Mas napapakinabangan na ng AI tools ang mga smart contract—halos doble kumpara sa kakayahan nilang maka-detect ng vulnerability, ayon sa Binance Research.
Nauuso talaga pag-usapan ang tungkol sa AI pag dating sa crypto hacks. Maraming analyst ang nagdududa na ginagamit na ng mga attacker ang mga AI tools para mas madali nilang magawa ang mga DeFi exploit.
Bakit Lumalaki ang Agwat ng AI Pagdating sa Attack at Defense
Sa isang recent na report, sinabi ng Binance Research na nagkaroon ng 72.2% success rate ang GPT-5.3-Codex kapag naka-“exploit” mode sa EVMbench. Pero kung “detect” mode, halos kalahati lang ang success rate nito.
“Kahit gusto natin o hindi, sa ngayon mas magaling x2 ang AI sa pag-exploit kaysa sa pag-detect,” ayon sa report. “Sa ngayon, mas nakikinabang ang mga attacker.”
Pang-background lang, ang EVMbench ay isang benchmark na sinusukat kung gaano kagaling ang AI agents na maka-detect, makapag-patch, at mag-exploit ng matitinding vulnerability sa mga smart contract. Kinuha nila ito sa 117 vulnerabilities mula sa 40 na audits.
Hawak ng mga smart contract ang bilyon-bilyong halaga ng pera ng mga user sa mga DeFi project. Dahil open-source ang code ng mga ito, madaling target para sa mga automated tools. Ang mga AI systems kaya nilang mag-scan ng libu-libong contract sa ilang minuto lang na maliit ang gastos.
Mas lumalawak ang agwat kasi bumabagsak na ang gastos sa pag-atake. Ayon sa data ng Binance Research, umaabot lang sa nasa $1.22 kada contract ang average na AI-powered exploit, at inaasahan pa na bababa ng 22% kada dalawang buwan ito.
“Base sa Hacken’s SSDLC Maturity survey, higit 80% ng mga developer ngayon gumagamit na ng AI sa development, pero nasa ilalim ng 40% lang ang gumagamit ng AI para sa mas advanced na testing—kaya mas malaki na ang lamang ng offense versus defense,” dagdag pa ng Binance Research.
Hindi lang sa static code nagkakaroon ng banta. Sabi ng mga analyst ng TRM Labs, may hinala na ginagamit na rin ng mga hacker galing North Korea ang AI para sa reconnaissance at social engineering operations nila.
Pwedeng magpaliwanag ito ng mga pag-atake tulad ng Drift, na tumagal ng ilang linggo ng matinding pag-manipulate ng mga advance na blockchain system—malayo sa dating istilo ng North Korea na kadalasan eh basic lang, gaya ng pag-kompromiso ng private keys.
I-follow kami sa X para laging updated sa mga balita sa crypto
AI Binabago na ang Larangan ng Crypto Fraud
Pati ang landscape ng online fraud, todo bago na rin talaga. Sabi ng Chainalysis, 4.5x mas malaki ang kinikita ng AI-powered na crypto scams kada sitwasyon kumpara sa mga tradisyonal na scam, at siyam na beses ang dami ng transaction activity.
Napansin din ng kumpanya na, dahil sa dami ng transaction volume, talagang mas napapadali ng AI para sa mga scammer na mas maraming mabiktima sabay-sabay—sign na nagiging industrial scale na ang mga scam.
Ginagamit ng mga scammer ang deepfake technology at mga AI-generated na content para makagawa ng convincing na impersonation para sa romance at investment scams. Kapansin-pansin, noong 2025, sumabog ng 1,400% year-on-year ang mga impersonation-based attacks.
Nasa 60% ng mga sumagot mula sa industry ang nagsasabing ang paggamit ng AI ng mga kriminal ang pangunahing dahilan ng pagtaas ng risk sa 2025. Sa crypto, parang mas malala pa—eh 88% ng lahat ng nahuli na deepfake fraud, dito galing.
Mag-subscribe sa aming YouTube channel para makapanood ng ekspertong talakayan at analysis mula sa mga journalist at mga crypto leader
