Nansen CEO: Pagsasama ng AI at Blockchain Analytics para sa Mas Matalinong Investment Tips

Sa isang exclusive na interview sa BeInCrypto, ibinahagi ni Nansen CEO Alex Svanevik ang matapang na pagbabago ng kumpanya mula sa isang tradisyonal na blockchain analytics platform patungo sa isang fully AI-native, multi-chain intelligence hub. Sa pag-launch ng Nansen 2, binigyang-diin ni Svanevik ang matinding pag-upgrade sa bilis, usability, at AI integration na nagbabago kung paano nakikipag-ugnayan ang mga investor, analyst, at institusyon sa on-chain data.

Tinalakay din ni Svanevik ang strategic expansion ng Nansen, hindi lang sa blockchain support kundi pati na rin sa geographical presence, habang binibigyang-diin ang lumalaking validator network ng platform, elite research unit, at ambisyosong plano para sa pag-embed ng AI sa crypto landscape.

Paano Nag-evolve ang Nansen Ayon kay Svanevik para Tugunan ang User Demands

Kakatapos lang namin ng malaking migration mula Nansen 1 papuntang Nansen 2, at may ilang mahahalagang improvements kaming gustong gawin. Una, nag-focus kami sa pagpapabuti ng latency. Ang original na version ay may mga noticeable na delay at mabagal na load times, samantalang ang Nansen 2 ay mas mabilis at mas responsive.

Pangalawa, nakatanggap kami ng feedback na medyo mahirap gamitin ang Nansen. Kaya sa Nansen 2, ginawa naming mas streamlined at intuitive ang interface.

Pangatlo, nag-integrate kami ng mas maraming AI sa buong produkto. Ngayon, may ilang AI-powered features na available at AI-driven workflows na tumatakbo sa background.

Sa katunayan, ang buong tech stack ay ni-rebuild mula sa simula sa Nansen 2.

AI Features: Personalized na Signals at Search

Ang Signals ay isang feature na nagno-notify sa’yo kapag may kakaibang nangyayari on-chain. Halimbawa, kung may token na biglang binibili ng 100x ng usual volume, makakatanggap ka ng signal tungkol dito sa iyong feed.

Ang nagpapalakas sa Signals ay hindi lang ito base sa kung ano ang nakikita naming mahalaga at kakaibang activity, kundi pati na rin sa kung ano ang personally relevant sa’yo. Ina-adjust namin ang signals base sa iyong interests—tinitingnan ang iyong watchlisted tokens, portfolio, at iba pang preferences para makapagbigay ng personalized insights.

May malalaking improvements din kami sa search functionality. Pwede mo na lang pindutin ang Command + K, i-type ang hinahanap mo, at mabilis na makuha ang relevant results.

Sa hinaharap, may mga bagong AI features kaming ilalabas sa mga susunod na linggo at buwan. Ang una ay isang API, na magiging sobrang useful para sa mga developer at advanced users. Ang pangalawa ay tinatawag naming MCP—Model Context Protocol—na magpapahintulot sa’yo na gamitin ang data ng Nansen sa ibang AI tools tulad ng ChatGPT, Cursor, at Claude.

Magiging game-changer ito. Bilang isang journalist o analyst, pwede ka lang mag-type ng tanong, at ang AI agent ay kukuha ng real-time, historical on-chain data sa kahit anong blockchain gamit ang aming database na may halos kalahating bilyong labeled addresses. Ito ang nagbibigay sa amin ng pinakamayamang on-chain dataset sa mundo, at inilalagay ang kapangyarihang iyon direkta sa iyong mga kamay.

Lumalagpas na sa Ethereum

Nang una naming simulan ang pagbuo ng Nansen, Ethereum lang ang sinusuportahan namin. Noong panahong iyon, naniwala ako na Ethereum ang magiging chain—posibleng ang tanging chain na gagamitin ng mga tao o lalago nang malaki.

Pero ngayon, nasa isang highly competitive, multi-chain world na tayo. Inaasahan na ng mga user na makakita ng support para sa Solana, Layer 2s, Bitcoin, at iba pang blockchains. Dahil sa pagbabagong iyon, gumawa kami ng malalaking internal investments sa aming integration processes para mapabilis nang husto ang mga bagay.

Ang dating inaabot ng tatlo hanggang anim na buwan para i-integrate ang bagong chain sa produkto ay ngayon, sa ilang kaso, nagagawa na lang sa isang araw. Halimbawa, nagawa naming i-integrate ang BitLayer—isang Layer 2 sa Bitcoin—nang medyo mabilis. Ito ay isang chain na hinihiling ng aming mga user, at strategically, ito ay umaayon sa aming long-term vision.

Ano ang Role ng Nansen bilang Blockchain Validator

Hindi agad halata kung paano konektado ang validators at analytics. Pero kapag tiningnan mo ito mula sa perspective ng user base ng Nansen, nagiging mas malinaw ang koneksyon.

Ang aming mga user ay karaniwang nahahati sa dalawang pangunahing grupo. Ang unang grupo ay binubuo ng mga investor—mga taong gumagamit ng aming platform para makakuha ng insight sa on-chain activity. Ang pangalawang grupo ay kinabibilangan ng mga blockchain networks mismo—ang mga chains na gustong maintindihan kung ano ang nangyayari sa kanilang sariling platforms. Para masuportahan iyon, kailangan nilang ma-integrate sa Nansen.

Ang pag-operate ng validators ay nagpapahintulot sa amin na i-bridge ang dalawang customer groups na ito. Pwede kaming mag-operate ng validators para sa mga chains na ini-integrate namin, at sa parehong oras, mag-offer ng staking option para sa aming end users.

Mula nang makuha ang StakeWithUs noong Setyembre, pinalawak namin ang aming staking business mula $60 million na assets staked hanggang sa mahigit $1.2 billion sa loob lang ng pitong buwan—isang 20x na pagtaas.

Kaya kahit na sa unang tingin, mukhang kakaiba ang pagsasama ng validator business sa isang analytics platform, ang mga resulta ay nagsasalita para sa kanilang sarili. Masaya ang mga user na mag-stake sa Nansen dahil nagtitiwala sila sa brand at sa produkto.

Silipin ang Research Portal ng Nansen

Mayroon kaming tunay na elite research team sa Nansen, at sila ay gumagamit ng kung ano ang pinaniniwalaan naming pinakamahusay na on-chain data sa mundo. Ang pagtiyak sa kalidad ng data na iyon ay, siyempre, napakahalaga.

Hindi kami nagfo-focus sa pag-produce ng mataas na volume ng research—inuuna namin ang kalidad kaysa sa dami. Kapag tiningnan mo ang ilan sa aming standout work, tulad ng aming mga analysis sa FTX collapse o Luna, ito ay mga halimbawa ng malalim at maingat na approach na ginagawa namin.

Sa katunayan, kanina lang ay nakikinig ako sa isang New York Times podcast kung saan ginamit ng mga journalist ang data ng Nansen, at ang aming research team ay nagbigay ng payo at suporta sa kanila sa kanilang investigation at production process.

Nagsisimula ang lahat sa paglalaan ng oras para sa tamang research, na suportado ng mahusay na data at magagaling na tao. Bukod pa rito, ang Nansen ay isang AI-native na organisasyon. Lahat ng tao sa team ay gumagamit ng AI nang malawakan sa kanilang workflows.

Naging mas produktibo ang research dahil dito. Ang dating inaabot ng oras ngayon ay mas mabilis na nagagawa—sa tulong ng AI tools, ang isang oras ng research ay mas malayo ang nararating kumpara sa dalawa o tatlong taon na ang nakalipas.

Papel ng AI sa Pagbabago ng Blockchain Analytics

May mga nagsasabi na ang AI at blockchain ay dalawang overhyped na teknolohiya na pinagsasama para makalikom ng mas maraming pera—at sa ilang aspeto, may katotohanan doon.

Gayunpaman, iniisip ko na ang AI at blockchain ay mga complementary na pwersa.

Ang AI ay nagdadala ng kasaganaan. Nagagawa nitong lumikha ng walang katapusang dami ng content sa murang halaga. Sa kabilang banda, ang blockchains ay nagpe-preserve ng scarcity. Sila ang nagtitiyak ng mga limitasyon, tulad ng fixed supply ng 21 million Bitcoins, halimbawa.

Kaya sa maraming paraan, magkaiba ang mga teknolohiyang ito pero puwedeng magtulungan. May mga konkretong halimbawa na kung paano ang kanilang pagsasama ay puwedeng mag-solve ng totoong problema.

Ngayon, nasa mundo tayo kung saan napakadaling gumawa ng pekeng content. Kung makakita ka ng litrato, paano mo malalaman kung hindi ito gawa ng AI? Dito makakatulong ang blockchain. Puwede mong gamitin ang cryptographic hashes para i-verify ang authenticity ng digital media—para patunayan, halimbawa, na ang isang litrato ay totoo at hindi gawa ng AI.

Ang identity ay isa pang kritikal na aspeto. Sa dami ng AI agents na nakikipag-interact online, mas mahirap nang malaman kung sino ang tao at sino ang hindi. Kaya’t ang cryptographic identity verification, tulad ng ginagawa ng Worldcoin, ay nagiging mas mahalaga.

May structural contrast din: Ang AI ay may natural na tendency na mag-centralize—malalaking tech companies na may malawak na GPU resources ang nangingibabaw. Ang blockchain naman ay tungkol sa decentralization.

Kaya ang crypto ay puwedeng maging mahalagang parte sa pag-preserve ng decentralization, hindi lang sa kung paano tina-train ang mga models kundi pati na rin sa kung paano kinokolekta, bine-verify, at sine-share ang data.

AI sa Seguridad ng Blockchain

Malaki ang role ng AI sa pag-detect ng scams at pag-identify ng mga problema sa blockchain, at heavily naming itong ginagamit sa Nansen. Isa sa mga pangunahing gamit namin ng AI ay ang address labeling.

Mas mabilis ito kumpara sa manual labeling. Para mas ma-visualize, nakapag-label na kami ng mahigit 500 million addresses—walang paraan na magagawa ito ng tao lang sa ganitong scale. Kailangan mo ng workforce na kasing laki ng isang buong bansa para magawa ito manually.

Imbes, gumagamit kami ng finely tuned AI agents para gawin ang labeling work. Kasabay nito, may mahigpit kaming quality assurance processes para masigurado na hindi nagha-hallucinate ang AI o nag-a-assign ng maling labels. Ang balanse na ito ay nagbibigay-daan sa amin na mag-scale nang responsable at mapanatili ang mataas na accuracy.

User Privacy o Transparency sa Nansen

Sa tingin ko, ito ay nagdadala ng isang napaka-interesanteng ethical dilemma. Ang realidad ay inherently transparent ang blockchains. Sa Nansen, nakikita namin ang aming role na parang journalistic—nangyayari ang mga events at data points on-chain, at responsibilidad namin na i-organize at i-surface ang impormasyong iyon sa makabuluhang paraan.

Ang data na ginagamit namin para mag-label ng addresses ay galing lahat sa public domain. Wala kaming privileged access sa anumang private o off-chain information. Imbes, umaasa kami sa kombinasyon ng on-chain patterns at publicly available sources sa web. Ang aming mga sistema ay nag-a-analyze ng mga inputs na ito at gumagawa ng inference-based labeling para ma-identify ang likely owners ng addresses.

Siyempre, sumusunod kami sa global privacy regulations. Halimbawa, kung ang isang indibidwal ay nag-disclose ng kanilang wallet address—siguro sa isang online forum post tungkol sa paglahok sa governance—at nakuha ito ng aming AI, puwede nilang hilingin na alisin namin ang label. Sa mga ganitong kaso, iginagalang namin ang mga request na iyon.

Gayunpaman, hindi pareho ang rules para sa mga korporasyon o investment funds. Bilang non-individual entities, wala silang parehong privacy rights, at hindi kami obligado na alisin ang mga labels na iyon.

Paano Matutulungan ang Regulators at Kumpanya sa Paggamit ng Blockchain Data

Masasabi kong ang core focus namin ay palaging nasa crypto-native investors at funds—iyon ang audience na binuo namin ang Nansen para sa kanila, at patuloy naming pinaprioritize.

Hindi kami naglaan ng maraming oras sa pakikipag-ugnayan direkta sa mga regulators o government entities. Pero alam ko na may ilang regulators na gumagamit ng aming mga produkto. Hindi namin sila actively na mina-market o binebentahan, pero siyempre, puwede silang mag-subscribe tulad ng ibang customer.

Sa katunayan, isa sa mga top exchanges ang nagsabi sa akin na minsang kinontak sila ng VARA tungkol sa isang bagay na nakita nila sa aming platform. Wala kaming sales meeting sa VARA, kaya malinaw na ginagamit nila ang Nansen organically—at iyon ay medyo interesting.

Naniniwala ako na marami pang puwedeng gawin ang mga regulators sa pamamagitan ng paggamit ng on-chain data.

Halimbawa, noong 2022 sa pagbagsak ng Terra, may isang Singapore-based company na tinatawag na Hodlnaut, na nag-operate na parang BlockFi. Nakita namin on-chain kung ano ang ginagawa nila sa customer funds—halos lahat ay inilalaan nila sa Anchor, ang Terra DeFi protocol na nangangako ng 20% yields.

Samantala, nag-aalok lang sila ng 8% sa kanilang mga users, at kinukuha ang diperensya bilang revenue. Ang problema ay nangyari nang mag-depeg ang UST—nagresulta ito sa daan-daang milyong dolyar na losses. Nakita namin ito habang nangyayari.

Kung mino-monitor ng mga regulators ang on-chain activity, baka nahuli nila ito nang mas maaga. Naiintindihan ko na marami ang hindi, dahil ang blockchain analysis ay medyo bago pa at teknikal na kumplikado. Kaya hindi ko sila sinisisi, pero nakikita ko ang malinaw na oportunidad para sa mas mahusay na real-time oversight.

Inirekomenda ko sa mga regulators sa Singapore na ang anumang licensed exchange ay dapat i-disclose ang lahat ng kanilang wallet addresses. Sa ganitong paraan, puwedeng i-monitor ng mga regulators ang lahat ng on-chain flows—parehong papasok at palabas ng exchange.

Lahat ay transparent. Hindi nila kailangang gumamit ng Nansen specifically—puwede silang gumamit ng anumang blockchain analytics platform. Pero sa tingin ko, ang pag-disclose ng wallet addresses ay dapat parte ng licensing process. Nagbibigay ito sa mga regulators ng mas malaking visibility sa kung paano nag-ooperate ang mga exchanges.

At isa pang kaso mula 2022 na dapat ding banggitin—ang pagbagsak ng FTX.

Kahit na sinabi ni Sam Bankman-Fried na frozen ang withdrawals, nakita naming may mga pondo na lumalabas sa FTX wallets. Nang tanungin namin tungkol dito, nalaman naming na-reopen ang withdrawals—pero para lang sa Bahamas-based KYC users. Ginawa niya umano ito dahil sa takot na baka arestuhin siya ng local authorities.

Kaya nagsimulang bumili ang mga tao ng Bahamas KYC accounts sa black market para makuha ang kanilang pera.

Ang mga ganitong klase ng events ay puwedeng mas epektibong ma-monitor ng isang sophisticated regulator—tulad ng VARA, halimbawa—gamit ang on-chain data.

Bagong Tools at Updates para sa Blockchain Community

Ang pinaka-excited ako ngayon ay ang upcoming AI features namin.

Tulad ng nabanggit ko kanina, magre-release kami ng bagong API sa beta sa mga susunod na linggo, at kasabay nito, magla-launch kami ng tinatawag na Model Context Protocol, o MCP. Para sa mga hindi pamilyar, ang MCP ay sa madaling salita isang standardized interface para sa AI tools at products.

Ibig sabihin nito, puwede mong i-integrate ang Nansen sa existing AI environments tulad ng ChatGPT, Cursor, o Claude—at makipag-interact dito na parang nakikipag-usap ka sa isang research analyst o buong research team. Magkakaroon ng access ang agent sa lahat ng aming data, at hindi mo na kailangang mano-manong i-navigate ang platform para hanapin ang mga sagot na kailangan mo—ang AI na ang bahala doon para sa’yo.

May isang kamakailang halimbawa na talagang nagpapakita ng potential. Nakita ko ang isang fund na nakikipagtalo sa isang token project sa Twitter, at gusto kong maintindihan ang background. Nagtanong lang ako sa aming AI assistant para ibigay ang buong trading history ng fund na iyon sa token na iyon. Sa loob ng 30 segundo, nag-generate ito ng one-page summary ng lahat ng relevant na transaksyon at context. Ang ganitong klaseng research ay matagal ko sanang gagawin kung mano-mano.

Para sa akin, sobrang exciting ang MCP—babaguhin nito kung paano nakikipag-interact ang mga user sa blockchain data.

At sa hinaharap, sa Q3, magla-launch kami ng completely redesigned na Nansen interface. Ito ay magiging agent-first at AI-native, aalis mula sa traditional na dashboard-and-click model. Target namin na mag-deliver ng mas intuitive at intelligent na user experience—parang may personal on-chain assistant ka sa iyong mga kamay.

Ang Unique Edge ng Nansen

May ilang key na bagay na nagtatangi sa amin.

Una, meron kaming pinaniniwalaan naming best on-chain data sa mundo. Sinusuportahan namin ang malawak na range ng blockchains, at mas mahalaga, nag-aalok kami ng pinakamataas na kalidad at pinaka-komprehensibong labeling. Ibig sabihin, kaya naming i-identify nang tama kung aling mga address ang pagmamay-ari ng aling mga entity.

Pero hindi lang doon nagtatapos. Nagka-calculate din kami ng behavioral metrics—tulad ng profit and loss (P&L)—na nagdadala sa akin sa pangalawang punto: ang aming 100% focus sa mga trader at investor.

Gusto ng mga user na ito malaman kung ano ang ginagawa ng smart money. Kaya ginawa namin ang trabaho ng pag-identify at pag-classify kung aling mga wallet ang kwalipikado bilang smart money, sa pamamagitan ng pag-analyze ng kanilang trading history at pag-calculate ng kanilang P&L, na hindi madaling gawain. Ito ay nagbibigay-daan sa amin na sabihin: “Narito ang 5,000 pinakamatalinong wallet sa mundo—at ito ang binibili nila ngayon.”

Kaya sa pagitan ng kalidad at lalim ng aming data, at ang katotohanan na ito ay purpose-built para sa mga trader at investor, naniniwala kami na nag-aalok kami ng talagang unique na bagay.

Sa huli, idadagdag ko na dinisenyo namin ang Nansen bilang full-stack na produkto. Hindi mo kailangan ng maraming platform para i-manage ang iyong on-chain activities. Sa Nansen, pwede mong i-track ang iyong portfolio, mag-set ng on-chain alerts, mag-perform ng due diligence, mag-discover at mag-research ng tokens, at kahit mag-stake ng assets. At sa hinaharap, baka pwede ka pang mag-trade direkta sa loob ng Nansen.

Paano Siguraduhin ang Accuracy ng On-Chain Data

Pagdating sa aming labels at attribution data, isa sa pinakamahalagang bagay ay may ebidensya kami para sa bawat label sa aming database. Tulad ng nabanggit ko kanina, na-label na namin ang halos 500 milyong address, at para sa bawat isa, kung ito man ay labeled bilang Binance, Sam Bankman-Fried, o anumang ibang entity, nagbibigay kami ng verifiable na ebidensya sa aming sistema.

Kaya kung sakaling may pagkakamali o pagtatalo, pwede mong tingnan ang aming database at basahin kung bakit inilapat ang isang label. Halimbawa, may isang kaso kung saan ang isang address ay na-label bilang Luna Foundation, at kalaunan ay lumabas na ito pala ay personal wallet ni Do Kwon—dalawang bagay na malinaw na magkaugnay. Technically, pagkakamali ba iyon? Siguro. Gayunpaman, malinaw na ipinaliwanag ng supporting evidence ang dahilan sa likod ng label, na tumutulong sa mga user na maintindihan ang context.

Ang level ng transparency at traceability na ito ay, sa tingin ko, talagang unique sa mga blockchain analytics platform.

Isa pang bagay na nagtatangi sa amin ay nag-develop kami ng sarili naming AI benchmarking system. Tulad ng kung paano ine-evaluate ang bagong LLM (large language model) base sa kung gaano ito kahusay sa math, reasoning, o coding—meron kaming sariling internal benchmark para sa kung gaano kahusay ang isang LLM sa pag-label ng blockchain addresses gamit ang aming sistema.

Kaya, kapag may bagong model na lumabas mula sa OpenAI, Anthropic, o iba pa, pwede naming agad itong i-test laban sa aming ground truth dataset—libu-libong pre-verified na address—gamit ang aming custom prompts at infrastructure. Sinasabi nito sa amin kung ang bagong model ay mas accurate, hindi gaanong accurate, o iba lang.

Isa itong napaka-robust na quality assurance process, at mahalaga ito dahil ang pinakamahirap na parte ay hindi ang raw on-chain data—madalas itong madaling i-verify. Pwede mo itong i-cross-check sa maraming sources.

Pero ang tunay na hamon ay nasa accurate labeling at attribution—at doon nagkakaroon kami ng malinaw na edge sa pamamagitan ng aming evidence-backed system at AI benchmarking.

Plano Para sa Global Expansion

Ang US ay palaging pinakamalaking market ng Nansen simula pa lang. Pero, naniniwala ako na ang US ay nagiging mas pro-crypto, at nakikiayon kami sa momentum na iyon.

Kamakailan lang, nagbukas kami ng opisina sa New York, at aktibo rin kaming nagha-hire doon. Kung pipiliin ko ang susunod na lokasyon para sa expansion, malamang na Dubai ito. Maraming exciting na aktibidad ang nangyayari dito, at maraming malalakas na crypto companies na ang nakatayo sa rehiyon.

Siyempre, may makabuluhang suporta sa regulasyon sa pamamagitan ng forward-thinking licensing regimes. Pero higit pa doon, may malakas na mensahe ng openness—malinaw na ipinahayag ng Dubai na welcome ang mga crypto companies.

Hindi namin kailangan ng lisensya mismo, dahil hindi kami centralized exchange, kaya hindi ito agarang regulatory need. Pero sa tingin ko, ang pagkakaroon ng local presence sa Dubai ay magiging sobrang halaga—ito ay talagang magandang lugar para sa crypto industry ngayon.

Kamakailan lang, bumisita ako sa opisina ng Bybit dito, na impressive—malaki ang space, at may sarili pa silang branded na kotse! Talagang nagpapakita ito kung gaano kalaki ang paglago ng crypto sector sa rehiyon na ito.

Isang bagay na iniisip ko, ay kung gaano kabilis lumalaki ang Dubai sa kabuuan. Noong huli akong nandito, narinig ko na 1.5 milyong tao ang lumipat sa Dubai sa nakaraang taon. Hindi ako sigurado kung tama ang numerong iyon, pero talagang parang mabilis na lumalawak ang lungsod.

Ano ang Dapat Tutukan ng mga Pinuno ng Industriya

Ang pangunahing payo ko, base sa natutunan ko sa mga nakaraang taon, ay ang pinakamahalagang elemento sa anumang kumpanya ay ang kultura nito.

Mahalaga na malinaw na i-define ang klase ng kultura na gusto mong buuin, at pagkatapos ay aktibong isabuhay ito. Ibig sabihin, siguraduhin na lahat sa kumpanya ay naiintindihan at isinasabuhay ang mga values na iyon sa kanilang araw-araw na trabaho.

Dapat mong kilalanin at i-reward ang mga tao na malalakas na tagapagtaguyod at ambassador ng kulturang iyon. At minsan, kailangan mong gumawa ng mahihirap na desisyon, kabilang ang paghihiwalay sa mga indibidwal na hindi aligned.