Subukan ngayon ng Pi Network na makisabay sa AI boom, gamit ang mga idle niyang nodes at malawak na user network para sa decentralized na AI tasks.
Ayon sa project, pwede raw magamit ang network nila na may more than 421,000 active nodes para matugunan yung global na kakulangan sa AI computing power. Sa laki ng set-up na ’to, umaabot raw sa over 1 million ang total na central processing units (CPUs) nila.
Pinataas ng AI Training Hype ng Pi Network ang Token ng 15%
Para mapakita ang capability nilang ito, nag-conduct ng proof-of-concept test ang Pi Network kasama ang OpenMind, isang robotics startup kung saan may investment din ang Pi.
Sa test na ‘yun, pitong volunteer na node operators ang tumanggap ng AI image recognition container. Naging successful ang pag-process ng mga nodes — na-identify nila ang mga object tulad ng bus at tao, tapos naibalik agad yung inference results sa loob lang ng apat na segundo.
“Overall, na-validate ng experiment na kaya ng distributed Pi Nodes mag-handle ng mga AI workload at mabilis makabalik ng useful na resulta,” ayon sa network sa kanilang blog post.
Pero kung iisa-isahin mo, makikita mong malaki pa ang gap sa pagitan ng mga sinasabi nilang kaya ng infrastructure nila at ng totoong nangyayari pagdating sa AI development ngayon.
Kung magte-train ka ng malalaki at kumplikadong AI systems (lalo na yung mga language models), sobrang taas talaga ng kinakailangang resources dito. Karaniwan, kailangan dito ng napakaraming high-performance na graphics processing units (GPUs) na dikit-dikit sa mabilis ang koneksyon.
Yung mga nakakalat na consumer-grade na CPUs ng Pi nodes, kulang talaga sa parallel processing power na kailangan para sa heavy matrix math ng AI training.
Kahit may hardware limitations sa AI training, may isang asset ang Pi Network na pwede talagang maging mahalaga para sa AI industry.
Ang pinakamalakas nilang asset ay yung sobrang laki at global scale ng user base. Mahalaga rin, required ang strict identity verification para sa milyon-milyon nilang users.
Pinunto ni Pi Network co-founder Chengdiao Fan na pwede talagang gamitin ang mga verified na users bilang human-in-the-loop support para sa AI models.
“Mahalaga pa rin ang human participation. Yung network ng mga totoong verified users ng Pi nagbibigay ng unique na resource para sa scalable at authentic na human input sa AI systems,” ayon kay Fan sa kanyang post.
Kung gagamitin ng Pi Network ang user base nila bilang decentralized na workforce para mag-train ng AI, posibleng magamit ang Pi token bilang legit na gamit. Makakatanggap ng Pi tokens ang participants kapalit ng maliliit na micro-task.
Sinabi rin ni Fan na pwede ring makatulong ang distributed AI training ng network para maresolba ang ilang mga issue ng buong AI industry ngayon.
“Natural na bagay ang distributed AI training para sa distributed network, at pwede itong makatulong sa ilang problema ng centralized training—katulad ng limitadong data centers, konsentrasyon ng enerhiya, at mga isyu tulad ng catastrophic forgetting o global state bottlenecks,” paliwanag niya.
Habang lumiliko ngayon ang Pi network patungo sa AI, umakyat ng 15% ang token nila at nasa $0.2307 na ang presyo.
