ng anumang desisyon base sa nilalamang ito. Paalala rin na ang aming Terms and Conditions, Privacy Policy, at Disclaimers ay na-update na.
