Suportado ni Twitter co-founder Jack Dorsey ang panawagan ni venture capitalist Chamath Palihapitiya na yakapin nang todo ang open source artificial intelligence (AI).
Sumagot lang si Dorsey ng “yes” sa post ni Palihapitiya na nagsabi na magdudulot ng matinding epekto sa ekonomiya kung ipapataw ng US ang restrictions sa open models.
Ine-explain ni Palihapitiya na kapag sinarado ang open source AI, mapipilitan ang mga kumpanyang Amerikano na magbayad ng $26 hanggang $56 kada milyon tokens para sa AI intelligence, habang ang mga kakumpitensya nila abroad ay mabibili lang ito sa $0.50 hanggang $1. Sabi niya, hindi sustainable ang ganitong price gap.
Ang AI Pricing Gap na Pinag-uusapan
Nakabase ang argumento ni Palihapitiya sa lumalaking agwat ng cost at capability. Kahit halos pantay na ang performance ng open weight models at proprietary systems, sobrang laki pa rin ng difference sa presyo.
Pinalakas ng mga Chinese labs ang trend na ‘yun. Ang model ng Beijing-based Moonshot AI na Kimi K3 nanguna sa coding benchmarks ngayong buwan at naapektuhan din ang stocks ng US chip companies.
Marami pang bagong AI models ang nagpapakitang lumiliit na ang gap ng capability ng mga Chinese at American AI systems.
Sinasabi ni Palihapitiya na malaking problema ‘to lalo na kung AI na talaga ang future ng ekonomiya, kasi mahuhuli sa cost ang American businesses kumpara sa mga global na kakumpitensya nila.
Diretsahan niyang tinanong: “Hindi pwedeng siya yung nagpapatakbo ng ekonomiya at imported luxury pa — hindi pwedeng sabay pareho.”
Hindi Lang Pera, Pati Military: Ang Usaping AI Restrictions
Pinalawak pa ni Palihapitiya yung usapan – para sa national defense din ‘to. Kung bilyon ang gastos ng US para protektahan ang sarili gamit ang AI, pero ang ibang bansa napakamura lang gagastusin para umatake, lugi talaga sila.
Sinegundahan ni David Sacks ang pananaw na ‘yan. Sabi niya, agree siya kay researcher Sebastian Mallaby na parang wala ring silbi ang restrictions kasi kakalat pa rin ang malalakas na AI capabilities kahit anong gawin ng gobyerno.
Pinoint out din ni Mallaby yung Mythos-level cyber capability ng Anthropic’s Claude Mythos model, at sinabi niyang mabilis lang kumalat ang ganitong AI power – mula sa halos wala, biglang halos lahat mayroon na.
Matagal nang sinasabi ni Sacks na abot na ng mga Chinese model ang advanced cyber capability sa loob lang ng ilang buwan. Pinansin din niya na mismong Washington hina-hold ang labas ng GPT-5.6 dahil din sa mga security worries, pero kahit ganoon, hindi pa rin napipigilan ang pag-usad ng ibang bansa. Para sa kanya, dapat AI-powered cyberdefense ang i-focus, hindi ang pag-bawal.
Ang Dilemma ng US Sa Pagkontrol ng AI Models
Nangyayari ang mga diskusyon na ‘to habang pinagdedebatehan ng mga US lawmakers kung gaano kahigpit dapat ang control nila sa advanced AI models. May mga plano na i-vet at pag-aralan muna ang mga AI bago ito ilabas, para raw maprotektahan ang security pero hindi nagpapahuli sa China.
Sabi ni Sacks, ‘di na raw ito uubra pag globally downloadable na ang kakayahan ng AI models.
Sina Palihapitiya at Sacks, magkasundo na ang tunay na risk sa competitiveness ng US ay hindi yung openness, kundi mas limiting restrictions pa.
Mabigat ang sinabi ni Dorsey dahil may sarili siyang open source AI agent — Goose — na matagal na niyang ipinopromote sa Block.
Kung makikinig ang Washington sa warning o tuloy-tuloy pa rin ang restrictions, dito rin magdedepende kung paano makakalaban sa cost ang mga Amerikanong kumpanya ngayong taon.
Umabot ng daan-daang libong views ang post ni Palihapitiya sa loob lang ng ilang oras, ibig sabihin, marami talagang nakaka-relate at hindi lang ito isyu ng Silicon Valley.
