Sinabi ng Fidelity Digital Assets na baka hindi magconverge ang mga AI agent sa public blockchains — at ito daw ang isa sa pinakamalalaking potential na risk kapag pinag-uusapan ang AI thesis sa crypto.
Lumabas ang warning na ‘to ilang araw lang matapos i-name ng Grayscale ang 4 na blockchain network na posibleng makinabang talaga kapag mas maraming gagamit ng artificial intelligence (AI).
Pinag-uusapan ng Fidelity ang mga Risk sa AI Agents ng Crypto
Inilabas ng Senior Research Analyst na si Max Wadington ang report mula Fidelity noong August 19 at sinama niya ang issue na ‘to sa anim na structural risk para sa AI at digital assets.
Pinaliwanag ni Wadington na posibleng ma-absorb ng mga closed system na hawak ng malalaking technology firm at fintech platform ang parehong activity. May advantage raw sila pagdating sa performance, mas mababang cost, user experience, at mas malinaw ang rules ng regulators.
“Kahit tumaas pa nang matindi ang digital economic activity dahil sa AI, walang garantiya na public blockchains talaga ang makakuha ng malaking share nito,” sabi niya.
Kasunod ito ng sinabi ni Grayscale Head of Research Zach Pandl, na dahil mas madami nang gumagamit ng AI, lalaki rin ang demand na, sa tingin niya, kayang-kaya abutin ng public blockchains.
Pinangalanan niya ang Ethereum (ETH), Solana (SOL), Worldcoin (WLD), at Bittensor (TAO) para sa tatlong demand area. Hinati ni Pandl ang demand na ‘yon sa agentic finance, verifiable record-keeping, at decentralized AI. Sinabi rin niya na hindi talaga built ang traditional systems para i-handle ang mga dalang pagbabago ng AI.
I-follow kami sa X para sa pinakabagong crypto updates, real-time
Iba Pang Risk na Nakita ng Fidelity
Pangalawang risk ang tungkol sa payments. Ayon sa report, malaki ang posibilidad na dumami ang transaction volume dahil sa payments pero bihira namang lumaki ang kita dito — at mahigpit ang kompetisyon laban sa mga established na finance institution at tech platforms.
Dahil dito, kahit maging mas common ang payments at mas marami ang gagamit lalo na ‘yung mga stablecoin issuer, hindi automatic na lalaki rin ang value ng native token — lalo na sa mismong blockchain base layer.
“Mas makikinabang sa economic growth na driven ng payments ay ‘yung mga stablecoin issuer at mga service provider na malapit sa kanila, hindi talaga ‘yung blockchain network mismo,” ayon sa report.
May ilan pang risk na binanggit si Wadington para sa AI thesis ng blockchain. Sinabi niya na kahit dumami ang output ng software, hindi assures na lalaki din ang economic value nito.
Dagdag pa niya, kung magiging pangkaraniwan na lang ang AI sa development, baka humina na rin ang technical differentiation. Sa ganitong setup, mas nagkakaroon ng advantage ang liquidity, distribution, security, at trust.
Magiging mas importante rin ang security bilang competitive edge. Pinapababa ng AI ang cost para maghanap ng vulnerabilities, pati na rin ang cost ng paggawa ng code.
Kasama sa listahan ang compliance. Yung mga system na malinaw ang rules para sa identity at permissions mas attractive sa mga institution.
Hindi naglabas ng forecast ang Fidelity para sa mga outcome na ito. Nilinaw lang ng company na ‘yung bawat point ay risk na pwedeng makaapekto kung gaano kalaking value ang kaya talagang makuha ng public chains.
Mag-subscribe sa YouTube channel namin para mapanood ang insights ng crypto experts at journalists
