Sabi ni Nvidia CEO Jensen Huang, “na-achieve na natin ang AGI”—at posible raw na makachamba ng AI system na kayang magpatakbo ng isang kumpanya o mag-launch ng murang app na kayang gamitin ng bilyong tao.
Matindi itong statement, at isa ito sa mga pinakamatapang na public claim na baka mayroon nang artificial general intelligence (AGI) ngayon.
Ang AGI ay tumutukoy sa AI na kayang gawin ang iba’t ibang intellectual task na halos kasing-galing ng tao.
Hindi katulad ng AI ngayon na magaling lang sa specific na bagay—tulad ng pagsusulat o pag-code—kapag may AGI, kaya na nitong matuto, mag-isip, at mag-adjust sa iba’t ibang gawain, kahit walang hiwalay na model para sa bawat task.
Ipinapakita ni Huang na baka papalapit na talaga ang mga AI system sa level na ‘yon. Sabi niya, imagine mo raw AI na kaya mag-build at mag-scale ng isang web service para sa bilyon-bilyong tao—ibig sabihin, kaya ng AI na magplano, mag-execute, at paulit-ulit na ayusin kahit halos walang tulong ng tao.
Sobrang laki nitong pagbabago kasi magmumukha nang independent operator ang AI, hindi na lang basta-basta tool. Pwede na raw umabot sa AI na gumagalaw ng sarili.
Pero, talagang debate pa ‘to sa ngayon. Wala pang solid na definition ng AGI na napagkasunduan ng lahat, at wala ring malaking scientific o regulatory group na nagsabing dumating na talaga ang AGI.
Minsan, sinasabi ng ibang researcher na hanggang ngayon, hirap pa rin ang mga AI system sa reliability, long-term planning, at pag-intindi sa totoong mundo.
Kahit gano’n, makikita mong ang bilis talaga ng pag-level up ng AI. Kung totoong naabot na ang AGI, malaki ang pwede nitong baguhin—mula sa pag-develop ng software, galaw ng mga negosyo, at posibleng kabuuang impact sa global economy.
Sa ngayon, mas pinapalakas ng sinabi ni Huang ang usapan kung nalampasan na ba ng AI ang malaking milestone na ‘yon o malapit na talagang mangyari ito.
