Ngayon, kaya na ng mga crypto scammer na gawing automatic ang mga usapan nila para makumbinse ang mga tao na magpadala ng pera sa kanila. Lumobo ng 40% ang paggamit ng mga kriminal sa AI nitong nakaraang taon, ayon sa TRM Labs nitong August, at pinakamarami sa kanila ay scammers na inu-utilize ang technology na yan.
Gumagamit din ng AI ang mga crypto exchange para mag-detect ng fraud, mag-monitor ng mga market, at bantayan ang mga kahina-hinalang activity. Dahil dito, dalawa ang nagiging hamon sa security ng mga platform. Habang nakakatulong ang AI para matukoy ang mga banta, pwede rin itong gamitin ng mga kriminal para mas mapadali at mapaniwala pa ang mga scam na ginagawa nila.
Kaya importante ang ISO/IEC 42001:2023, na international standard para sa AI management systems. Isa ang KuCoin sa iilang digital-asset platform na nakakuha na agad ng sertipikasyon na ito.
Bakit ba dapat concern ang mga user dito? Oo, magaling ang AI sa maraming bagay, pero minsan, nagpa-flag din ito ng mga legit na transaction bilang suspicious o nagbibigay ng sagot na hindi kapani-paniwala kapag humihingi ka ng tulong. Kapag may AI management certification ang isang exchange, ibig sabihin may kakayahan silang i-review ang mga desisyon ng AI at itama ang mga pagkakamali.
Lumalala ang Gamit ng AI sa Crypto Crime
Sa TRM AI-in-Crime Adoption Index, pumalo sa 54 out of 100 ang paggamit ng AI ng mga kriminal sa crypto noong 2026, mula 28 lang noong 2024. Tinutukoy dito kung gaano ka-laganap gamitin ng mga scammer ang AI at sa lahat ng crypto crime, ang scams lang talaga ang itinuturing nang “Mature” o talagang lawak na ang gamit.
Naitala rin ng TRM ang 201 crypto hacks sa unang kalahati ng 2026—doble na ito kumpara noong nakaraang taon. Pero isang nakakagulat dito, 4% lang ng mga incident ang responsible sa 75% ng kabuuang nalugi, at karamihan ng malalaking hack ay dahil sa napasok ang mismong infrastructure.
Dahil dito, malinaw na dapat priority ang access controls pagdating sa security ng mga exchange. Kahit gaano pa ka-high tech ang AI monitoring, nakadepende pa rin ito kung gaano ka-safe ang mismong system at ang mga account na may access dito.
May Limitasyon ang AI Rules ng Europe
May mga tinakdang requirement ang European regulation pagdating sa AI, pero nakadepende kung paano ginagamit ang system. Ang Digital Omnibus on AI naging epektibo nung July 27, at inilipat ang full implementation ng Annex III sa mga itinuturing na high-risk system sa December 2, 2027.
Kasama sa annex na ito ang mga system na ginagamit sa credit-scoring, pero hindi kasama dito ang mga ginagamit pang-detect ng fraud sa finance. Si exchange transaction-monitoring software, hindi automatic na sakop ng mga requirement para sa high-risk. Kailangan talagang suriin kung paano ginagamit ang bawat system, hindi basta basta kinokonsiderang high risk.
Meron pa ring ibang dapat sundin. Simula August 2, AI transparency rules na required na ang nagbibigay ng AI system na tumatawid talaga at direct sa mga tao, dapat klaro na alam ng user kung AI ang kausap niya — maliban na lang kung sobrang obvious na AI ang kausap. Sinasakop dito ang mga customer service chatbot.
Ang mga voluntary certification, tulad ng sa AI, nagbibigay ng standard na pwedeng sundan ng exchange pagdating sa pag-supervise ng AI nila. Pero hindi nito pinapalitan ang mga batas sa finance at data protection — kailangan pa ring sundin lahat ng iba pang regulation.
Ine-explain ng ISO/IEC 42001 ang mga prinsipyo na ito sa pamamagitan ng management-system framework. Ibig sabihin, tinutulungan ang mga organization na mag-set-up, magpatupad, at regular na i-improve ang mga polisiya at proseso sa paggamit nila ng AI.
Ano ang Sakop ng Certification ng KuCoin?
Ayon sa KuCoin, kasama sa certification nito ang AI management system nila at pati na mga department na sumusuporta dito. Sa kanilang announcement, binanggit nila na ginagamit ang AI para sa fraud detection at pag-monitor ng market sa mundo ng digital finance.
“Unti-unti nang nagiging major na bahagi ng digital financial infrastructure ang AI, pero dapat galingan din natin sa responsibility habang lumalawak ang power nito,” sabi ni BC Wong, chief executive ng KuCoin, sa< a href="https://www.kucoin.com/blog/en-kucoin-achieves-iso-iec-42001-certification-strengthening-trusted-ai-across-its-global-digital-asset-platform" target="_blank" rel="noreferrer noopener"> kanilang announcement.
Bukod dito, dinadagdagan ng assessment na ito ng AI oversight ang mga nakasanayang assurance ng exchange tulad ng mga sumusunod: Ang SOC 2 Type II reports, tinitingnan kung effective ang controls ng company sa loob ng isang yugto. May hiwalay ding standards para sa information security at privacy management, habang ang business-continuity certification tinitiyak na may plano ang kumpanya kapag may biglang aberya.
Nakatuon ang ISO/IEC 42001 kung paano mina-manage ng isang company ang AI sa buong usage cycle nito. Sakop dito ang pagtalaga kung sino ang may responsibility, at regular na pag-monitor ng performance. Sa ganitong paraan, nililinaw ng standard sa mga auditor kung ano ang dapat i-check sa proseso.
Kailangan rin ng isang company na i-define kung para saan talaga ang gamit ng AI nila at isipin kung paano ito makaka-apekto sa mga tao. Dapat mayroon ding proseso para i-review ang anumang pagbabago, kasi kapag ni-update nila ang AI model, posibleng magbago rin ang behavior nito matapos ang initial assessment.
Kasama rin ang certification na ito sa mas malaking programa ng KuCoin na tinawag na $2 billion Trust Project. Inilunsad ito noong 2025 para palakasin pa ang security, compliance, transparency, proteksyon sa user, at tibay ng operasyon ng platform.
Ano ang Ibig Sabihin ng Certification na Ito Para sa Next Level ng Crypto?
Hindi nito ibig sabihin na laging magde-desisyon nang tama ang bawat AI model. Pero importante dito, nasusubukan kung meron talagang maayos na proseso para mamahala ng AI sa buong company. Dito mahalaga ang ISO/IEC 42001 certification — hindi dahil perpekto ang AI, kundi dahil kaya nitong siguraduhin na responsable at may sistema ang paggamit nito sa mga crypto exchange.
Para sa mga user at institutional clients na gusto mag-check kung ok ba ang isang platform, importante na itaas agad ang mga practical na tanong tulad ng: Sino ba ang may pananagutan sa AI system? Sino ang pwedeng mag-override ng automatic na desisyon? Paano ine-examine o nire-review ang mga pagbabago sa model? Paano tinitingnan at inaayos ang mga pagkakamali? At paano pwedeng i-challenge ng user ang isang resulta na directly nakakaapekto sa kanila?
Mas magiging mahalaga pa ang mga tanong na ‘to habang nag-u-upgrade ang mga crypto platform mula sa AI-assisted analysis papunta sa mga autonomous na system. ‘Di lang basta mag-spot ng suspicious na transactions o mag-summarize ng market info ang future applications; baka kaya na nila mag-launch ng mga workflows, mag-manage ng permissions, o mag-execute ng actions para sa user.
Sa ganitong setup, kailangan ng trusted AI na malinaw ang identities, permissions, transaction limits, processes para makialam ang tao, at audit-ready na records.
