Maraming tao ang ‘di pa naririnig ang ISO 20022. Isa itong global na standard kung paano nagpapalitan ng payment info ang mga bangko at iba pang financial institution sa isa’t isa. Inilabas pa ito noong 2004 para palitan na yung luma at makalumang messaging system na gamit ng mga bangko ng ilang dekada.
Yung mga lumang system, umaasa lang sila sa free-text fields. Kaya usually kailangan pa manu-manong i-interpret yung mga detalye ng payment, na pwedeng magdulot ng human error at matagal bago ma-process.
Binabago naman ng ISO 20022 ang game dahil gumagamit ito ng structured at machine-readable na data. Nakafix na ang format ng bawat information tulad ng pangalan, address, at transaction details. Dahil dito, pwedeng automatic na ma-process ng system ang mga payment, mas kaunti ang error at di na kailangang dami ng gumagalaw na tao.
Transition na Pwede Talagang Makaapekto
Nagsimula na yung switch. Noong November 22, 2025, tinanggal na ng SWIFT yung legacy MT payment messages na lagpas 50 years nang ginagamit.
Pero hindi pa tapos ang transition.
Simula November 14, 2026, automatic nang ire-reject ng SWIFT ang mga payment message na may mga hindi pa naka-ayos na address data. Ibig sabihin nito, dapat maka-adapt na ang mga bangko at institutions sa bagong format kung ayaw nila na bumagsak o mabigo ang kanilang payments.
Kapag na-delay pa sila, possible na maka-experience ng:
- Rejected o delayed na transactions
- Mas mataas na operational cost dahil kailangan pa manual na mag-ayos
- Mas tututukan ng regulators
Malaking Pagbabago sa Global Payments
Kabilang ang ISO 20022 sa mas malawak na pagbabago sa finance infrastructure ngayon.
Habang pinapantay-pantay ng SWIFT ang format ng data, mas mabilis na maipapasok ng mga institution ang payments at mas madali silang mag-connect sa mga bago at mas modernong system. Kasama na rito yung mga blockchain-based na settlement network na umaasa din sa structured at high-quality na data.
Kung ang tingin lang ng mga institution sa ISO 20022 ay basta makasunod lang para compliant, mahihirapan silang makasabay. Pero kung gagamitin nila nang fully yung mas rich na data para i-level-up ang operations nila, mas magiging mabilis at kaya nilang mag-scale.
