Parang tinest ng Huawei ang isa sa mga pinaka-matagal nang paniniwala sa AI industry: na laging magiging mahal, mahirap hanapin, at kontrolado ng mga Western na kumpanya tulad ng Nvidia at TSMC ang pinakamalupit na chip para sa AI.
Sa 2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems sa Shanghai, nag-launch ang Huawei ng panibagong paraan sa semiconductors na tinawag nilang Tau (τ) Scaling Law, kasama ang isang chip architecture na tinatawag na LogicFolding.
May Panibagong Diskarte ang Huawei Para Iwasan ang US Sanctions
Ayon sa kumpanya, kaya ng bagong technology na ito mag-produce ng chips na aabot sa 1.4nm-equivalent na transistor density pagdating ng 2031, kahit hindi sila gumamit ng mga Western lithography tool na pinagbabawal dahil sa sanctions.
Mabilis na naging mainit na topic sa tech at finance world ang announcement, kasi malaki ang valuation ng Nvidia dahil maraming naniniwala na mahirap pa ring mag-produce ng powerful AI chips at matagal pang magiging mahal ang mga ito.
Simula 2019, pinagbawalan ng US ang Huawei na gumamit ng mga advance na semiconductor tool, kabilang na rito yung mga extreme ultraviolet lithography machine ng ASML.
Gawa ito para mabagal ang pag-usad ng China sa AI at advanced computing.
Pero imbes na unahin ang paliliit ng transistors, mas pinili ng Huawei na mag-focus sa pagbilis ng signal gamit ang vertical chip stacking at mas maiikling koneksyon sa loob ng chip.
Sabi ng Huawei, kaya ng LogicFolding na palakihin ang transistor density at efficiency, habang pinapalakas din ang performance ng chip kahit hindi na kailangan ng pinaka-high-end na chip factories sa mundo.
Sabi ng kumpanya, lalabas na agad sa Kirin smartphone chips ngayong taon ang unang commercial na gamit ng technology na ’to. Plano rin ng Huawei na ilagay ang architecture na ’to sa Ascend AI chips nila bago mag-2030.
“Kung magagawa ng China na mag-produce ng advance computing power nang mas mura at pang-mass production, mawawala na yung scarcity premium na dahilan ng taas ng value ng Nvidia,” sabi ng analyst na si Bull Theory, highlighted.
Kumbaga, parang katulad ito ng DeepSeek AI disruption noong nakaraang taon, nung nag-release ang mga developer sa China ng mas mumurahing AI models na nag-challenge sa paniniwala na sobrang mahal ng kailangan para sa powerful AI compute.
Malaki Pa Rin ang Laban ng Nvidia Globally
Kahit excited ang marami sa balita mula Huawei, reminder ng mga analyst na hawak pa rin ng Nvidia ang upper hand ngayon.
“…kaya unmatched ang AI dominance ng chipmaker, kasi unlike sa mga ka-compete niyang kulang sa kapital, meron itong resources para iwan sila,” report ng Reuters, ayon kay Chris Rossbach ng J Stern.
Hindi pa naglalabas ang Huawei ng independent na benchmark para patunayan kung kayang tapatan ng architecture nila ang pinakamalulupit na AI chips ng Nvidia, lalo na sa malalaking AI training setups.
Nananatiling challenge pa rin ang manufacturing yields, power efficiency, heat management, at memory integration.
Tuloy-tuloy pa rin ang global AI dominance ng Nvidia dahil sa CUDA software ecosystem nila, partnership sa Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, at pagiging leader sa hyperscale AI infrastructure na labas sa China.
Pero, kitang-kita dito na imbes na mabinbin, parang mas napabilis pa ng US sanctions ang push ng China papunta sa sarili nilang semiconductor self-sufficiency, imbes na totally ma-shut out sila sa advanced computing.
Sa susunod na mga taon, dito pa malalaman kung totoo ngang magiging seryosong alternative ang innovation ng Huawei sa hardware dominance ng Nvidia—o baka dito lang muna sa China ito magiging malaking bagay.
