DeAI: Ang Web3 Solution sa Copyright Issues ng Centralized AI

Ang ChatGPT at Google’s Gemini ay nangunguna sa karera ng pinakamagagandang large language models. Malinaw na binago ng mga platform na ito ang AI industry. Pero, kung paano sila kumukuha ng impormasyon at nagma-manage ng datasets ay patuloy na ethical concern.

Nakausap ng BeInCrypto ang mga bagong AI projects sa Web3, kasama ang ChainGPT, Space ID, Sapien.io, Vanar Chain, O.XYZ, AR.IO, at Kindred, para talakayin ang mga kasalukuyang concern sa intellectual property rights, copyright, at ownership. Isang mahalagang takeaway ay ang potential ng decentralized artificial intelligence (deAI) bilang isang magandang alternatibo.

Pag-usbong ng LLMs at ang Hamon sa Pagkuha ng Data

Mula nang malikha, large language models (LLMs) ay mabilis na naging malawakang ginagamit. Sa maraming paraan, ang mga platform tulad ng OpenAI’s ChatGPT at Google’s Gemini ang unang tunay na pakikipag-ugnayan ng publiko sa kakayahan ng artificial intelligence (AI) at ang kanilang hindi nauubos na potential na paggamit.

Pero, ang mga kumpanyang ito ay nasusuri rin dahil sa kanilang operasyon. Para manatiling competitive, kailangan ng AI models ng access sa maraming datasets. Ang LLMs ay makakagawa lang ng human-like responses at makakaintindi ng kumplikadong queries sa pamamagitan ng pagproseso ng napakaraming text.

Para magawa ito, ang mga nangungunang tech giants tulad ng OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Anthropic, at Nvidia ay karaniwang kinukuha ang lahat ng available na data at impormasyon sa internet para i-train ang kanilang AI models. Ang approach na ito ay nagdulot ng seryosong tanong tungkol sa kung sino ang nagmamay-ari ng input na kinukuha ng mga platform na ito at kalaunan ay nire-regurgitate bilang output.

Sa kabila ng disruptive potential ng AI, ang mga concern sa intellectual property rights ay nauwi sa matinding legal battles.

Nagpapalago ba ng Empire ang AI Companies gamit ang Nakaw na Content?

Ang mabilis na pag-adopt ng AI ay nagdulot ng mga concern tungkol sa data ownership, privacy, at potential na copyright infringement. Isang mahalagang punto ng pagtatalo ay ang paggamit ng copyrighted material para i-train ang centralized AI models na eksklusibong kontrolado ng malalaking korporasyon.

“Ang mga AI companies ay nagtatayo ng mga imperyo sa likod ng mga creators nang hindi humihingi ng permiso o nagbabahagi ng kita. Ang mga authors, artists, at musicians ay gumugol ng taon para pagbutihin ang kanilang craft, para lang malaman na ang kanilang gawa ay kinukuha ng AI models na gumagawa ng knockoff versions sa ilang segundo,” sabi ni Jawad Ashraf, CEO ng Vanar Chain, sa BeInCrypto.

Ang isyung ito ay talagang nagdulot ng malawakang dissatisfaction. Dagdag pa ni Vanar Chain CEO na inamin ng OpenAI at iba pa na kinukuha nila ang copyrighted material, na nagpasiklab ng mga demanda at mas malawak na pagninilay-nilay sa data ethics.

“Ang pinakapunto ng isyu ay kompensasyon—ang mga AI firms ay nag-aargue na ang pagkuha ng publicly available data ay patas na laro, habang ang mga creators ay nakikita ito bilang daylight robbery,” sabi ni Ashraf.

Paglilinaw sa Hangganan ng AI-Generated Work

Ang New York Times ay nagsampa ng demanda laban sa OpenAI at Microsoft noong Disyembre 2023, na inaakusahan ng paglabag sa copyright at hindi awtorisadong paggamit ng kanilang intellectual property.

Inakusahan ng Times ang Microsoft at OpenAI ng paglikha ng business model na nakabase sa “unlawful copying and use of The Times’s uniquely valuable works.” Ang pahayagan ay nag-argue rin na ang mga modelong ito ay “exploit and, in many cases, retain large portions of the copyrightable expression contained in those works.”

Apat na buwan pagkatapos, walong iba pang news publishers na nag-ooperate sa anim na iba’t ibang estado sa US ang nagsampa ng demanda laban sa Microsoft at OpenAI dahil sa paglabag sa copyright.

Ang Chicago Tribune, The Denver Post, The Mercury News sa California, ang New York Daily News, The Orange County Register sa California, ang Orlando Sentinel, ang Pioneer Press ng Minnesota, at ang Sun Sentinel sa Florida – lahat ay inakusahan ang dalawang technology companies ng paggamit ng kanilang mga artikulo nang walang awtorisasyon sa AI products at maling pag-attribute ng hindi tamang impormasyon sa kanila.

“Ang mga korte ay ngayon pinipilit na sagutin ang mga tanong na hindi pa umiiral ilang taon na ang nakalipas: Ang AI-generated content ba ay maituturing na derivative work? Puwede bang mag-claim ng damages ang mga copyright holders kapag ginamit ang kanilang data nang walang consent?” sabi ni Trevor Koverko, co-founder ng Sapien.io, sa BeInCrypto.

Bukod sa mga journalism organizations, publishers, authors, musicians, at iba pang content creators ay nagsimula ng legal action laban sa mga tech companies na ito dahil sa copyrighted information.

Mga Legal na Labanan sa Iba’t Ibang Industriya

Noong nakaraang linggo lang, tatlong trade groups ang nag-anunsyo na sila ay magsasampa ng demanda laban sa Meta sa isang korte sa Paris, na inaakusahan ang Meta na “massively used copyrighted works without authorization” para i-train ang kanilang generative AI-powered chatbot assistants, na ginagamit sa Facebook, Instagram, at WhatsApp.

Samantala, ang mga visual artists na sina Sarah Andersen, Kelly McKernan, at Karla Ortiz ay nagsampa ng demanda laban sa AI art generators Stability AI, DeviantArt, at Midjourney dahil sa paggamit ng kanilang gawa para i-train ang kanilang AI models.

“Walang katapusan ang mga concern pagdating sa unregulated na paggamit ng data at creative material ng centralized AI companies. Sa kasalukuyan, anumang artist, author, o musician na may publicly available material ay puwedeng makuha ng AI algorithms na natututo gumawa ng halos kaparehong content—at kumita mula rito habang ang artist ay walang nakukuha,” ayon kay Phil Mataras, founder ng AR.IO.

Partikular na sinasabi ng OpenAI at Google na kung lilimitahan ng batas ang kanilang access sa copyrighted material, matatalo ang Estados Unidos sa AI race laban sa China. Ayon sa kanila, mas kaunti ang regulasyon sa mga kumpanya sa China, na nagbibigay sa kanilang mga kalaban ng malaking advantage.

Ang mga malalaking kumpanyang ito ay agresibong naglo-lobby sa gobyerno ng US para ituring ang AI training sa copyrighted data bilang “fair use.” Sinasabi nila na ang pagproseso ng AI sa copyrighted content ay nagreresulta sa mga bagong output na fundamentally iba sa source material.

Gayunpaman, habang parami nang parami ang generative AI tools na gumagawa ng text, images, at voices, maraming industriya ang nagsasampa ng legal na hamon laban sa mga kumpanyang ito.

“Ang mga content creator—mga author, musician, o software developer—madalas nilang sinasabi na ang kanilang [intellectual property] ay ginagamit sa paraang lampas sa fair use, lalo na kapag kinokopya o ginagaya ng AI systems ang mga aspeto ng kanilang orihinal na gawa,” sabi ni Ahmad Shadid, founder at CEO ng O.XYZ.

Samantala, sa Web3, ang mga player ay naglo-lobby para sa alternatibo sa tradisyonal na approach ng mga korporasyon sa LLM development.

DeAI Lumilitaw bilang Web3 Alternative

Ang Decentralized AI (deAI) ay isang umuusbong na field sa Web3 na nag-eexplore sa paggamit ng blockchain at distributed ledger technology para lumikha ng mas demokratiko at transparent na AI systems.

“Ang DeAI, gamit ang blockchain at distributed ledger technology, ay naglalayong tugunan ang mga isyu sa data ownership at copyright sa pamamagitan ng paglikha ng mas transparent na AI systems. Ibinabahagi nito ang development at control ng AI models sa isang global network, na nagtatatag ng mas patas na modelo para sa AI training na nirerespeto ang karapatan ng mga content creator. Ang DeAI ay naglalayong magbigay ng mekanismo para sa patas na kompensasyon sa mga creator na ang gawa ay ginagamit sa AI training, na posibleng maresolba ang maraming isyu na kaugnay ng centralized AI models,” paliwanag ni Max Giammario, CEO at founder ng Kindred.

Sa patuloy na pag-usbong ng AI sa buong mundo, ang pagsasanib nito sa blockchain ay nangangakong baguhin ang parehong sektor, na lumilikha ng mga bagong daan para sa crypto innovation at investment.

Bilang tugon, nagsimula na ang mga builder sa industriya na mag-develop ng matagumpay na proyekto na pinagsasama ang AI at Web3 technologies.

Hindi tulad ng mga korporasyon na gumagawa ng centralized AI models, ang deAI ay naglalayong maging fully open-source.

Nauna nang sinabi ng OpenAI na sumusunod ito sa US fair use doctrine kahit na gumagamit ito ng copyrighted material para i-train ang AI models nito. Bukod pa rito, ang ChatGPT, ang pinakasikat na application nito, ay libre gamitin.

Itinuro ni Harrison Seletsky, Director of Business Development sa Space ID, ang kontradiksyon sa argumento ng OpenAI.

“Ang malinaw na ethical issue ay ang paggamit ng mga materyales nang walang explicit na pahintulot mula sa kanilang mga creator. Kung copyrighted ang mga ito, dapat may pahintulot at karaniwang may bayad. Pero higit pa riyan, kahit na gumagamit ang LLMs tulad ng ChatGPT ng open-source data, hindi open-source ang mga modelo ng OpenAI. Ginagamit nila ang publicly available material nang hindi lubos na ‘nagbibigay pabalik’ sa mga pinagmulan nila.

May mas malawak na tanong dito kung dapat bang maging open-source ang AI. Hindi open-source ang ChatGPT ng OpenAI, habang ang mga modelo tulad ng DeepSeek ng China at decentralized AI ay open-source. Mula sa perspektibo ng ethics at intellectual property rights, ang huli ay tiyak na mas magandang pagpipilian,” sabi ni Seletsky.

Ang centralized control ng mga teknolohikal na powerhouse na ito ay nagdudulot din ng iba pang mga alalahanin tungkol sa implementasyon at oversight ng AI models.

Centralized vs. Decentralized: Pagkakaiba sa Ethics at Operasyon

Sa kaibahan sa community-driven na kalikasan ng deAI, ang centralized AI models ay binubuo ng iilang tao lamang, na nagreresulta sa posibleng biases.

“Karaniwang pinapatakbo ang centralized AI sa ilalim ng isang corporate umbrella, kung saan ang mga desisyon ay hinihimok ng top-down profit motive. Isa itong black box na pag-aari at pinamamahalaan ng isang entity. Sa kaibahan, ang DeAI ay umaasa sa community-driven approach. Ang AI ay dinisenyo upang suriin ang feedback ng komunidad at i-optimize para sa kolektibong interes imbes na para lang sa corporate,” paliwanag ni Ahmad Shadid, founder at CEO ng O.XYZ.

Samantala, ang blockchain technology ay nagbibigay ng malinaw na landas para sa monetization.

“Maaaring i-tokenize ng mga creator ang kanilang mga creative asset—tulad ng articles, music, o kahit ideas—at itakda ang kanilang sariling presyo. Ito ay lumilikha ng mas patas na kapaligiran para sa parehong creator at user ng intellectual property, sa madaling salita ay bumubuo ng free market para sa IP. Ginagawa rin nitong madali ang pagpatunay ng ownership, dahil lahat ng nasa blockchain ay transparent at immutable, na nagpapahirap sa iba na pagsamantalahan ang gawa ng iba nang hindi maayos na ina-align ang mga insentibo,” sabi ni Seletsky sa BeInCrypto.

Ang iba’t ibang Web3 builders ay nakapag-develop na ng mga proyekto na nagde-decentralize ng content na ginagamit para sa generative AI. Ang mga platform tulad ng Story, Inflectiv, at Arweave ay gumagamit ng iba’t ibang aspeto ng blockchain technology para matiyak na ang mga dataset na ginagamit para sa AI models ay ethically curated.

Nakikita ni Ilan Rakhmanov, founder ng ChainGPT, ang deAI bilang mahalagang counterforce sa centralized AI. Sinasabi niya na ang pagtugon sa mga unethical practices ng umiiral na AI monopolies ay magiging mahalaga sa paglinang ng mas malusog na industriya sa hinaharap.

“Nagse-set ito ng delikadong precedent kung saan ang AI companies ay pwedeng gumamit ng copyrighted content nang walang tamang attribution o bayad. Legally, nag-iimbita ito ng regulatory scrutiny; ethically, tinatanggalan nito ng kontrol ang mga creator. Naniniwala ang ChainGPT sa on-chain attribution at monetization, na nagtitiyak ng patas na palitan ng halaga sa pagitan ng AI users, contributors, at model trainers,” sabi ni Rakhmanov.

Pero, para makuha ng DeAI ang spotlight, kailangan muna nitong malampasan ang ilang mga balakid.

Ano ang Mga Hamon na Hinaharap ng deAI?

Kahit na may lumalaking potential ang deAI, nasa simula pa lang ito. Sa ganitong aspeto, may upper hand ang mga kumpanya tulad ng OpenAI at Google pagdating sa economic prowess at infrastructure. May kakayahan silang i-handle ang malalaking resources na kailangan para makuha ang ganitong kalaking data.

“May access ang centralized AI companies sa massive compute power, habang ang deAI ay nangangailangan ng efficient, distributed networks para mag-scale. At andyan ang data—centralized models ay umaasa sa hoarded datasets, habang ang deAI ay kailangang bumuo ng reliable pipelines para sa sourcing, verifying, at patas na pag-compensate sa mga contributors,” sabi ni Koverko sa BeInCrypto.

Sa puntong iyon, idinagdag ni Ahmad Shadid:

“Ang pagbuo at pagpapatakbo ng AI systems sa distributed ledgers ay maaaring maging komplikado, lalo na kung sinusubukan mong i-handle ang napakalaking dami ng data sa scale. Kailangan din nito ng maingat na oversight para mapanatili ang learning processes ng AI na naka-align sa community ethics at goals.”

Ang mga teknolohikal na higanteng ito ay maaari ring gamitin ang kanilang resources at koneksyon para mag-lobby laban sa mga kakompetensya tulad ng deAI.

“Puwede nilang gawin ito sa pamamagitan ng pag-advocate para sa regulations na pabor sa centralized models, gamit ang kanilang market dominance para limitahan ang kompetisyon, o kontrolin ang mga key resources na kailangan para sa AI development,” sabi ni Giammario.

Para kay Ashraf, dapat na isaalang-alang ang posibilidad na mangyari ito.

“Kapag ang buong business model mo ay nakabase sa pag-hoard ng data at pag-monetize nito nang lihim, ang huling gusto mo ay isang open, transparent alternative. Asahan na ang AI giants ay mag-lobby laban sa DeAI, mag-push para sa restrictive regulations, at gamitin ang kanilang malawak na resources para i-discredit ang decentralized alternatives. Pero nagsimula rin ang internet bilang isang decentralized system bago ito inangkin ng mga korporasyon, at nagigising na ang mga tao sa mga downside ng centralized control. Ang laban para sa open AI ay nagsisimula pa lang,” sabi ni Jawad Ashraf, CEO ng Vanar Chain.

Gayunpaman, para maisulong ang misyon nito, kailangan ng deAI na palakasin ang public awareness, na umaabot sa parehong Web3 users at sa mga nasa labas ng space.

Paano Mapupunan ang Knowledge Gap

Nang tanungin tungkol sa mga pangunahing balakid na kinakaharap ng deAI sa kasalukuyan, sinabi ni Seletsky mula sa Space ID na kailangan malaman ng mga tao ang problema ng copyright infringement sa AI models para masolusyunan ito.

“Ang pangunahing balakid ay ang kakulangan sa edukasyon. Karamihan sa mga user ay hindi alam kung saan nanggagaling ang data, paano ito ina-analyze at sino ang kumokontrol dito. Marami ang hindi rin alam na may biases ang AI, katulad ng tao. Kailangan i-educate ang karaniwang tao tungkol dito bago nila maintindihan ang advantages ng decentralized AI models,” sabi niya.

Kapag naintindihan na ng publiko ang mga isyu sa copyright sa loob ng centralized AI models, kailangang aktibong ipakita ng mga tagapagtaguyod ng deAI ang mga benepisyo nito bilang isang malakas na alternatibo. Gayunpaman, sa kabila ng pagtaas ng kamalayan, nahaharap pa rin ang deAI sa mga hamon sa adoption.

“Ang adoption ay isa pang hamon. Sanay ang mga enterprise sa turnkey AI solutions, at kailangan ng deAI na maabot ang level ng accessibility na iyon habang pinapatunayan ang mga benepisyo nito sa security, transparency, at innovation,” sabi ni Koverko.

Ang Daan Paabante: Linaw sa Regulasyon at Tiwala ng Publiko

Sa pagtugon sa mga hamon ng edukasyon at accessibility, ang daan patungo sa mas malawak na adoption ng deAI ay nakasalalay sa pagtatatag ng regulatory clarity at pagbuo ng tiwala ng publiko. Idinagdag din ni Trevor Koverko, co-founder ng Sapien.io, na kailangan ng deAI ng kasamang regulatory clarity para maabot ang mga layuning ito.

“Kung walang malinaw na frameworks, ang mga deAI projects ay nanganganib na mapag-iwanan ng legal uncertainty habang ang mga centralized players ay nagpu-push para sa mga polisiya na pabor sa kanilang dominance. Ang pag-overcome sa mga hamon na ito ay nangangahulugan ng pag-refine ng ating tech, pagpapatunay ng real-world value, at pagbuo ng isang kilusan na nagpu-push para sa open, democratized AI,” kanyang idiniin.

Sang-ayon si Shadid sa pangangailangan ng mas malaking institutional backing, idinagdag na dapat itong samahan ng pagbuo ng mas malaking tiwala ng publiko.

“Ang transparency ay maaaring nakakagulat kung ginugol mo ang mga dekada sa pag-perpekto ng proprietary methods, kaya dapat patunayan ng DeAI ang kahusayan nito sa tiwala at innovation. Isa pang balakid ay ang pagbuo ng sapat na tiwala ng user at regulatory clarity para maging komportable ang mga tao—at kahit ang mga gobyerno—sa kung paano hinahandle ang data. Ang pinakamagandang paraan para makakuha ng traction ay ipakita ang real-world use cases kung saan ang decentralized AI ay malinaw na mas mahusay kaysa sa centralized counterparts nito o kahit papaano ay patunayan na kaya nitong makipagsabayan sa bilis, gastos, at kalidad habang mas bukas at patas,” paliwanag ni Ahmad Shadid.

Sa huli, ang mga alalahanin sa copyright na nakapalibot sa AI models ay nangangailangan ng pagbabago ng pananaw, na nakatuon sa paggalang sa intellectual property at pagtataguyod ng mas demokratikong AI ecosystem– anuman ang magiging epekto ng deAI.

Para sa iba pang crypto news sa Tagalog, tumungo sa BeInCrypto Pilipinas.