Wala pang malaking AI company na officially nag-e-endorse ng crypto trading bots. Wala ring frontier lab na nagt-train ng models para dito. Pero dumarami na ang mga trader na gumagamit ng Claude ng Anthropic para gumawa ng automated Polymarket bots, at marami ang nagsasabing kumikita sila ng milyon-milyon. Grabe, parang dali lang daw gawin base sa mga viral thread.
Pero yung mga pinakamalalaking nananalo, gumagamit sila ng strategy na madali rin ma-copy ng kahit anong quant fund na marunong mag-trade.
Tatlong Pinapalagay, Wala Talagang Garantiya
Nakadepende ang buong kwento sa tatlong assumptions: Una, ang big tech daw ay balang araw gagawa ng dedicated trading models. Pangalawa, ang mga individual na trader ay kaya raw tumagal ng laban kontra sa malalaking institusyon. Pangatlo, kaya raw mag-generate ng totoong pera ng mga AI trading bots sa malalaking open markets.
Pero hindi agree si Haseeb Qureshi, managing partner ng Dragonfly Capital, sa lahat ng ito. Sa interview niya sa Bankless, tinuro niya yung risk sa liability, mismong market structure, at yung sobrang dami na ng AI tools ngayon. Dahil dito, parang mukhang hype lang talaga at hindi kasing promising ng inaakala ng iba.
Delikadong Patibong ng Liability
Ayon kay Qureshi, madali lang technically gumawa ng AI para sa mga gawain sa blockchain. Kayang-kaya ng EVM simulator mag-test ng looped lending o token swap. Capable naman ang models, pero hindi pa talaga nila winoworkout para sa crypto.
Hindi dahil sa technical limitation, kundi dahil sa mga institutional concern. Una, medyo malaki ang reputational risk ng crypto — ayaw itong kaharapin ng mga AI labs. “Crypto’s kind of cringe,” sabi mismo ni Qureshi.
Pero ang totoong sagabal, liability talaga. Imagine mo, sumablay si Claude sa trading na may leverage tapos sunog ka ng $2 million. O kaya, madisgrasya pa at ma-send bigla ang $10,000 sa wallet na sunog na agad. Kahit anong disclaimer, hindi sapat para pigilan ang magiging gulo niyan.
“Sure na mangyayari ‘yan, 100%,” sabi ni Qureshi. “Pag may nalugi, asahan mo, sobrang bilis mag-viral.”
Kinumpara pa niya na parang nag-aalaga ka ng wallet ng user na walang alituntunin—katulad ng pag-inject ng Chinese peptides na ‘di regulated. Mas malaki yung downside kaysa kikitain mo. Kung mali lang ang coding advice, nakakahiya na. Pero kung naubos ang laman ng wallet, hello demandahan na.
Naglabas na rin ang Anthropic ng research related sa AI at blockchain. Sa kanilang SCONE-bench study, tinest nila kung paano ginagamit ng mga AI model ang smart contract vulnerabilities. Pero ganito usually sa cybersecurity research — hindi ibig sabihin nito may plano na silang gawing produkto ito.
Yung turning point dito, siguradong mangyayari ‘pag lumaban na ang mga major lab. Kapag may nag-decide na hindi nila pwedeng sukuan ang crypto trading volume, doon pa lang nila pagsisimulan ng training. Sa ngayon, tahimik pa rin.
Jane Street: Saan Dito ang Problema?
Kahit wala pa ang big tech, may malupit pa ring balakid sa usapan tungkol sa trading bots. Ang kahit anong trading strategy na gamit ang publicly available na model, accessible din siya sa lahat — pati na sa malalaking quant firms na institution.
Simple lang ang punto ni Qureshi: Kung kaya ng basic Claude bot maghanap ng profitable trades sa Polymarket, mas kaya ‘yang gawin ng Jane Street na sabay-sabay gamit ang 5,000 bots. Mas mabilis sila, mas malaki ang puhunan. Bago pa man makapasok ang retail trader, kwenta na ang edge mo. “Kung kaya ng model, ginagawa na ‘yan ng Jane Street mismo,” biro niya.
Ang tanging paraan para manalo ang retail bot ay magkaroon ito ng bagong market signal na wala sa base model. Yung tipong unique data o insight. Eh yung Claude na naka-connect lang sa API, hindi rin ganun ‘yon.
Bakit ‘Di Basta-Basta Kumita ng Pera sa Real Life
Dinala pa ni Qureshi ang usapan, hindi lang trading kundi pati yung broader na fantasy na pwedeng kumita ang AI agent nang sarili lang nila.
Una, pwede kang magpa-hire — kumbaga, magtrabaho ang AI na parang tao. Pero parang imposible kasi milyon ang kaparehong Claude instance. Wala kang pagkaiba, kakayahan, o location na edge. Parang bibili ka lang ng Anthropic compute na may extra steps. Walang matinong buyer na magbabayad ng higit pa sa standard API price ng Anthropic kung parehas lang resulta.
Pangalawang option, magstart ng business. Medyo exciting pakinggan pero sabi ni Qureshi, sablay rin. Lahat ng AI agent pare-pareho lang pinagkuhanan ng idea — asahan mo, magkakapare-pareho rin sila ng plano at pitch. Tanungin mo ng sampung beses, laging generic ang mga sagot.
Sabi ni Qureshi, ang totoong entrepreneurship, yung may tinatawag si Peter Thiel na “earned secrets.” Ito yung mga natutunan mo dahil sa real world experience, timing, at unique na sitwasyon. Kaya naging malakas ang brand ng Bankless, dahil yung founders may combination ng galing sa crypto, kwento, at sense ng community — na tinamaan nila tamang timing. Si Claude? Walang sariling karanasan, walang ‘earned secrets’ talaga.
Dito nagdadala ng controversial take. Hindi mananalo ang AI agent sa trading. Hindi sila matatangap sa trabaho. Hindi rin sila makakagawa ng totoong original na business. So anong meron sila kumpara sa totoong tao? Sabi ni Qureshi — medyo provocative nga — crime. Hindi ibig sabihin gusto niya ito, pero ‘yan ang logical na pwedeng puntahan kung puro automation na at wala kang rules.
Ano ang Kahulugan Nito
Totoong meron talagang gumagawa ng Polymarket bots at yung ibang profit legit — sa ngayon. Pero kapag pumasok na ang mga institutional quant firm, siguradong ubos din ang alpha ng common models. Wala ring big tech na magta-train ng model for crypto hangga’t hindi nila kailangan lumaban. At baka sa dulo, ang unang malaking success ng autonomous agents — eh yung labas na sa abot ng batas.
Para sa mga ordinaryong trader na nakikita ng mga balitang parang nagyayaman ang AI bots, isang bagay ang malinaw: Lahat ng market, laging panalo ang “house.” Sa AI trading, yung house, merong 5,000 bots na sobrang bilis kumilos — kaya mag-ingat sa hype!
