Bitget ginawa nitong nakaraang taon na gawing mas friendly sa retail ang kanilang UX habang nagbibigay ng advanced trading tools.
Ang pinaka-bagong addition nila, ang GetAgent, ay may goal na alisin ang gap sa pagitan ng analysis at execution. Binibigyan nito ang mga trader ng single conversational interface na kayang intindihin ang natural-language requests, makapag-generate ng market insights, at direktang mag-place ng trades sa loob mismo ng app.
Sa review, ipinakita ang feature hindi bilang isa pang gimmicky na chatbot, kundi bilang functional assistant na nakakatulong mabawasan ang abala sa araw-araw na trading. Narito ang maikling recap kung paano gumagana ang GetAgent sa praktika, kasama ang mga hakbang na madaling sundan ng sinuman.
Swabe at Madali’ng Pasok sa Trading
Ang pag-access sa GetAgent sa loob ng Bitget app ay sadyang ginawang simple. Mababasa ang assistant mula sa iba’t ibang parte tulad ng More Services menu sa home screen, Assets dashboard, at sa mga individual token pages. Sa ibang market, automatic na nagdi-display ang Bitget ng banner tulad ng “GetAgent is analyzing” bilang senyales na may mga contextual insights nang pino-process para sa partikular na asset na iyon.
Kapag binuksan na, sasalubungin ang mga trader ng isang minimalist na chat interface. May mga suggested prompts sa ibaba pero mas mahusay ito kung natural na instructions ang ibibigay.
Example mula sa video: Nagbigay kami ng ganitong utos: “Gusto kong bumili ng ZEC, pero gusto ko ito bilhin ng mas mura. Ano’ng magandang entry point?”
Pagkatapos ng ilang segundo para mag-generate ng response, nagbibigay ang GetAgent ng kumpletong analysis, sinasabi ang kasalukuyang trading price, mga potential support levels, at resistance levels. Nagge-generate ito ng short-term analysis, kung saan nagbibigay ito ng bearish signal. Tinukoy rin nito ang entry strategy, nag-suggest ng entry point sa pagitan ng $220 at $225.
Pagkatapos ay nag-suggest ito na dapat lang mag-allocate ng 20% to 30% ng capital ng user, imbes na i-invest ang lahat ng sabay-sabay. Nagbigay rin ito ng suggested stop-loss levels. Mahalaga, palagi itong nagpe-present ng maraming options para sa parehong stop-loss at take-profit targets, kinategorize bilang very conservative, moderate, o high-risk placements. Sa take-profit targets, nagbigay ito ng maraming options depende sa kung gaano ka-bullish ang user sa setup.
Ang goal: alisin ang pangangailangan na lumipat-lipat pa sa pagitan ng charts, order forms, external tools, at on-chain dashboards.
Paano Sumagot si Assistant: Mabilis, Maayos, at Laging Ready Gamitin
Depende ang output ng GetAgent sa request. Kapag market insights ang hiningi, nagpo-produce ito ng structured breakdown: short-term outlook, technical indicators, relevant price levels, at sentiment cues na makatulong sa mabilis na pag-orient ng mga trader nang hindi na kailangan buksan ang full suite ng charts.
Kapag actual trade ang request ng user, nagge-generate ang assistant ng preview card. Nakasama dito ang token, estimated execution price, order type, at eksaktong halaga, na puwedeng i-confirm ng trader sa isang tap lang. Kung ang action ay involve ang Web3 token, may additional on-chain confirmation step pa ito.
Example mula sa video:
Ipinapakita ng segment na ito ang direct, hands-on trading capabilities na facilitated ng agent. Sinimulan namin ang specific market action sa pamamagitan ng command: “Place order for ZEC/USDT at 225$ for 25$.”
Ito ay malinaw at concise na instruction na in-execute sa volatile na environment ng futures trading, nangangailangan ng exactong risk at leverage management. Mahalaga, bago i-execute ang command, tiniyak muna namin na available ang required margin sa pamamagitan ng manual na pag-transfer ng funds papunta sa aming futures account. Agad na process ng system ang request, at na-fill ang buy order sa specified price point, na nagpapatunay sa reliability ng agent sa order placement.
Nagbago ang proseso patungo sa strategy, na nagtutukoy ng optimal exit. Agad naming kinunsulta ang GetAgent para sa guidance sa ideal selling price, pinag-debatehan kung sa entry price ng $225 o mas ambisyosong target na $230 kami magte-take profit. Base sa aming analysis at sa input ng agent, napagpasyahan naming mag-target ng $230. Pagkatapos ng successful execution ng sell order sa mas mataas na price na ito, napaiyak kami sa bilis at magandang outcome: napagtagumpayan ang strategy, nagresulta sa 2.25% na kita sa trade at in-validate ang kahusayan ng paggamit ng GetAgent para sa execution at tactical decision-making.
Paano Mag-Spot Trade sa Pamamagitan ng GetAgent
Ipinapakita ng video kung paano naging walang hassle ang spot trading gamit ang AI assistant. Ganito ang typical na flow:
- Buksan ang GetAgent mula sa home screen o token page.
- Ilagay ang command tulad ng: “Buy ZEC/USDT at 225$ for 25$.”
- I-review ang order card na ginenerate ng assistant.
- I-confirm ang trade.
- I-verify ang execution sa Order History tab.
Nasa consistent na performance ng sistema ang lakas nito. Kahit pa ZEC, ADA, o BTC ang tinatrade, pareho lang ang proseso, nababawasan ang cognitive load at naiwasan ang errors mula sa masyadong busy na mobile interfaces.
Portfolio Analysis Feature
Isa sa pinaka-kapaki-pakinabang at tipid-oras na feature na inaalok ng GetAgent ay ang comprehensive portfolio analysis at reporting capability na activated sa pamamagitan ng isang sobrang simple at intuitive na command. Pinapayagan nito ang mga user na i-bypass ang manual tracking at agad na makuha ang malalalim na insights sa kanilang investments.
Mga halimbawa mula sa video:
Sinimulan namin ang prosesong ito sa pagbigay ng command: “Generate a personalized daily report based on my portfolio.”
Agad na prinoseso ng agent ang request, naibigay ang output sa loob ng ilang segundo. Naglalaman ang generated report ng full transparency sa aming asset structure, detalyado ang aming total held assets, eksaktong oras ng pagbili at pagbebenta para sa bawat cryptocurrency, at isang statistical breakdown ng overall trading performance namin sa specified na yugto. Higit pa rito, pinalalawig ng daily report ang abot nito lagpas sa personal holdings, nagbibigay ng mahalagang market overview, kabilang ang listahan ng pinakamalalaking gainer at loser ng araw, at nagpo-provide ng thorough, automated technical analysis para sa aming specific cryptocurrency of interest, na sa kasong ito ay ZEC. Ang level ng automated na detalye na ito ay nagbibigay daan para sa mabilis at data-driven na decision-making nang hindi na kailangan ng external research.
Paglipas ng pag-execute ng trade, nag-engage pa kami sa GetAgent para makuha ang strategic assessment ng overall portfolio namin. Tinukoy namin kung ang paghawak ng fiat currencies ay nagdadala ng hindi katanggap-tanggap na level ng risk. Inaral ng agent ito nang mabuti at nagbigay ng comprehensive na pagtuturing sa mga kaugnay na factor. Ang conclusion? Kahit na ang fiat currency ay hindi gaanong risk sa security, sinabi ring walang proteksyon ang pera natin sa inflation. Ipinapakita nito ang mahalagang pagkakaiba ng seguridad ng currency at ang unti-unting pagbagsak ng purchasing power nito.
Trading with Ease
Para sa mga trader na gumagamit ng Web3 tokens, padaliin ng GetAgent ang on-chain purchases gamit ang parehong estilo ng pag-uusap.
Isang simpleng request na tulad ng “Buy 200 USDT of ZEC on-chain” ay nagu-udyok sa assistant na ihanda ang transaction preview. Dito, makikita ng mga trader ang network, gas fee estimate, at token details, na sinusundan ng signing confirmation. Parang typical na Web3 wallet experience ito pero tinatanggal ang ilang manual na hakbang.
Iisa ang design philosophy, ine-enhance ang advanced features sa pamamagitan ng simpleng natural na wika.
Chat-powered Trading Bot Creation
Isa sa mga mas advanced na features sa video ay ang paggawa ng trading bot direkta mula sa chat. Imbes na dumaan sa maraming setup pages, maaaring ideklara ng traders ang strategy na gusto nila:
- target price range,
- capital allocation,
- risk tolerance,
- take-profit at stop-loss logic.
Kino-convert ng GetAgent ang kahilingan sa isang ready-to-deploy na bot template. Pagkatapos mag-review ng mga parameters, pwede nang i-activate ng users ang bot at i-track ang performance nito sa dedicated dashboard.
Para sa mga traders na may intermediate na kaalaman, ang feature na ito ay lubos na nagpapadali sa pag-aaral ng bot-creation.
Bukod sa mga conversational features nito, kasama na ngayon sa GetAgent ang isang hanay ng AI-driven trading strategies na tumatakbo in real time. Makikita ng mga user kung paano umaandar ang iba’t-ibang trading philosophies sa totoong market conditions. Sa loob ng Model Arena, ipinapakita ng Bitget ang ilang specialized na AI trading avatars—kada isa’y iba’t-ibang style gaya ng hedging, major-coin momentum, altcoin breakouts, o mechanical grid-based execution. Tumakbo ang mga agents na ito sa live accounts at ipinapakita ang ongoing performance curves, entries, exits, at drawdowns habang nangyayari. Para sa mga traders, lumikha ito ng bihirang pagkakataon na obserbahan, pag-aralan, at i-compare ang real-time AI strategies side by side, na nagbibigay ng practical insights sa kung paano tumugon ang iba’t ibang modelo sa volatility, trend shifts, at market structure. Kung gusto ng users ng conservative setups o high-beta plays, tulungan sila ng transparent na data na pumili ng approaches na tugma sa kanilang personal risk profile at trading style.
Attention to Detail
Kahit na pabilisin ng GetAgent ang execution, laging inuudyukan ng assistant ang mga user na i-review ang mga detalye bago mag-confirm. Kasama dito:
- token at contract verification,
- order sizing at slippage,
- risk parameters para sa bots,
- gas fees para sa on-chain actions.
Bawat trade, bot deployment, o pagbabago sa portfolio ay naka-log sa user’s Order o Activity history. Layunin ng assistant na pabilisin ang decision-making, hindi palampasin ang standard security practices.
Streamlined User Experience
Mula sa pananaw ng user-experience, ang GetAgent ng Bitget ay isang hakbang para i-connect ang retail simplicity sa professional-grade tools. Imbes na magbukas ng maraming UI panels, nakikipag-ugnayan ang user sa isang conversational interface, na mas nagiging intuitive habang mas naiintegrate ang AI products sa trading platforms.
Sagot ito sa beginners para mawala ang complexity. Para sa experienced traders, ito ay nakakatanggal ng friction. Para naman sa Bitget, ito ay isang hakbang patungo sa mas unified trading ecosystem, kung saan ang analysis, execution, on-chain interaction, at strategy automation ay magaganap sa isang simple at tuwirang linya ng text.
AI-Driven Trading Interfaces
Ang GetAgent ng Bitget ay hindi pamalit sa critical thinking o risk management, pero binabago nito ang paraan ng pakikipag-ugnayan ng traders sa isang exchange. Kung ang goal ay makipag-trade nang mas mabilis, makakuha agad ng context ng market, o mag-test ng automated strategies na may minimal na setup, nag-aalok ang assistant ng makatuturang upgrade mula sa traditional mobile trading flows.
Habang nagkakarera ang mga exchange sa AI-enhanced interfaces, nag-deliver na ang Bitget ng isa sa mga pinaka-functional at ready-to-use na implementation sa market, isang talaga namang nakakatanggal ng friction at agad na pakinabang para sa pang-araw-araw na traders.
