Bumwelo ang Anthropic at OpenAI sa agawan sa AI, ngayon naman umikot sila sa scientific research. Naglaunch ang Anthropic ng Claude Science—isang all-in-one workbench para sa researchers—habang inilabas naman ng OpenAI ang GeneBench-Pro, isang bagong benchmark tool para sa computational biology.
Nagdala ang pareho ng release ngayong araw ng bagong laban sa AI race—mula lang sa chatbots at coding, napunta na sa laboratory work. Ang isa, naglabas ng tool na pwedeng-gamitin ngayon ng mga siyentista. Yung isa naman, gumawa ng panukat kung hanggang saan pa ang kaya ng AI tech ngayon.
Ano’ng Ginagawa ng Claude Science ng Anthropic?
Pinagsasama ng Claude Science sa isang app ang databases, code, at computing power na gamit ng mga scientists. Kumokonekta ito sa mahigit 60 scientific databases na sakop ang genomics, proteomics, at cheminformatics.
App ang Claude Science, hindi bagong AI model. Nilabas ito kahit na hanggang ngayon, naka-restrict pa rin ang pinakamalakas na Fable 5 at Mythos 5 models ng Anthropic dahil sa US export rules. Lahat ng results dito, auditable at pwedeng i-trace pabalik sa code na gumagawa nito.
Pinapalawak ng workbench ang push ng Anthropic sa life sciences na sinimulan pa nila noong October 2025. Sa beta testing, ginamit ni Jérôme Lecoq ng Allen Institute ito para i-compress ang mga review na dati inaabot ng halos dalawang taon.
Magbibigay din ang Anthropic ng hanggang 50 research projects ng credits na hanggang $30,000 bawat isa.
GeneBench-Pro ng OpenAI: Mas Mahigpit na Sukatan
Konti lang ang pagitan, nagrelease din agad ang OpenAI ng GeneBench-Pro matapos ang Claude Science ng Anthropic. Tinetest nito kung kaya bang magdesisyon ng AI agents gaya ng totoong researchers sa biology.
May 129 na problema ang benchmark na sakop ang genomics, quantitative biology, at translational medicine.
Yung pinakamalakas na model ng OpenAI, ang GPT-5.6 Sol, nakasagot ng 28.7% sa mga problem sa pinakamataas nitong reasoning level. Tumataas pa ito ng 31.5% kapag naka-Pro mode. Yung naunang GP-5.6 release ng OpenAI dati, ginawa dahil sa request ng Washington.
Mababa pa rin ang GPT-5 dati sa original GeneBench—below 5% lang! Pero nakarating naman sa 16% si Opus 4.8 ng Anthropic kapag mas mahirap yung test.
I-follow kami sa X para mabilis malaman ang latest crypto news
Dalawang Diskarte, Iisang Laban
Pinapakita ng agawan na ‘to na dalawang magkaibang ruta lang sila, pero iisa ang goal. Nagbibenta na si Anthropic ng tool na pwedeng gamitin sa laboratory araw-araw. Si OpenAI naman, binibigyan ng panukat kung gaano ka-reliable talaga ang AI sa magulong data.
Timing din ang release nila habang humahabol na ang mga Chinese AI model sa research. Pinapakalma ng OpenAI ang hype, kasi kahit pinakamalakas nilang model, bagsak pa rin sa karamihan ng tasks sa GeneBench-Pro.
Malaking pressure na rin kasi dito—geopolitics at science na ang laban. Yung US export rules, naging dahilan para pag-isipan na ng Anthropic mag-host sa ibang bansa ng models nila.
Sabi ng reviewers, bawat problem sa GeneBench-Pro, aabutin ng tao ng 20-40 hours, libo-libo ang gastos. Pero sa model ng OpenAI, ilang dollars lang, tapos na analysis.
Kita ng biomedical gerontologist na si Aubrey de Grey na babasagin ng AI ang matitinding bottleneck sa research, kahit mas matagal pa bago ramdam ang lahat ng gains.
“Makikita natin, sobrang lapit na, na magagawang gawing mas mabilis ng AI ang ilang parte ng proseso—lalo na sa drug development, hindi na ito magiging bottle neck,” sabi ni Aubrey de Grey, President at Chief Science Officer ng Longevity Escape Velocity Foundation, sa BeInCrypto podcast.
Pero, pinaalala ni De Grey, yung bilis ng research, iba pa rin sa pag-apruba ng treatments. Kailangan pa rin ng regulation at tanggap ng tao ang risk.
Inaasahan ng Researchers na Bilis Dami ng Gamit ng AI
Sabi naman ng ibang eksperto, nangyayari na pala talaga to. Kwento ni Dr. Derya Unutmaz, Professor ng Immunology, sa BeInCrypto panel, “Mas mapagkakatiwalaan ko na personally ang AI kaysa sariling ideas ko sa field ko ng 35 years.”
“Mas pinaniniwalaan ko na ang AI kaysa sa sarili kong mga idea sa 35 years ko sa field na ‘to.”
Inaasahan niya na kakalat din agad ang paggamit ng AI sa clinical practice.
“Hindi ethical, at sigurado ako na malapit na magiging malpractice na hindi gumamit ng AI sa medicine.”
Medyo mas mataas talaga ang confidence ng ilan sa potential ng AI, pero hindi pa rin tapos ang tunay na test. Malalaman sa mga susunod na buwan kung talagang gagamitin na ng scientific community ang mga tool na ‘to—at kung aakyat na rin ang scores sa GeneBench-Pro.
