Habang nagkakagulo ang crypto at AI world para mag-scale at maging mas decentralized, isang malaking hadlang pa rin ang humaharang: compute power. Tumataas na ang gastos ng paggawa ng zero-knowledge (ZK) proofs, at madalas ring hindi transparent ang infrastructure na ginagamit sa AI inference. Dahil dito, nababagan ang galaw ng developers kasi naka-depende pa rin sila sa centralized, mahal, at minsan hindi mo agad makuha na compute power.
Isa sa mga protocol na gustong ayusin ang problemang ito ay ang Cysic, isang decentralized compute marketplace na built para mag-provide ng ZK proofs at verified na AI inference. Ngayong araw, nag-launch na sila ng mainnet alpha nila, at meron na agad silang higit 260,000 nodes na nagpa-register at mga integration kasama ang Scroll, Succinct, at NetworkNoya. Dahil sa mga rapid achievements na ‘to, tinatawag ng team ang galawang ito bilang simula ng ‘ComputeFi‘ era — panahon kung saan ang computation ay pwede ng gawing verifiable, on-chain, at mismong resource na pwede rin i-trade o gamitin.
Nangyayari ito kasabay ng matinding pagbabago sa blockchain at AI space. Habang nagshi-shift ang Ethereum papunta sa ZK-native architectures, dumarami rin ang modular stacks at AI agents na tumataas ang demand sa decentralized compute. Halimbawa, ang zkSync, na umakyat ng 150% dahil sa bagong ZK infrastructure at privacy features, pinapakita kung paano nag-me-merge ang interest ng investors at developers sa verifiable computation bilang pundasyon na, hindi lang feature.
Mga bagong galaw tulad ng Proof-of-AI, decentralized GPU markets, at compute tokenization, nagpapakita na lumilipat na ang focus papunta sa mga infrastructure na programmable at ramdam mo talaga na verifiable sila. Lalo na nung nagka-outage ang AWS, naging obvious na mahina talaga kapag centralized lang. Kaya mas gusto na ngayon ng mga builders ang mas matibay at transparent na alternatibo.
Bakit Laging Mainit ang Usapan sa Compute sa Crypto Infrastructure
Parehong tumataas ang demand ng compute ngayon dahil gusto ng blockchain na mag-scale at mas maging integrated ang AI, pero hirap makasabay ang tradisyunal na infrastructure para matugunan ang pangangailangan ng decentralized systems:
- ZK Proof Generation: Kailangan ang zero‑knowledge proofs sa maraming scaling strategies dahil dito mo makukuha ang privacy at validation nang hindi nilalabas lahat ng data mo. Pero ang paggawa ng ZK proofs nangangailangan ng specialized at matinding compute—karaniwan, centralized lang ang mga provider, kaya nababawasan ang decentralization at tumataas ang presyo.
- AI Verification: Habang pinapasok na ng mga AI models ang onchain workflows at kahit mga autonomous agents, hindi na lang basta-basta compute ang hanap — importante na verifiable results na pwedeng ma-audit o mapatunayan kung yun talaga ang logic na sinunod. Yung mga tradisyunal na cloud API, mabilis nga, pero kulang sa verifiability kapag i-coconnect sa blockchain logic.
Pinapakita ng mga challenges na ‘to na nagbabago na ang takbo ng pag-iisip ng developers: hindi sapat na matapos lang yung compute, kailangan na rin siguraduhin na mapagkakatiwalaan kung paano ito ginawa — kaya mas mabenta na ngayon ang mga cryptographic na assurance.
Cysic: Anong Ambag N’ya sa Bagong Compute Economy?
Naging live na ang mainnet ng Cysic kasabay ng paglipat ng verifiable compute mula sa puro pangako lang papunta na sa pagiging totoong kailangan ng ecosystem. Imbes na umasa sa centralized servers at madidilim na API, hinahati ng network ang ZK proving at AI inference sa global network ng nodes—mula consumer GPUs hanggang custom ASIC hardware—at binubuo nila ang marketplace para sa provable computation.
Bago pa mag-mainnet, nakapag-process na ang protocol ng higit 10 milyon na ZK proofs, naka-enroll na ng lampas 260,000 nodes, at umabot na ng 1.4 milyon na wallets sa testing phase pa lang. Ngayon, integrated na sila sa mga project tulad ng Scroll, Succinct, at Polygon CDK, na pinapakita na may tunay na adoption, hindi puro hype lang.
Ang target ng network ay magbigay ng scalable at verifiable na compute na mas mura. Sa AI side, yung mga partner gaya ng NetworkNoya nagre-report ng higit 70% na bilis at 91% na tipid sa gastos gamit ang Cysic infra. Sa mga ZK task naman, ginagamit ng Succinct at Scroll ang prover networks nito para gawing mas efficient ang mga aktwal na workload.
Gusto talaga ng project na gawing mas provable, decentralized, at programmable ang access mo sa compute power.
Decentralized Compute: Trending Na Ngayon sa Buong Ecosystem, Hindi Lang Pansamantalang Uso
Ang launch ng Cysic ay parte lang ng mas malaking galaw sa Web3 at mga decentralized na sistema. Iba-iba man ang attack plan ng bawat project, pare-pareho pa rin ang core challenge: paano nila mababawasan ang pagka-depende sa centralized na compute providers at gawing mas accessible at trustworthy ang infra.
Halimbawa:
- Decentralized AI compute networks, gaya ng NodeGoAI, naghahanap ng paraan para pagkakitaan ang mga hindi nagagamit na hardware para sa AI tasks na distributed ang galaw.
- Decentralized resource networks na pinapaikot ng DePIN movement, layuning hikayatin na mag-share ng compute power nang malakihan — lalo pang lumitaw ang value nito noong nagka-outage sa AWS na nakaapekto sa ilang parte ng Web3 infra.
- Mas lumalawak na rin ang discussion tungkol sa decentralized AI infra, dahil trust, verification, at auditability ay major concerns na ngayon—hindi na lang technical topics para sa research.
Ipinapakita ng mga signs sa ecosystem na ‘tong galawan sa decentralized compute ay hindi basta-basta hype — talagang structural solution na ito para sa mga totoong problema sa compute: mula availability hanggang presyo at tiwala.
Anong Kasunod? ZK, AI, at Iba Pang Tech Na Parating
Bagama’t natural na entry point para dito ang Ethereum rollups, mas malaki pa ang target ng Cysic kaysa sa simpleng blockchain scalability lang. Ginagamit na ng iba ang network para mag-support ng verifiable AI inference—ibig sabihin, pwedeng ma-check ng smart contracts at autonomous agents kung ang output talaga ay galing sa tamang, authorized na AI model. Lalo na ngayon na nagsusulputan ang mga AI-generated na content, mas kailangan na ng matibay na sistema para mapatunayan kung saan talaga galing yung data.
Naka-focus din ang Cysic sa malaking workloads gaya ng scientific computing, kabilang dito yung genomics at climate simulation, kung saan sobrang critical ang transparency at pagiging repeatable ng results. Bukod pa dito, sinu-support din ng network ang mga dual-purpose device gaya ng DogeBox1, na pwedeng mag-switch kung mining o zero-knowledge proving ang gagawin, depende sa takbo ng market—kaya mas nasasagad ng infra owners ang kita nila.
Lahat ng mga use case na ‘to, pinapakita na nag-iiba na ang role ng computation: hindi na lang ito simpleng infra. Nagiging programmable, verifiable, at parang liquid asset na siya — backbone na ng tinatawag ng Cysic na ComputeFi economy.
