Si Jack Collier ay nagkaroon ng kakaibang landas sa crypto industry. Ang Chief Growth Officer ng IO.net ay may karanasan mula sa Circle at Near Protocol. Ito na ang pangatlong venture niya sa blockchain technology, at bawat role ay nagpapalalim ng paniniwala niya sa potential ng decentralization.
Sa Korea Blockchain Week, binigyang-diin ni Collier kung ano ang nagtatangi sa IO.net. Hindi tulad ng maraming Web3 projects na puro pangako lang, IO.net ay nagbibigay ng konkretong halaga ngayon. Ang platform ay nagko-connect ng available na GPU resources sa buong mundo, na lumilikha ng isang decentralized compute network na kasalukuyang ginagamit na ng mga negosyo.
Ano ang unang nag-akit sa iyo sa IO.net, at paano naiiba ang decentralized compute sa iba pang blockchain applications na nakatrabaho mo na?
“Ang talagang nag-akit sa akin sa IO ay ang decentralized compute. Sa blockchain, may tunay na gamit ito ngayon – may saysay, hindi lang abstract na idea. Pwede mong ilagay ang sarili mong supply sa network, mula sa data centers o kahit ikaw mismo gamit ang laptop mo, at makakatanggap ka ng tamang bayad gamit ang tokenomics. Ang background ko ay sa growth at marketing, at gusto ko talagang dalhin ang mensaheng ito sa mas malawak na merkado. Ang problema sa Web3 ngayon ay madalas puro usapan at pangako lang, pero kakaunti lang ang talagang nagde-deliver. Ang pilosopiya ko ay: magsimula tayo sa compute at umakyat sa stack habang lumalaki tayo.”
Ang IO.net ay nag-ulat ng matinding pagtaas ng kita sa nakaraang quarter kahit na mahirap ang crypto market. Aling mga partnership o teknolohiyang developments ang pinaka-nakatulong sa tagumpay na ito?
“Nang nag-launch kami, ang pangunahing merkado namin ay Web3 projects, pero sinubukan naming i-market sa Web2 businesses, ordinaryong startups, at ordinaryong enterprises sa nakaraang anim hanggang labindalawang buwan. Karamihan sa pagtaas ng kita namin ay galing sa segment na iyon. Nakikipagtulungan kami sa Leonardo.ai, na ngayon ay bahagi na ng Canva, at sila ay nakapagtipid nang malaki sa kanilang compute costs. Ang UC Berkeley rin ay gumagamit ng platform namin at nakamit ang malaking pagtitipid. Nakikipagtulungan din kami sa Wandera.ai at Sahara AI para sa inference – malaki ang natitipid nila kumpara sa dati nilang ginagamit, dahil sa mas mababang compute costs na inaalok namin sa pamamagitan ng aming decentralized network.”
Ipinapakita ng IO Explorer na nasa 50% ang utilization rates. Paano binabalanse ng IO.net ang GPU supply at demand para mapanatili ang sustainable na operasyon?
“Kailangan naming balansehin ang dami ng GPUs na available sa mga consumer. Kung nasa 100 percent utilization kami, wala nang access para sa mga bagong user. Ang GPUs ay idle sa kahulugan na handa silang bilhin ng sinuman kapag kailangan nila. Ang ginagawa namin ay kapag tumaas ang demand, tumataas din ang supply. Mayroon kaming parehong function sa negosyo at sinosolusyunan namin ito araw-araw.”
Kamakailan lang nag-launch ang IO.net ng IO Intelligence, ang automated AI model deployment platform nito. Paano ito nakaapekto sa enterprise adoption at developer engagement sa ngayon?
“Isa sa pinakamalaking problema na kinakaharap ng mga developer kapag gusto nilang makisali sa AI ay madalas silang gumagamit ng magkakaibang set ng tools. Kailangan nila ng compute provider, kailangan nilang pumili ng open source model, kailangan nila ng RAG service para magbigay ng context, at isang orchestration platform. Nagbabayad sila ng subscriptions para sa bawat serbisyo, at madalas hindi ito nag-iintegrate sa isa’t isa. Ang sinusubukan naming gawin sa IO Intelligence ay bumuo ng open source infrastructure layer na may lahat ng piraso na ito. Pwedeng pumunta ang developer sa isang platform at gawin lahat ng kailangan nilang tasks. Kung gusto mo lang maglaro at gamitin ito tulad ng ChatGPT ngayon, makakakuha ka ng 500,000 free tokens araw-araw.”
Sa paglipat ng IO.net patungo sa VMaaS (Virtual Machine as a Service), ano ang mga strategic na dahilan sa likod ng approach na ito at paano ito nagko-complement sa kasalukuyang infrastructure?
“Hindi ko ito tatawaging pivot. Kapag kailangan ng tao ng compute, pwede silang kumuha ng bare metal – ito lang ang chipset na walang naka-pre-install. Pero maraming tao ang nangangailangan ng pre-installed layer sa ibabaw. Ang virtual machine ay parang pag-install ng Windows sa Mac, para magamit mo ito kasabay ng kasalukuyang system nang hindi binabago ang underlying hardware. Nag-i-install ka ng pre-installed operating system sa chip. Binibigyan lang namin ang mga tao ng mas maraming flexibility kung paano sila makikipag-interact sa chip. Complementary ito sa lahat ng iba pang layers – containers, bare metal, Ray – para makipag-interact ka sa GPU ayon sa gusto mo.”
Paano hinaharap ng IO.net ang mga hamon ng pagtiyak ng maaasahang uptime at performance sa isang highly decentralized pool ng GPUs, lalo na kapag nakikipag-deal sa enterprise clients?
“Gumagamit kami ng blockchain para i-verify at i-secure ang supply. Kapag inilagay mo ang supplier mo sa network, kailangan mong mag-stake ng IO tokens para i-validate ang performance claims ng chipsets mo. Ito ay para sa lahat, mula sa community member na may isang machine hanggang sa data center. May built-in na disincentive mechanism ang system. Kung hindi mag-perform ang device mo ayon sa sinabi, pwedeng ma-slash ang stake mo. May disincentive mechanism na built-in – kung hindi gagawin ng device mo ang sinabi nitong gagawin, pwedeng ma-slash ang stake. Nagbibigay ito ng kumpiyansa sa mga consumer na ang nirentahan nila ay talagang tumutugma sa mga requirements at standards.
Puwede mong i-validate ang supply, tingnan kung gaano ka-reliable ang uptime ng supply, at makita ang history ng supplier. Malaki ang pagkakaiba nito sa centralized providers tulad ng AWS. Sa AWS, walang nangyayari kung hindi nila matupad ang kanilang mga pangako. Sa network namin, makikita mo talaga kung ano ang nangyayari sa isang open network.”
Dahil sa global na kalikasan ng GPU providers at blockchain payments, paano naghahanda ang IO.net para sa mga posibleng regulatory at data sovereignty challenges?
“Nakikipagtulungan kami sa mga lokal na supplier sa iba’t ibang rehiyon. Kung nasa US ako at gusto kong siguraduhin na ang machine ko ay nasa US para sa data compliance needs, pwede akong pumunta sa platform ngayon at mag-secure ng GPU na nasa US, na alam kong nasa US – verified on chain. Alam ko na ang paraan ng pakikipag-interact ko dito ay compliant mula sa SOC 2 perspective dahil SOC 2 compliant organization kami. Hindi lalabas ng rehiyon ang data, at traceable ito on chain. Mula sa supply side, may supply team kami na nakikipagtulungan sa mga supplier para masigurong sumusunod sa lokal at regional regulations.”
Nagdulot ng pag-aalala tungkol sa market volatility ang kamakailang token unlock event. Paano hinahandle ng IO.net ang tokenomics at kumpiyansa ng komunidad para masigurado ang sustainable growth?
“Ginagamit namin ang emissions mula sa token para hikayatin ang mga supplier na sumali sa aming network. Lagi naming pinag-aaralan ang disenyo ng aming tokenomics – hindi lang kung paano ito ini-emite, kundi kung paano ginagamit ang token para paganahin ang network. Lagi naming tinitingnan ito para masigurado na tama ang pag-incentivize sa mga supplier at nagbibigay ng utility sa mga user. Aktibo naming ini-explore ito para gawing mas efficient hangga’t maaari.
Ang Web3 technologies ay may pinaka-sense kapag kaya nilang solusyunan ang mga totoong problema sa mundo na hindi kayang solusyunan ng ibang solusyon. Ang kakulangan ng access at sobrang taas na gastos ng compute para sa karamihan ng global AI projects ay isa sa mga problemang ito na kayang solusyunan ng Web3. Kaya sobrang excited ako na maging bahagi ng journey na ito kasama ang io.net.”