Malakas ang pag-angat ng prediction markets, mula sa daan-daang milyong dolyar na nakuha ng Kalshi at Polymarket hanggang sa lumalawak na gamit nito sa crypto at traditional finance.
Itinuturing na bagong asset class, ang prediction markets ay may potensyal na baguhin kung paano kumukuha ng impormasyon ang mga tao — imbes na magbasa ng headlines, titingin sila sa odds para i-assess ang probabilities. Pero sa likod ng malaking potential na ito, may mga risk ng regulation, manipulation, at herd behavior na nagiging dahilan para maging maingat ang mga investors sa harap ng “data wave” na ito.
Kapag Naging “Asset Class” ang Prediction Markets
Prediction markets ay lumilitaw bilang forecasting tools at bagong asset class sa loob ng crypto ecosystem. Nagsisimula nang mag-invest ang mga platform at venture funds sa pag-commoditize ng impormasyon at probabilities.
Nagdulot ito ng “prediction market war,” kung saan may malalaking fundraising rounds, suporta mula sa top venture capital firms, at paglawak sa bagong use cases — lahat ito ay nagpapalakas ng kompetisyon. Ipinapakita nito kung paano nagbabago ang market mula sa “news” patungo sa “odds” bilang source ng value.
Parami nang parami ang mga investors na tinitingnan ang prediction markets bilang mahalagang asset class, hindi lang basta entertainment o research products. Habang pabilis nang pabilis ang innovation dahil sa kompetisyon, nagdadala rin ito ng systemic risks kung hindi pa sustainable ang business models.
Maraming miyembro ng community ang tinatawag itong “next big wave” ng kasalukuyang cycle. Sinasabi nila na ang susunod na henerasyon ng users ay hindi na magbabasa ng headlines kundi “titingin sa odds.”
Sa teorya, epektibo ang prediction markets dahil kinokolekta nito ang kalat-kalat na impormasyon mula sa maraming participants at ginagawang numero na nagpapakita ng collective wisdom — minsan mas accurate pa kaysa sa expert forecasts. Ito ang dahilan kung bakit binibigyang-diin ng mga protocols at projects na nakatuon sa prediction ang “wisdom of crowds” advantage sa pagpepresyo ng event probabilities.
Sa kabilang banda, nagiging totoo lang ang advantage na ito kapag may sapat na liquidity, transparency, at proteksyon mula sa manipulation ng malaking kapital ang market.
Ang Madilim na Bahagi
Sa praktikal na aspeto, nasubukan na ang prediction markets sa iba’t ibang konteksto — mula sa pagresolba ng launchpad wars sa ilang chains hanggang sa pagpepresyo ng economic events, sports, at on-chain governance. Ipinapakita ng mga halimbawang ito ang mataas na applicability nito at nagdadala ng mga alalahanin tungkol sa dispute resolution mechanisms, potential oracle errors, at administrative costs kapag tumaas ang transaction volumes. Kung walang tamang frameworks, ang “settling results” ay pwedeng maging malaking bottleneck.
Hindi dapat balewalain ang dark side ng prediction markets: mga risk ng market manipulation ng mas malaking kapital, front-running ng impormasyon, wash trading para i-distort ang odds, at maging ang paggamit nito para mag-launder o itago ang mga transaksyon. Lalong lumalakas ang mga babalang ito habang mabilis na lumalawak ang sektor; kung walang matibay na oversight at transparency, ang tinatawag na “supercycle” ng prediction markets ay baka magdulot ng mas mabilis na pagkawala ng tiwala imbes na lumikha ng tunay na value.
Dagdag pa rito, ang regulatory acceptance ay nananatiling kritikal na factor para sa kinabukasan ng space na ito. Kung ituturing ng mga awtoridad na lehitimong financial instruments o gambling ang prediction markets, direktang maaapektuhan nito ang retail adoption.
“Nakasalalay ang buong sektor sa kung paano ituturing ng mga regulators ang prediction markets — bilang lehitimong financial instruments o gambling, at kung ang institutional traders o retail speculators ang magdadala ng adoption,” ayon sa isang X user na nagkomento.
