Ayon sa bagong research ng mga economist ng Goldman Sachs, nabawasan ng AI ang monthly payroll growth sa US ng nasa 16,000 trabaho sa loob ng isang taon. Dahil dito, tumaas ang unemployment rate ng 0.1 percentage point.
Pinaghiwalay sa analysis kung alin ang mga trabaho na pinapalitan ng AI at kung alin yung natutulungan lang ng AI para mas maging productive yung mga tao doon. Dahil dito, mas kitang-kita na hindi sabay-sabay ang epekto ng AI, at mas may disparity ang labor market kumpara sa akala ng marami base lang sa mga headline numbers.
Anong mga Trabaho ang Pinapalitan ng AI?
Sa study ni Goldman Sachs economist Elsie Peng, ginamit ang displacement score kasabay ng IMF complementarity index. Dahil dito, nahanap nila kung saang mga trabaho talaga napapalitan ng AI mismo ang tao — hindi lang basta natutulungan.
Sabi ni Peng, pinaka mataas ang chance na palitan ng AI ang mga telephone operator, insurance claims clerk, at bill collector. Susunod dito ang mga customer service representative at data entry staff. Sa ngayon, ramdam na sa mga kumpanyang apektado na bumaba na ang gastos sa operasyon at mas konti na rin ang job posting sa mga trabaho nilang ito.
Pero hindi pantay ang epekto ng AI dito. Sabi ng research, mga mas bata at less experienced na workers ang mas apektado, kasi sila ang karaniwang nag-a-apply sa mga trabaho na direktang pinapalitan ng AI systems. Dati, mga entry-level na trabaho sila sa white-collar industries, pero ngayon, mas konti na ang hiring para sa mga ganitong posisyon.
Saan Nagkakaroon ng Bagong Trabaho Dahil sa AI?
Hindi naman lahat ng trabahong apektado ng AI ay nababawasan. Sa mga trabaho na mataas ang potential na matulungan ng AI, estimate ng Goldman Sachs na AI ay nagdagdag ng nasa 9,000 bagong trabaho kada buwan. Dahil dito, kahit papaano, nabawasan ng kaunti ang unemployment rate.
Sa listahan ng mga trabaho na mas nakikinabang sa AI, nangunguna ang education workers, judges, at construction managers. Kailangan kasi dito ng actual na presence, good judgment, at people skills na hindi kayang gayahin ng AI nang buo. Ayon sa mga study na binanggit ni Peng, yung mga kumpanyang may AI augmentation ay nagpakita ng mas mataas na productivity at mas maraming bagong job opening.
Pinaliwanag din ni Peng ito gamit ang Jevons paradox, kung saan kahit mas bumaba ang cost dahil sa AI, mas lumalaki rin ang demand. Halimbawa, kapag nabawasan ang gastos dahil sa AI, mas gusto pa ng mga buyer na magpa-order ng marami. Kaya, nagbabalik ang pangangailangan para sa extra workers sa mga sector na ito.
Pero, posible ring hindi sinasaklaw ng buod na figures ng research ang totoong dami ng trabaho na nadadagdag dahil sa AI. Hindi pa naiisip dito ang mga hiring para sa pagawa ng mga data center at ang ibang productivity gains na dala ng pag-adopt ng AI, ayon sa current estimate ng Goldman.
Kaya hindi pa rin 100% klaro ang net effect ng AI sa employment sa US, lalo na habang patuloy na tumataas ang corporate spending sa AI hanggang 2026. Abangan pa ang susunod na monthly jobs report para makita kung mas bumibilis na ba ang trend ng pagpapalit ng AI sa mga trabaho.
