Naglabas si Ethereum co-founder Vitalik Buterin ng isang bagong framework para sa crypto security kung saan nagbigay siya ng mga praktikal na tips—nakabase ito sa redundancy, multi-layer na verification, at mas tutok sa user.
Sabi niya, pinaka-okay protektahan ang mga user kung liliitan natin yung gap sa pagitan ng gusto nilang mangyari at actual na galaw ng system.
Vitalik Buterin, Pinaliwanag Kung Paano Mapapalapit ang Gusto ng User at Security ng System
Pumunta si Buterin sa core ng security discussion at sinira ang ideya na kayang mag-offer ng perfect security, lalo na ngayong sunod-sunod pa rin ang wallet hacks, smart contract exploits, at iba’t ibang privacy risks sa crypto.
Pinagsama ni Buterin ang security at user experience kaya nagbibigay siya ng roadmap sa mga dev—paano mo babalansehin ang proteksyon at usability.
Iniba ni Buterin ang definition ng security—effort ito para lumiit yung kaibahan ng gusto ng user at totoong ginagawa ng system.
Kung ang user experience ay gumagalaw para punan ang gap na ‘yun, security naman ang talagang tutok sa mga matitinding risk, lalo na ‘pag masama ang intensyon ng attacker at may matinding epekto kapag nalusutan.
“Impossible talaga ang perfect na security—hindi dahil may sira ang mga machine o may pagkukulang ang humans na nagdi-design ng system, kundi dahil sobrang complex talaga ng intensyon ng user,” sabi ni Buterin.
Highlight din niya na kahit simple lang, tulad ng magpadala ng 1 ETH sa ibang tao, kailangan mong mag-assume tungkol sa identity, mga fork sa blockchain, at common knowledge na sobrang hirap i-program lahat.
Kung mas matindi pa yung goal—tulad ng magpreserve ng privacy—lalo pa itong nagiging komplikado. Pwedeng maka-leak ng sensitive info ang metadata, patterns ng message timing, at mismong galaw mo. Kaya minsan mahirap nang i-distinguish alin ang “mababaw” at alin ang “catastrophic” na loss.
Kumpara ito sa classic AI safety debates kung saan hirap na hirap silang mag-set ng goal nang tama. Sa crypto, pareho ang struggle kapag sinasalin mo ang gustong mangyari ng tao sa mismong code.
Backup Plans at Double-Check: Paano Sine-secure ng Crypto ang System?
Bilang sagot dito, tinutulak ni Buterin na gumamit ng redundancy—ibig sabihin, magse-set ka ng intent gamit ang ilang layers o magka-overlap na paraan. Mag-a-action lang ang system kung pare-pareho ang binigay mong input.
Gumagana ang approach na ‘to sa mga Ethereum wallets, operating systems, formal verification, at mga hardware-based security.
Halimbawa, sa programming, kailangan ng type system—dine-define ng dev ang mismong logic at inaasahang data structure. Kapag may mali, hindi magcocompile.
May formal verification pa na nagcha-check ng code gamit ang math para masiguradong tama ang kilos nito. May transaction simulator din para makita mo muna ang mangyayari sa chain bago magconfirm ng action.
Kailangan ding magmatch ang action at expected outcome gamit ang post-assertions. Samantala, ang multisig wallet at social recovery ay parang pinaghihiwalay ang control sa ilang keys, kaya kahit bumigay ang isa, hindi pa rin bagsak ang security.
Paano Nakatutulong ang AI sa Security
Tingin din ni Buterin, malaki ang puwede ng LLMs (large language models) bilang kasama sa redundancy—tinawag pa niya ito na “simulation ng intent.”
Ang generic na LLM parang nagmi-mirror ng common sense ng tao, pero kung iaangkop sa user mismo, pwede din niyang mahanap kung ano yung normal o out of the ordinary sa isang tao.
“Hindi dapat iasa lahat sa LLM para mag-decide sa intensyon mo. Isa lang ito sa mga ‘angle’ para makuha o ma-approximate yung gusto ng user,” dagdag niya.
Kung pagsasamahin ang LLMs at traditional na redundancy, mas mabilis makakahanap ng mismatch na di nadadagdag sa single point of failure.
Paano Babalansehin ang Security at Gamit ng App
Malinaw na pinapayo ni Buterin: hindi dapat maging hassle ang security lalo na sa mga madali lang na task.
Ang mga low-risk na activity dapat madali lang o pwede pang gawing automatic, pero pag risky na—gaya ng pagtransfer sa bagong address o malalaking halaga—kailangan ng dagdag na checks.
Ganitong style, hindi ma-frufrustrate ang user pero protektado pa rin sila.
Dahil sa pag-combine ng redundancy, multi-angle verification, at tulong ng AI tools, nagbigay si Buterin ng practical na roadmap para sa mga crypto platforms kung paano magdadagdag ng safety habang hindi sinasakripisyo ang dali ng gamit.
Imposible mang makakuha ng 100% perfect security, puwedeng human-centered at layered ang approach para mas safe ang users at mas mapagtibay ang tiwala sa decentralized systems.
