Ang pagsasanib ng artificial intelligence (AI) at blockchain technology ay may potential na baguhin ang mga industriya at i-redefine kung paano tayo nakikipag-ugnayan sa digital systems. Habang ang AI ay nangangako ng automation, efficiency, at personalized experiences, may mga hamon ito pagdating sa tiwala, transparency, at data integrity.
Ang Blockchain, sa likas na seguridad at immutability nito, ay nag-aalok ng makapangyarihang solusyon. Ang Covalent ay nasa unahan ng rebolusyong ito, nagbibigay ng data infrastructure at tools na kailangan para bumuo ng kinabukasan ng trusted, decentralized AI.
Mga Trend na Nag-uudyok sa Pagsasanib ng AI at Blockchain
Maraming key trends ang nagtutulak sa pagsasanib ng AI at blockchain. Una, may lumalaking demand para sa tiwala at transparency sa AI systems. Gusto ng mga user malaman kung paano gumagawa ng desisyon ang AI algorithms, at kailangan nila ng kasiguraduhan na ang data na ginagamit para i-train ang mga modelong ito ay accurate at unbiased.
Pangalawa, ang pag-usbong ng decentralized AI ay lumilikha ng bagong opportunities para sa innovation at collaboration. Ang Blockchain ay nagbibigay-daan sa secure na pag-share ng data at algorithms, na nagpo-promote ng mas demokratiko at inclusive na AI ecosystem. Pangatlo, ang pagdami ng on-chain data ay nagbibigay ng masaganang source ng impormasyon para sa AI models.
“Ang AI-driven systems ay umaasa sa kumpleto at accurate na data, pero karamihan sa mga blockchain ay siloed. Sinusolusyunan ito ng Covalent sa pamamagitan ng pag-aalok ng unified access sa 100+ chains, na nagbibigay-daan sa AI agents na mag-move ng assets cross-chain at gumawa ng informed decisions nang walang fragmentation issues,” sabi ni Ganesh Swami, CEO at Co-Founder ng Covalent.
Ang Problema sa Data Structure ng Web3 AI
Kahit na may malaking potential, ang pag-integrate ng AI at blockchain ay may malalaking hamon. Ang data fragmentation at limitadong interoperability sa pagitan ng mga blockchain ay humahadlang sa pag-develop ng tunay na integrated AI systems. Ang scalability, security, at ang pangangailangan para sa verifiable data ay mga kritikal na konsiderasyon din. Gayunpaman, ang mga hamon na ito ay nagrerepresenta rin ng malalaking opportunities para sa innovation.
Ang AI ay umuunlad sa structured, high-integrity datasets. Sa mga industriya tulad ng finance at healthcare, ang data ay maayos na naka-organize para masigurong efficient ang operasyon ng AI models. Ang Web3, sa kabilang banda, ay isang fragmented na landscape. Ang on-chain data ay sagana pero hindi structured, at kadalasang kaduda-duda ang reliability nito. Ang kakulangan ng malinis, composable data layers ay lubos na nakapigil sa impact ng AI sa blockchain applications.
Pagsasama ng AI at Blockchain—Papel ng Covalent at GoldRush
Kinilala ng Covalent ang gap na ito at nag-develop ng blockchain data APIs na tinatawag na GoldRush para tugunan ito. Sa pamamagitan ng pag-structure ng blockchain data, ang Covalent ay nagbibigay-daan sa AI agents na mag-reason, mag-automate, at mag-optimize ng workflows dynamically—nang walang inefficiencies ng fragmented data sources. Sa real-time, verifiable data sa 100+ blockchains, ang AI agents ay maaari nang mag-perform ng complex, autonomous decision-making tasks, mula sa cross-chain operations hanggang sa regulatory compliance.
Para sa mga negosyo, ibig sabihin nito ay maaari nang i-automate ng AI agents ang interactions sa pagitan ng decentralized smart contract-based protocols, na nagsisilbing financial automation systems. Imbes na i-verify ang on-chain data—dahil ang blockchain ay verifiable na by design—ang mga agents na ito ay gumagamit ng structured, cryptographically proven data mula sa mga sources tulad ng Ethereum Wayback Machine para mag-execute ng informed decisions across protocols.
Pinapahintulutan nito ang cross-chain asset movements, automated treasury management, governance execution, at seamless coordination sa pagitan ng decentralized finance (DeFi) applications, na nagpapababa ng friction at nag-o-optimize ng workflows nang walang direktang human intervention.
Ang impact na ito ay hindi lang theoretical. Ang mga kumpanya tulad ng Rainbow, CoinLedger, at EY ay gumagamit na ng GoldRush’s structured blockchain data para mapabuti ang compliance, security, at AI-driven financial automation. Ang iba pang mga entity, tulad ng Entendre Finance at Awaken Tax, ay nakikinabang din sa GoldRush.
“Ginagamit namin ang GoldRush’s structured on-chain data at AI para i-automate ang blockchain accounting at magbigay ng real-time financial reports para sa Web3 enterprises,” sabi ni Omar Khattab, Founding Engineer sa Entendre Finance.
Si Andrew Duca, Co-founder sa Awaken Tax, ay nagpahayag din ng kanyang kasiyahan sa integration ng GoldRush.
“Walang paraan na maitatayo namin ang aming tax product nang walang GoldRush para sa madaling access sa malawak at mayamang multichain data,” dagdag ni Duca.
Ang Hinaharap: Zero Employee Enterprises at AI-Powered Web3 Operations
Ang pagpapalawak ng GoldRush’s AI-ready datasets ay naglalatag ng pundasyon para sa ganap na autonomous, AI-driven business models, isang konsepto na kilala bilang Zero-Employee Enterprises (ZEEs).
Ang ZEEs ay nagrerepresenta ng isang paradigm shift, kung saan ang AI agents ay autonomously na nag-e-execute ng business functions na may minimal na human intervention. Ito ay higit pa sa simpleng automation. Saklaw nito ang AI-driven financial management, real-time treasury oversight, at decentralized autonomous organization (DAO) governance—lahat ay gumagana nang efficient nang walang mga delay na kadalasang kasama ng human processing.
“Ang mga enterprise na limitado sa Google-approved products ay maaari nang bumuo ng AI agents na gumagamit ng on-chain data dahil sa availability ng Covalent at sa extension ng GoldRush APIs na inaalok sa Google marketplace na built-in sa AI related Covalent product offerings, ibig sabihin ang pag-develop ng systems ng agent swarms—o Zero Employee Enterprises (ZEEs)—para mapabuti ang efficiency sa core business operations ay posible na ngayon,” pahayag ni Ganesh.
Ang pag-launch ng AI Agent Software Development Kit (SDK) 0.2.0 ay nagmamarka rin ng isang mahalagang milestone. Ang tool na ito ay nagbibigay sa AI agents ng kakayahang makipag-ugnayan sa blockchain data sa isang seamless, programmatic na paraan. Ang SDK ay ginawa para sa:
- DeFi Position Management: Ang AI agents ay maaaring autonomously na mag-manage ng liquidity positions at mag-optimize ng yield farming strategies.
- DAO Governance Automation: Ang AI ay maaaring mag-execute ng proposals, mag-manage ng treasury operations, at mag-coordinate ng incentives.
- Cross-Chain Operations: Ang AI agents ay maaaring seamless na mag-bridge ng assets, mag-perform ng swaps, at mag-manage ng multi-chain portfolios.
- Enterprise AI Workflows: Pag-automate ng multi-step business processes gamit ang structured, AI-optimized on-chain data.
Bakit Kailangan ng Crypto Industry na I-rethink ang AI Strategy Nito
Habang ang AI ay mabilis na umuunlad, ang crypto ay nahihirapan pa ring makasabay. Kahit na may inaasahang integration ng blockchain technology, ang crypto ay ilang hakbang pa rin sa likod sa AI adoption. “Marami sa mga nangyayari sa crypto AI ngayon ay nagawa na sa traditional AI spaces dalawang taon na ang nakalipas,” sabi ni Ganesh.
Ayon kay Ganesh Swami, hindi lang teknikal ang problema—ito ay cyclical. “Nagsimula ang kasalukuyang AI cycle noong 2023 sa pamamagitan ng OpenAI gamit ang ChatGPT bilang consumer-facing product, samantalang ang crypto ay nasa bear market at nagsisimula pa lang mapansin ang mga non-consumer-facing projects at decentralized AI infrastructure tulad ng BitTensor,” ipinaliwanag niya.
Ang industriya ngayon ay humaharap sa timing risk. Makakahabol ba ang AI evolution ng Web3 bago pilitin ng demand ang isang mabilis (at reactive) na pagbabago? Para makamit ng blockchain-based AI ang mainstream adoption, ang mga problemang nilulutas nito ay dapat maging sapat na urgent para mangailangan ng pagbabago.
“Tingnan mo ang deep fakes, halimbawa—walang magpu-push para sa blockchain verification sa malaking scale hangga’t hindi pa undeniable ang krisis. Nagdudulot ito ng timing risk: magiging priority ba ito sa loob ng dalawang taon? Lima? Mahirap hulaan,” sinabi ni Ganesh.
Ang susunod na phase ng AI-driven blockchain innovation ay matutukoy kung gaano kabilis makikilala at kikilos ang mga negosyo sa pangangailangan para sa structured, verifiable data. Hindi makakagana nang maayos ang AI agents kung walang accurate, organized blockchain insights.
Para tunay na yakapin ng Web3 ang AI, kailangan nitong lumampas sa fragmented, unreliable datasets patungo sa isang composable, structured data economy. Ang tanong ay hindi kung babaguhin ng AI ang Web3—nagawa na nito. Ang tunay na tanong ay: Magbibigay ba ang Web3 ng data na kailangan ng AI para magtagumpay? Ang kinabukasan ng industriya ay nakasalalay sa sagot.
Disclaimer
Alinsunod sa mga patakaran ng Trust Project, ang opinion article na ito ay nagpapahayag ng opinyon ng may-akda at maaaring hindi kumakatawan sa mga pananaw ng BeInCrypto. Nananatiling committed ang BeInCrypto sa transparent na pag-uulat at pagpapanatili ng pinakamataas na pamantayan ng journalism. Pinapayuhan ang mga mambabasa na i-verify ang impormasyon sa kanilang sariling kakayahan at kumonsulta sa isang propesyonal bago gumawa ng anumang desisyon base sa nilalamang ito. Paalala rin na ang aming Terms and Conditions, Privacy Policy, at Disclaimers ay na-update na.
