Kamakailan, nagbigay ng overview ang CEO ng Tether na si Paolo Ardoino tungkol sa Tether Data, kung saan ipinakita niya ang tatlong artificial intelligence (AI) applications na kasalukuyang dine-develop. Bilang issuer ng USDT stablecoin, pinalalawak ng Tether ang kanilang teknolohikal na portfolio na may focus sa AI integration.
Pumapasok ang Tether sa AI sa panahon kung kailan bumababa ang AI crypto sector.
Tether Nagpakilala ng AI-Powered Applications
Sa isang kamakailang post sa X, nag-share si Ardoino ng tatlong clips na nagpapakita ng mga AI applications na dine-develop: isang AI translator, isang AI voice assistant, at isang AI-powered Bitcoin (BTC) wallet assistant.
“Ang mga apps ng Tether Data ay magfo-focus sa pagtrabaho locally sa anumang device, na tinitiyak ang full privacy at self-custodial control sa parehong data at pera,” ayon sa post.
Ang mga video ay nagbigay ng glimpse sa functionality ng bawat app. Ang AI translator ay nagbibigay-daan sa mga user na mag-translate ng text sa iba’t ibang wika, kabilang ang English (UK at US), Spanish, Portuguese, Italian, German, French, Swedish, Turkish, at Polish.
Ang AI voice assistant na ipinakita sa video ay nagbibigay-daan sa mga user na magpadala ng voice messages, na sinasagot ng assistant sa pamamagitan ng pagsagot sa mga tanong.
Sa wakas, ang wallet AI payment agent ay nagpapahusay sa self-custodial digital asset management. Tinutulungan nito ang mga user sa mga karaniwang katanungan tulad ng pag-check ng kanilang Bitcoin address, pagtingin sa kanilang Bitcoin balance, o paghahanap ng mga pangalan ng recipients sa address books.
Mahalaga, ang AI agent ay maaari ring tumulong sa mga user na mag-execute ng Bitcoin transfers nang seamless sa parehong interface.
Higit pa sa mga AI applications na ito, ibinahagi ni Ardoino na naghahanda ang Tether na mag-launch ng sarili nitong open-source AI SDK platform. Ipinaliwanag ng CEO na ang platform na ito ay itatayo sa Bare, Holepunch’s JavaScript runtime.
Dagdag pa rito, susuportahan nito ang maraming uri ng hardware. Kasama rito ang embedded devices, budget smartphones, high-performance mobile phones, laptops, at powerful server clusters.
Ang development na ito ay kasunod ng naunang anunsyo ni Ardoino na nagpapahiwatig ng venture ng Tether sa AI.
“Kakatanggap ko lang ng draft ng site para sa AI platform ng Tether. Coming soon, targeting end Q1 2025,” ayon kay Ardoino sa isang post noong Disyembre 2024 post.
Sa kabila ng bagong AI initiative na ito, ang pangunahing revenue driver ng Tether ay nanatiling USDT stablecoin. Ayon sa pinakabagong Q4 report nito, ang stablecoin issuer ay nagtala ng $13 billion sa net yearly profits. Hindi lang iyon. May hawak din itong $113 billion sa US treasury assets.
Higit pa rito, patuloy na nangingibabaw ang USDT sa stablecoin market. Ito rin ang pang-apat na pinakamalaking cryptocurrency sa kabuuan, na may market capitalization na $140.5 billion.
Samantala, ang pagpasok ng Tether sa AI ay nagaganap sa gitna ng kamakailang pagbaba sa AI crypto sector. Ayon sa CoinGecko data, ang AI crypto market cap ay bumaba ng 9.1% sa nakalipas na 24 oras at nasa $29 billion na ngayon.

AI agent-related tokens ay partikular na naapektuhan, na may sektor na nakakaranas ng 9.8% na pagbaba.
Disclaimer
Alinsunod sa mga patakaran ng Trust Project, ang opinion article na ito ay nagpapahayag ng opinyon ng may-akda at maaaring hindi kumakatawan sa mga pananaw ng BeInCrypto. Nananatiling committed ang BeInCrypto sa transparent na pag-uulat at pagpapanatili ng pinakamataas na pamantayan ng journalism. Pinapayuhan ang mga mambabasa na i-verify ang impormasyon sa kanilang sariling kakayahan at kumonsulta sa isang propesyonal bago gumawa ng anumang desisyon base sa nilalamang ito. Paalala rin na ang aming Terms and Conditions, Privacy Policy, at Disclaimers ay na-update na.
