Binagsak ng OpenAI ang presyo ng dalawang GPT-5.6 models noong July 30, kung saan bumaba ang Luna ng 80% at Terra ng 20%, habang mas nagiging maingat ang mga negosyo sa lumolobong gastos sa AI.
Ginawa nilang mas mura ang presyo tatlong linggo lang pagkatapos ng pag-launch ng GPT-5.6. Pinapakita nito na lumalaki ang pressure mula sa mga business na laging nagbabantay ng gastos. Dagdag pa, bumababa rin ang pressure dahil sa mga mas murang kakompetensiya mula China gaya ng Moonshot AI’s Kimi K3 at Z.ai’s GLM-5.2.
Matinding Presyuhan, Malaking Puhunan
Bumaba ang input price ng Luna sa $0.20 kada isang milyong token mula sa dating $1. Yung output price niya, naging $1.20 mula sa $6. Sa Terra naman, naging $2 at $12 (per million tokens), galing sa dating $2.50 at $15. Si Sol, yung main model ni OpenAI, wala silang binago sa presyo.
Itong pagbagsak ng presyo, kasunod ng ilang taon na walang preno ang corporate spending sa AI. Tinawag itong trend ng mga empleyado na tokenmaxxing — gamit lang nang gamit ng AI, di iniintindi kung magkano na gastusin. Pero ngayon, gusto na ng mga finance team na siguradong may balik na kita bago mag-approve ng bagong AI budget.
Babaan ang Gastos Para Kumita?
Sinabi ng OpenAI na efficiency move ito, hindi depensa. Paliwanag ng OpenAI:
“Nakafocus pa rin ang strategy namin na gawing mas malakas at mas efficient bawat generation ng intelligence, para mas marami kang magagawa gamit sa mas mababang gastos.”
Mahalaga pa rin ang timing. Lamang na ulit ang mga AI model mula China laban sa Anthropic at OpenAI ngayong taon, lalo na sa presyo. Halimbawa, mas mahal pa rin per token ang mid-tier model na Claude Sonnet 4.6 ng Anthropic kumpara sa bagong bagsak na presyo ng Terra.
Sabi ng mga analyst, pwede talagang tumaas ang usage ng mga model ng OpenAI at Anthropic dahil mas mura na. Pero posible ring lumiit ang profit margin na tinitingnan ng mga investor, habang naghahanda ang dalawang kumpanya sa future IPOs. Ang labanan dito: gusto ng mga kumpanya makuha yung mga kliyente na matindi magbantay ng gastos, pero gusto rin nilang patunayan sa mga posibleng shareholder na profitable sila.
Lalong Tumitindi ang IPO Pressure
Pwede talagang makaapekto ang pagputol ng presyo sa IPO goals ng OpenAI — pwedeng makabuti, pwedeng makasama. Mas malawak na usage, mas maganda ang kwento na pwedeng ibenta ng mga banker sa mga investor. Kadalsan, mas big deal ang growth ng usage at revenue kaysa sa profit margin bago mag-IPO. Kaya gusto ng OpenAI ma-lock in yung mga negosyo bago pa sila lumipat sa mas murang model mula China, para hindi sila mawalan ng market share na importante sa IPO valuation.
At least, pwede nilang sabihin na talagang may efficiency gains sila (mas mababa ang cost kada task), na proof na mature na at mas maganda ang technology nila, hindi lang basta pataas nang pataas ang gastos.
Pero ang mga IPO investor, sa dulo, hahanap at hahanap pa rin ng malinaw na plano para kumita talaga. Kapag lumiit pa lalo ang revenue per token sa inference business — na manipis na rin ang kita — baka lalong maging mahirap ipakita na magiging profitable sila, lalo na kapag sinilip na sa IPO documents.
Baka kapag hindi sumapat ang growth ng usage ng Terra at Luna para bawiin yung pagbaba ng presyo, mas lumiit pa ang revenue. Ito mismo yung klaseng numerong binubusisi during IPO due diligence.
Hindi pa malinaw kung mababawasan ba talaga ng discounts na ito yung pressure — o baka nadelay lang. Hintayin ang next earnings report ng OpenAI, kasi dun pa lang makikita kung lumaki nga yung usage ng Terra at Luna.
