Kung merong hindi official na theme ang Consensus Hong Kong 2026, hindi ito tungkol sa Bitcoin o regulation. Siyempre, AI ang bida — at abala ang lahat sa pag-unawa kung ano nga ba talaga ang magiging role nito sa crypto.
Kahit saan ka tumingin, lumalabas ang AI: mula sa mga main stage keynote, panel sa gilid ng event, VC meetings, hanggang sa after-party. Pero hindi pare-pareho ang usapan — may mga opisyal ng gobyerno ng Hong Kong na sinusuportahan ang “machine economy”, may venture capitalists naman na nagsa-sabi na tapos na ang AI hype sa crypto.
Gamit Na Ngayon sa Mga Kumpanya ang AI Agents
Sa Gate side event, sinabi ni Sophia Jin, Hong Kong Tech Director ng Byteplus — ang enterprise tech arm ng ByteDance — na ginagamit na ng ilang malaking crypto exchange ang AI agent products nila. May tatlong use cases daw na live na: smart customer service na kayang mag-research at mag-match ng trading scenarios, multi-agent research system na sabay-sabay kumukuha ng data, at AML workflow automation na may human supervision para sa mahahalagang decision point.
Kapaansin-pansin dito yung security setup. Nilagyan ng Byteplus ng “guardrails” sa labas ng AI agent orchestration layer — isang kill switch na pwedeng i-shutdown ang agents agad pag lumampas sila sa limit. Predict ni Jin na sa loob ng dalawang taon, bawat empleyado sa exchange may sariling AI assistant na pang-enterprise. Sobra ring mapadadali ang onboarding ng mga new users gamit ang AI para sa personalized education.
In 2 Years, Mauungusan Ka Na ng AI sa Pag-iisip
Si Ben Goertzel, CEO ng decentralized AI marketplace na SingularityNET, nagbigay ng isa sa pinaka-matinding hula sa event. Sa tingin niya, dalawang taon na lang at talo na ng AI ang tao pagdating sa strategic thinking.
“Mas magaling pa rin mag-imagine ang tao kapag usapan ay mga bagay na di pa alam,” kwento ni Goertzel sa Consensus. “Pero sandali na lang yun — sulitin na natin, baka isang-dalawang taon na lang.”
Kahit marunong nang i-predict ng Quantium project niya ang short-term Bitcoin volatility nang sobrang accurate, sabi ni Goertzel na yung malalalim at pang-matagalan na stratehiya, tao pa rin nakakagawa — ngayon lang. Itinuring din niya ang bear cycle ngayon bilang “stress test” para sa crypto infrastructure na baka maging host ng totoong artificial general intelligence balang-araw.
Nagbigay naman ng mas grounded na take si Bitget CEO Gracy Chen. Sa panel tungkol sa agentic trading, kinumpara niya yung AI trading bots ngayon sa mga intern — mas mabilis at mas mura, pero kailangan pa rin ng bantay. Hindi raw handa ang AI na gawa sa historical data para sa biglaang pangyayari tulad ng 10/10 liquidation, kaya kailangan pa rin ng tao pag unfamiliar ang sitwasyon. Pero sa loob ng three to five years, mukhang kayang palitan ng AI yung maraming roles na ginagawa ng humans.
Kontra naman si Saad Naj, CEO ng agentic trading startup na PiP World — hindi raw dapat tao ang basehan. “Tao kasi masyadong emotional, hindi makaka-compete sa AI solutions. 90% ng day traders, talo,” sabi niya.
Gumagawa ng Payment Layer Para sa Mga Agent
Kung yung mga main stage speaker nagpapakita ng vision, yung mga side events naman focus sa pagbuo ng infrastructure para dito.
Sa Stablecoin Odyssey event sa Soho House, yung panel na “Building Payment Blockchains for the Agentic Economy” tinutukan kung ano talaga ang kailangan ng AI agents sa infra. Pinakilala ni Nellie Tan, Payment Head ng Monad, yung Coinbase X402 protocol — isang HTTP-native na on-chain payment standard — at sinabi niya na yung agentic payments, parang data daw ang bilis — libo-libo hanggang milyon ang transactions kada segundo ang requirement dito.
Para kay Eddie, CEO ng payment middleware AEON, parang nagbabago yung paraan ng interaction — hindi na apps, kundi AI agents na. Ibig sabihin, bawat transaction, isang central point na lang dadaanan — at lagi, sa huli, bayad pa rin. Sabi niya, 80% ng crypto payments ay dumadaan sa company niya sa partnership nila sa OKX, Bybit, at iba pa.
Pero, hindi pa sigurado kung aling blockchain ang papaboran ng mga AI agents. Sabi ni Mate Tokay, CMO ng OP_CAT Layer, walang may alam kung basehan sa pipiliin ay training data, experience, speed, o security. Depende pa rin daw yun—malalaking transaction, mas ipe-prioritize ang security, pero pang-consumer, speed ang importante.
Crypto Ginagamit na Ba Talaga sa AI, o Hype Lang Ulit Ito?
Pinaka-matindi sigurong suporta nanggaling pa sa labas ng industriya. Ginamit ni Hong Kong Financial Secretary Paul Chan Mo-po ang platform niya para i-frame ang AI agents na isang bagong economic driver na bagay sa crypto.
“Habang AI agents nagiging kayang mag-decide at mag-execute nang mag-isa, makikita natin ang simula ng machine economy — kung saan AI agents pwedeng mag-hold at maglipat ng digital assets, magbayad sa services at mag-transact sa isa’t isa on-chain,” paliwanag ni Chan.
Hindi nagpahuli si Binance CEO Richard Teng. “Kung iniisip mo yung agentic AI — halimbawa, pag-book ng hotel, flights, o kung ano pang bibilhin mo — malamang mga ganitong transaction, crypto at stablecoins ang gagamitin. So, crypto talaga ang currency ng AI kung iisipin mo,” paliwanag niya.
Pero binanatan ng mga venture capitalists yung malawak na “AI + crypto” narrative. Sabi ni Anand Iyer ng Canonical Crypto, medyo mahina na ang hype. “Galing na tayo sa sobrang bullish na yugto, ngayon, kailangan alamin kung saan talaga malakas,” kwento niya. Pati si Kelvin Koh ng Spartan Group, pinuna yung sobrang laki ng pondo para sa GPU marketplaces at mga proyektong gustong tapatan ang OpenAI o Anthropic — na lampas sa puwedeng buhusan ng crypto space.
Para sa kanila, mas okay basta may specific problem na tinatarget, at hindi puro pa-cool na bago. Advantage na ang may private data, regulatory edge, o malakas na network, imbes na puro technical specs lang. Diretso ang tip ni Koh sa mga founder: “Dati, okay na may simpleng wrapper lang sa ChatGPT. Hindi na sapat yun ngayon.”
Ano ang Mabubuo?
Sa dami ng usapan sa loob ng industriya, parang may bagong framework na nabubuo: stablecoins bilang value rail ng agent transactions, prediction markets para sa tamang presyo ng impormasyon, AI systems para mag-execute ng trades at operations, at pati robotics para lumabas ang loop sa real world. Hindi ito isang protocol lang — parang roadmap ito kung saan pwedeng magsama ang crypto at AI na may silbi talaga, hindi dahil sa hype ng bull cycles.
May usapan rin tungkol sa decentralized AI. Ngayon, puro centralized at madilim ang AI system. Pero yung idea ng transparent, verifiable, at community-controlled na AI networks, swak sa values ng crypto. Napansin nina Goertzel at iba pa na dumadami na ang mga ganyang project sa event — palatandaan na malapit na talagang magka-cross-over ang mga mundo ng AI at crypto.
Mukhang hindi na babalik ang panahon ng sobrang speculation lang sa crypto. Pero dito sa Consensus Hong Kong, sabay-sabay na sinabi ng gobyerno, mga exchange, at venture capital na binibigyan ng AI ang crypto ng bagong silbi — hindi lang basta-basta trading. Iba talaga ang consensus na ‘to.
