Sa isang bagong AI survey ng Barclays, lumalabas na ginagamit na ng mga institutional investor ang AI para sa araw-araw nilang research at risk assessment. Pinapatunayan nito yung babala ni Marc Andreessen: crucial talaga ang energy at cooling para mas lumaki pa at magamit ang AI.
Naka-survey sila ng 410 fixed-income investor sa North America, Europe, Middle East, at Asia. Makikita dito na hindi na lang basta sinusubukan ang AI—gamit na talaga araw-araw, pero tao pa rin ang last say sa mga decision.
Barclays AI Survey: Research Ang Pinakaunang Ginagamit sa AI
Pinaka-gamit ang AI sa research. Nasa 52% ng mga long-only manager at asset owner ang gumagamit ng AI mostly para sa research, ayon sa Barclays. May 44% din ng mga hedge fund na ginagamit ito pang-process ng market data.
Pinaka-heavy user ng AI ang mga hedge fund. Halos 72% ng hedge fund ang gumagamit ng AI araw-araw, kumpara sa 49% ng long-only manager at 38% ng asset owner. Pinapakita rin nito ang malaking demand ng AI mula sa institutional investor.
Kabaligtaran, parang hindi pa fully ginagamit ang AI pagdating sa trading at execution. Karamihan, ang tingin nila ay maliit lang ang impact dito at pinaka-barrier pa rin ang data security para mas mapalawak pa ang pag-gamit ng AI.
Bihira lang din ang nag-e-expect na magbabawas ng empleyado dahil sa AI. Nasa 7% lang ang nakikitang posibleng magbawas sila, mas marami pa rin ang naniniwalang tataas lang ang output at stable lang ang bilang ng tao.
Andreessen: AI Growth Naka-depende sa Energy at Cooling
Sinabi ni Marc Andreessen, cofounder ng venture firm na Andreessen Horowitz, na naka-depende talaga ang future ng AI sa mga physical limits gaya ng kuryente at cooling. Matagal na rin niyang sinasabi na dapat laging sagana ang energy supply para dito.
The AI:AC Hypothesis. Sa future, bawat bansa, ang dami ng AI ay magiging proportional sa dami ng AC. At vice versa,” sabi ni Marc Andreessen sa isang post.
Follow kami sa X para unang makuha ang mga latest news
Pinapoint out niya na malakas sa kuryente at init ang AI server. Kailangan din ng matinding cooling, kaya lalong tumataas ang konsumo ng AI sa kuryente.
Ayon sa IEA, magdo-double pa ang demand ng data center pagdating ng 2030 — aabot ng nasa 945 terawatt hours. Halos kapantay na ng total electricity use ng Japan ngayon.
Pinakamalaking epekto nito nasa US. Pwede nang mas malaki pa ang konsumo ng data centers sa kuryente kumpara sa total ng aluminum, steel, at cement production ng US, base sa IEA. Yung mga lugar na mura at reliable ang electricity, dun dadagsa ang AI development.
Anong Kahulugan Nito Para sa Mga Investor?
Kung pagsasamahin, isang kwento lang ito. Pinapakita ng Barclays na andyan na agad ang demand para sa AI. Binibigyang-diin ni Andreessen na yung kakulangan sa energy at cooling ang magdi-decide kung sino ang aangat at sino ang maiiwan.
Parehong sinusuportahan ng institutional na pera ang AI at power sector. Ang mga hyperscaler na buhos sa AI infrastructure ay sina Microsoft, Amazon, Alphabet, at Meta.
Lahat sila ay may naka-planong combined $725 billion na capital investment para sa 2026—tumaas pa ng 77% kumpara sa ngayon.
Kung makakasabay ang energy grid, yan ang magbibigay direksyon sa next round ng diskusyon sa AI energy consumption at sa magiging returns ng mga investor.
