AI agents pumapasok na sa crypto, gamit yung wallets, exchanges, payment apps, trading systems, at portfolio tools. ‘Pag nabigyan na ng signing authority ang isang agent, kaya na nitong mag-prepare ng transactions, mag-rebalance ng assets, magbayad ng invoices, gumamit ng smart contracts, at mag-move sa iba’t ibang on-chain apps na parang speed ng software.
Dahil dito, nagkakaroon ng bagong klase ng produkto na controlled autonomy ang peg. Hawak pa rin ng user ang ownership ng funds nila habang yung software na yung bahala sa paulit-ulit na tasks — basta nakaset na in advance yung rules.
Kinusap ng BeInCrypto sina Fernando Lillo Aranda (CMO ng Zoomex), Federico Variola (CEO ng Phemex), at si Adrian Wall (Managing Director ng Digital Sovereignty Alliance) tungkol sa mga unang sitwasyon kung saan ginagamit ang AI agents, paano ina-approve ang transactions, user limits, on-chain na activity, at mga bagong risk kapag nabigyan ng access sa funds ang agents.
Una Muna ang Payments
Ayon kay Adrian Wall, payments talaga ang pinakaunang main use case ng AI agents, kasi pwedeng limitahan yung payment mandates base sa amount, kung kanino, anong asset, at kailan.
“Payments ang pinakaunang use case dahil malinaw ang parameters at madaling ilimit ang mandate,” sabi ni Wall.
Stablecoins nagpapadali sa cross-border payments, kaya natural na yun ang target ng mga AI agent, lalo na sa mga lugar kung saan mabagal, mahal, o mahirap mag-bank transfer.
“Lalo nang OK ang cross-border payments kasi ang daming hassle sa traditional banking at kitang-kita kung gaano ka-efficient ang stablecoins,” sabi ni Wall.
Trading at portfolio management pwede na rin sa technical side, pero mas pinapahalagahan pa rin ni Wall yung governance kesa execution lang.
“Trading at portfolio management, technically ready na ngayon,” sabi niya, pero dagdag pa niya, mas challenging pa rin “kung sapat na ba yung mga authorization framework at loss limit para hindi gumalaw lampas sa gusto ng user ang AI agent.”
Identity baka matagalan pa, pero sabi ni Wall, posibleng bumilis yung process gamit ang decentralized identifiers at agent-assisted verification — kaya mas madali na yung paulit-ulit na authentication sa dami ng digital services ngayon.
“Maganda ang combination ng decentralized identifiers at agent-driven verification kasi pwedeng mabawasan yung hassle ng users na sobrang daming beses na nagpapakilala sa iba’t ibang services,” sabi ni Wall.
Kailangang Mas Detalyado ang Wallet Approvals — Transaction by Transaction
Yung wallets talaga, gawa yan para sa tao na personal nagrereview, pero sa AI agent puwedeng madaming actions sa iba-ibang apps, contracts, at venues sa isang bagsakan. Sabi ni Wall, dapat planuhin sa design ng wallet kung paano magtatagpo yung product features at policy ng user.
“Dyan sa approval issue dapat talaga nagtatagpo yung policy at product design — at dito pa kulang yung industry,” sabi ni Wall.
Kung solid ang approval model, limitado lang yung pwede ng agents sa mga simpleng automated na galaw. Pero pagdating sa withdrawals, leverage, bagong contracts, at malalaking swaps, kailangan pa rin ng human review.
“Ang kailangan natin ay tiered authorization model — yung level ng pag-check, dapat ka-level din sa magiging impact ng transaction,” point ni Wall.
Sa model na to, possible na magkahiwalay ang monitoring, pag-prepare ng trades, execution, at galaw ng funds. Puwede mo gamitin ang agent para mag-monitor at mag-draft ng trades, pero yung withdrawals at access sa bagong contracts, manual pa rin approve ng user.
Unahin Dapat I-limit ang Fund Access, Dahan-dahan ang Pag-expand
Sabi ni Fernando Lillo Aranda, oo, mas mapapadali ng AI agents ang automation, pero kailangan dahan-dahan lang dapat ang pagbigay ng capital o fund access.
“Kaya ng AI agent mag-unlock ng automation, pero dapat unti-unting dagdagan lang yung access sa funds,” sabi ni Lillo Aranda.
Depende sa progress, nagsisimula muna sa pag-observe at pag-recommend lang muna yung agent. Pwedeng mag-prepare ng actions for approval, tapos pag napagkakatiwalaan na, limited execution rights muna, at tsaka lang palalakihin yung pwede niyang gawin kapag credible na performance nito.
Kailangan nauuna ang capital controls. Sabi ni Lillo Aranda, dapat i-cap ng users ang maximum allocation, daily loss, laki ng position, at withdrawal amounts.
Sunod na step, permission controls naman. Dapat “hiwa-hiwalay ng permissions kung monitoring lang, trading, rebalancing, at galaw ng funds,” ayon kay Lillo Aranda.
Pati time limits importante — para di basta-basta na-overexpose ang funds dahil sa lumang approval. Dapat daw “every so often, nire-require ng agent na magpa-re-authorize, hindi yung forever meron siyang access.”
May limit din dapat sa market na pwede galawan ng agent. Dapat “i-restrict yung assets, leverage, venues, at volatility na pwede niyang pasukin,” ayon kay Lillo Aranda.
Ulitin, dapat may human override palagi. Pinunto ni Lillo Aranda na kailangan talaga ng “instant pause, approval thresholds, alerts, at rollback mechanism” bilang basic controls ng user.
Sinang-ayunan ni Wall: importante ang spending cap bilang sentro ng user protection. Dapat mababa muna, tas unti-unting i-adjust pataas kapag nakita na ng user na OK umasta ang agent kahit iba-ibang market o instruction type.
“Pinakaunahin talaga, spending cap — dapat mababa muna tapos pataas lang pag nakikita mong maayos umatake si agent kahit iba-ibang market at instruction types,” sabi ni Wall.
At kahit maganda pa performance ng agent, dapat may human approval pa rin above sa nakaset na limit.
“Laging mas okay ang na-interrupt na transaction kesa sa unauthorized — mas pipiliin ko pang ma-interrupt,” dagdag ni Wall.
Kailangan ng Matinding Purpose Bago Lumaki ang On-Chain Volume
Ayon kay Federico Variola, pwedeng magbigay ng matinding on-chain activity ang AI agents dahil blockchain apps nagbibigay-daan para sa software na mag-move sa iba-ibang products at strategies.
“Oo, kaya talagang makapag-generate ng matinding on-chain volume ang AI agents, lalo na dahil sa composability at flexibility ng on-chain environment para sa iba’t ibang trading strategy,” sabi ni Variola.
Kasama sa mga strategy na ‘to yung spot trading, perpetual futures, lending, borrowing, at iba pang future products na puwedeng naka-link sa assets bukod pa sa native crypto.
“Pwedeng kabilang dito ang spot, perpetual futures, lending, borrowing, at bandang huli ‘yung mga products na hindi lang nakatali sa native crypto assets,” dagdag pa ni Variola.
Nilinaw din ni Variola ang pagkakaiba ng activities na may totoong economic use at ‘yung mga recursive trading lang ng mga agents.
“Marami pa rin sa on-chain activity ngayon ang umiikot pa sa human sentiment at greed,” sabi niya.
Nakadepende pa rin sa activity na may productive use sa buong on-chain ecosystem ang matagalang dami ng mga volume mula sa mga agent, ayon kay Variola.
“Kailangan talagang makagawa o makasuporta ng totoong economic value ang mga agent,” dagdag pa ni Variola.
Inaasahan ni Wall na karamihan sa agent activity ngayon ay magsisimula muna sa mga controlled na app environment bago ilipat on-chain habang nagma-mature ang products at rules.
“Kung nasa public blockchains ang mga agent, mas marami silang pwedeng ma-access na counterparty, asset, at protocol kaysa sa limitadong garden environment,” paliwanag ni Wall.
Inaasahan niyang unang lilitaw sa trading at arbitrage ‘tong mga agent, tapos susunod na ‘yung treasury at settlement activity.
“Una munang magpapakita ang impact nito sa volume, bago pa sa value — uunahin ng high frequency trading at arbitrage, tapos susunod na ‘yung treasury management at institutional settlement,” sabi pa ni Wall.
Agent Risk, Kasing Bilis ng Software
Kapag nabigyan ng signing rights ang mga agent, mas mabilis at mas mahirap nang kontrolin ang mga karaniwang crypto risks. Pinunto ni Wall ang mga problema kagaya ng mandate drift, bilis ng pagkalat ng exploit, perception manipulation, at sabayang market behavior.
“Kung puwedeng mag-trade ang software, pumirma, at makipag-interact sa mga smart contract para sa user, nagiging mas delikado ‘yung apat na kilalang risk,” ayon kay Wall.
Unang problema ang mandate drift, kung saan gumagawa na ang agent ng bagay na lampas sa original na instruction ng user.
“Puwedeng lumampas sa dapat gawin ang agents,” sabi ni Wall.
Pangalawang risk ang speed — puwedeng kumalat agad ang exploit sa mga naka-connect na wallet o smart contract bago pa mapansin ng user yung damage.
“Kayang mag-propagate ng exploit nang kasing bilis ng makina sa bawat wallet na nahawakan ng agent bago pa mapansin ng tao,” dagdag pa ni Wall.
Pangatlong risk ‘yung manipulated inputs. Puwedeng bigyan ng hacker ng fake prompt, poisoned data, o malicious contract info ang agent kaya nagkakaroon ng maling action kahit user pa rin ang may hawak ng private key.
Posible ring maapektuhan ang market behavior lalo na kung maraming agent ang gumagamit ng parehong data, strategy, o model. Kapag nangyari ‘to, puwedeng sabay-sabay magbenta, mag-rebalance, o mag-withdraw ng liquidity ang mga system.
Sabi ni Wall, puwedeng magulo ang market kapag “sabay-sabay at rational ang response ng mga agent sa parehong info.”
Final Thoughts
Malamang sa simula, papasok muna sa crypto wallets ang AI agents para lang sa simple at specific na tasks gaya ng payments, rebalancing, subscriptions, trading, at portfolio support. Puwede ‘tong gumana na may clear limits, controlled permissions, at madalas na user review.
Yung pinakamagandang wallet setup, mukhang papunta na sa controlled autonomy: may sakop lang na permissions, session keys, spending caps, renewal period, whitelisted na counterparty, approval threshold, alerts, at emergency pause control.
Puwedeng lumaki ang on-chain volume kung hawak na ng agent ang payments, settlement, treasury, at asset operation na may kinalaman talaga sa economic use. Madadagdagan nga yung transaction count kapag recursive trading among agents, pero yung tunay na lasting value, manggagaling pa rin sa activity na tumutulong sa totoong tao, business, asset, at services.
