Nagkukwento si Vugar Usi na halos kasing likas lang ang pagdedesisyon sa investments gaya ng pagbibigay ng review sa restaurant o pag-post ng holiday photos. Kasi nga, kapag may nakita kang ginawang maganda ng iba, susubukan mo ring sundan iyon.
“Ang tawag ko diyan ay screen-optimised life,” share ng CEO ng MEXC kay BeInCrypto sa TOKEN2049.
Pinalalawak ng AI ang source ng advice ng mga investor at unti-unti na rin nitong nagagawang mag-act sa ngalan nila. Noong September 28, nag-launch ang MEXC ng tool na kumokonekta sa sariling AI agents ng users sa kanilang exchange, kaya pwedeng mag-prepare at mag-execute ng trades ang AI, with confirmation requirement para sa mga importanteng action.
Papasok na ng 2027, mas bumibilis na ang transition mula ideya ng ibang tao papunta sa actual na trading na ginagawa ng investor. Pero gano pa ba karami ang “judgement” na naiiwan pa rin sa mismong taong gumagamit ng pera nila?
Kailan Naging Profile ang Portfolio?
Nakikita ni Usi na parang “identity signal” na ang social trading. Parang nagsa-share ka ng kung sino ang ini-admire mo o gaano ka kaagang nakita ang isang opportunity sa investments mo.
“Minsan, gusto mo talagang masabi na: ‘Nag-invest na ako sa Amazon sampung taon na ang nakalipas. Isa ako sa mga unang nakadiscover ng opportunity na ‘yan.'”
May research din na nagsa-suggest na seryosohin talaga ang mga motibong ganyan. Sa 2024 FINRA Foundation study gamit ang investor survey nila, lumabas na 59% ng mga investor na gumagamit ng social media ay na-momotivate ng social activity, kumpara sa 11% ng mga hindi gumagamit.
Kaparehong research din ang nagsabi na may gap sa pagitan ng confidence at ang totoong investment knowledge ng mga nagso-social trading. Mas nagiging approachable daw ang market dahil dito, pero mas nalilito din ang mga investor kung paano nila susuriin ang bagong idea na nakikita nila.
Ayon pa kay Usi, matindi din ang hatak ng AI companies para sa trading volume sa MEXC.
“Iyan talaga yung topic na lagi nilang pinag-uusapan, at dahil diyan lumakas ang trade.”
Kung susunod ka sa trending theme, mas madali mo talagang makita ang opportunity dyan. Pero, kailangan mo pa rin pag-isipang mabuti kung tama ba ang presyo o hindi—ibang trabaho pa ‘yun.
Pwede Ba Talagang I-borrow ng Ordinaryong Trader ang Advantage ng Quant?
Naniniwala si Usi na pwedeng makatulong ang AI para maranasan din ng mga indibidwal ang analytical logic na dati, mga professional trading firms lang ang may access.
“Matagal nang ginagawa ng quant firms ang algorithmic trading. Ngayon, tinutulungan ng AI ang regular users na makinabang naman sa ganung klase ng logic.”
Pero, malaki pa rin ang role ng solid strategy at reliable data sa pro trading. Kahit bigyan mo ng AI assistant ang isang trader, hindi automatic na magiging pareho ang kita nila sa quantitative funds.
Base sa survey ng MEXC noong October 15 sa 3,708 crypto traders, 84.8% gumamit na ng AI pang-research o trading. Sa mga gumagamit ng AI, 65.9% ang umaakto sa recommendations nito kahit minsan.
Pero galing pa rin ‘yun sa sample ng MEXC. At yung mga reported na improvements, perception pa rin ng users at hindi talaga independent na measure ng returns.
Inaasahan ni Usi na ang susunod na hakbang ay mas matinding delegation na talaga sa AI.
“Malapit na, makikita na natin ang dami ng autonomous agents na kayang mag-rebalance ng portfolio at kumilos agad sa mga opportunity.”
Papunta roon, ang trabaho ng investor ay nagiging pagsusuri ng isang system na minsan, hindi naman nila basta-basta makikita bawat galaw.
Sino Ang Nagbabantay ng Pera Mo Habang Natutulog Ka?
Mas klaro na kung bakit nakaka-attract ito lalo na habang humahaba ang trading hours.
“Sabi nga, ‘money never sleeps’, pati mga exchange – pero tao, kailangan matulog,” kwento ni Usi.
Ang Nasdaq ay nagbabalak magpaandar ng 23-hour trading, limang araw kada linggo, simula December 6. Mas humaba tuloy ang oras na pwedeng mag-react ang investors kapag may nangyayari bago mag-2027.
Ayon kay Usi, maaaring software na ang umaasikaso ng mga position mo habang tulog ka.
“Baka sa future, imbes na mag-rely tayo lagi sa liquidation at stop losses, kaya nang AI agents gumawa ng mas matalinong decision bago pa umabot sa danger zone.”
Pero, ito pa lang ay pinapa-planong benepisyo. Walang sinasabi sa interview na talagang may proof na naiwasan ng AI ang forced closures ng mga leveraged trade. Kahit laging gising ang agent mo, wala pa ring kasiguraduhan na okay ang magiging decision nito.
Kung mas mahaba ang market hours, mas madali para sa mga investor magpadala sa bugso ng damdamin. Pwede namang maging helpful ang automation para mapilit na sundin ang game plan, basta sinusunod ng system mo ang mga limit na sinet mo bago ka pa kinabahan o hinype.
Kontrolado Mo Pa Ba Talaga Kapag Nagko-Confirm Ka Na Lang?
Ngayon, nilalarawan ni Usi na may human approval step pa rin.
“Magbibigay sila ng idea kung anong dapat gawin, at kailangan mo na lang i-confirm bago mag-execute ang trade.”
Kahit nakakatulong ang confirmation button, trabaho mo pa ring intindihin nang mabuti kung ano talaga ang pinapayagan mo. Kapag maganda ang paliwanag, kahit mahina ang recommendation, nagmumukha itong solid.
Gusto ni Usi na siguraduhin na manatili pa rin ang mga safeguards para sa mga trader.
“‘Yun ‘yung target namin para sa AI: dapat maging maingat ka pa rin sa mga risk at limitasyon nito, at wag mong basta-basta tatanggalin ‘yung mga limitasyon na ‘yon, lalo na pagdating sa finance.”
Naglabas ang Financial Stability Board ng guidance ngayong October 15 na nagsa-suggest na may dapat laging human oversight depende sa kung gaano ka-autonomous at ka-risky ang isang AI system. Para mag-work nang maayos ang oversight, kailangan puwedeng makialam at mag-approve ang tao.
Gaano Karami Talaga ang Willing Mong Ipaubaya?
Base sa survey ng MEXC, may mga limit na sinusunod ang users pagdating sa AI trading. Kung hindi puwedeng mag-withdraw o mag-transfer, 54% ng sumagot willing lang ipa-trade ng AI ang hanggang 20% ng assets nila sa account. 6.5% lang ang papayag na AI ang maghawak ng higit sa kalahati ng kanilang account.
Kinilala din ni Usi kung gaano kahalaga ang relationship ng platform sa customer.
“Either ikaw ang may customer at puwede mong i-offer lahat ng services sa kanila, o wala ka talagang customer.”
Mas nagiging matimbang ang relationship na ‘to lalo na kung ang isang platform ang tumutulong mag-form ng investment idea at nagbibigay ng tools para i-execute ‘yon.
Pagsapit ng 2027, malamang mas maraming investors ang magfofocus na lang sa pagbabantay ng AI sa trading decisions na sila mismo ang gumagawa dati. Naka-depende pa rin sa kanila ang control, basta naiintindihan nila kung ano talaga ‘yung power na binigay nila sa AI — at kung kaya nila itong kunin pabalik kapag ‘di na swak sa gusto nilang strategy.
