Sa Token2049 Singapore’s Real World AI Summit, nag-launch ang IoTeX at isang grupo ng mga industry partners ng Real-World AI Foundry.
Ang global na inisyatibo na ito ay naglalayong magtakda ng mga shared standards para sa artificial intelligence na nakabase sa live at verifiable na data.
IoTeX Pinapalawak ang Hangganan ng AI at Blockchain Integration
Layunin ng Foundry na i-address ang mga limitasyon ng AI, tulad ng pag-asa sa static at historical datasets na ginagamit sa prediction pero kulang sa adaptability sa totoong mundo.
Ang Real-world models (RWMs) ang sentro ng proyekto. Gumagana ito bilang multimodal AI systems na dinisenyo para pagsamahin ang data mula sa machines, sensors, at human interaction.
Hindi tulad ng large language models (LLMs) o traditional machine learning na nakasanayan sa archives, ang RWMs ay naglalayong maka-perceive ng live events, matuto ng cause-and-effect, at mag-respond ng dynamic.
“Sinusubukan ng IoTeX at ng mga partners nito na ilipat ang AI mula sa abstract prediction patungo sa grounded action. Ang Real-World AI Foundry ay nagdadala ng mga enterprise, researchers, AI innovators, at infrastructure providers para magtulungan sa pagbuo ng open foundation para sa intelligence na live, verifiable, at aligned sa human values,” sabi ni Raullen Chai, Co-Founder at CEO ng IoTeX, sa isang pahayag na ibinahagi sa BeInCrypto.
Maraming partners ang sumali sa inisyatibo. Kabilang dito ang Vodafone at ang Blockchain Association pati na rin ang mga crypto-native projects tulad ng Theta Network, Filecoin (FIL), Aethir, Hashkey Chain, Drone Layer, at Taiko.
Sama-sama, nangako silang magtayo sa ilalim ng tatlong guiding principles:
- Grounded — Dapat nakabase ang RWMs sa verified at real-time na data.
- Open — Dapat interoperable at open-source ang mga frameworks.
- Human — Dapat may accountability at alignment sa human values ang governance.
Bakit Importante ang Timing
Nag-launch ito habang ang autonomous systems ay nagsisimula nang makaapekto sa mga sektor tulad ng healthcare, energy, at mobility. Ang pag-asa sa mga outdated o misaligned na models ay nagdadala ng mas mataas na panganib sa mga sektor na ito.
Madalas na nahihirapan ang traditional AI sa context, novelty, at accountability, na mga kakulangan na pwedeng i-address ng RWMs sa pamamagitan ng training sa live at trusted na data.
Gayunpaman, may mga hamon pa rin. Ang pagkamit ng consensus sa iba’t ibang industriya, pagprotekta sa data ownership, at pag-address sa liability sa autonomous decision-making ay malamang na magdulot ng debate. Baka tanungin ng mga kritiko kung kaya ng isang decentralized alliance na maghatid ng coordination sa malaking scale.
Samantala, mahalagang banggitin na hindi magiging centralized entity ang Foundry. Sa halip, magko-contribute ang mga participants ng specialized inputs, mula sa infrastructure at data streams hanggang sa research expertise at adoption pathways.
Kasabay nito, sama-sama nilang huhubugin ang governance, quality standards, at interoperability requirements.
Kung magiging matagumpay, maaring maitatag ang Real-World AI bilang bagong kategorya kasabay ng LLMs at generative AI. Ang emphasis nito sa multi-stakeholder governance ay malayo sa closed at proprietary approaches ng Big Tech.
Nasa early stages pa ang Real-World AI Foundry, at marami pang technical at governance frameworks ang hindi pa final.
Sa ngayon, ang IOTEX, ang token na nagpapatakbo ng network, ay nagte-trade sa halagang $0.0231, bumaba ng 1.12% sa nakalipas na 24 oras.
