Sinasabi ni Capriole Investments founder Charles Edwards na naungusan na ng artificial intelligence (AI) ang pinakamagagaling na tao pagdating sa mathematics. Tinawag pa niya ang AI bilang bagong top predator, pero halos walang nakakapansin nito.
Sinabi niya ‘to pagkatapos makita na nakasabay ang AI sa performance ng mga elite na estudyante sa isa sa pinakamahirap na math contest sa mundo nitong nakaraang buwan. Pero interesting din kasi yung parehong AI system, minsan hirap pa rin sa normal na trabaho para sa professionals.
Lumampas Na Ba ang AI sa Tao Pagdating sa Mathematics?
Ginawa ni Edwards, na member ng BeInCrypto’s Market Intelligence Expert Council, ang pahayag na ito sa X noong October 21.
“Game-changer na ‘to. Nitong nakaraang buwan, mukhang unang beses nang naungusan ng AI ang pinakamatalino sa tao sa ilang larangan, kagaya ng mathematics. Hindi na tao ang number one predator ngayon.”
Sa 2026 International Mathematical Olympiad (IMO), naka-perfect score na 42 out of 42 ang mga AI models na gawa ng Huawei at Xiaohongshu.
Pero ayon sa official IMO results, pito lang sa 666 na human contestants ang nakakuha ng ganun ding score.
Noong early October, binigyan ng OpenAI ng halos 4,000 na open math problems ang isang unreleased AI model. Bumalik ito ng 722 research manuscripts na pinagsama-sama sa 372 na results na related ang topics.
Diretso namang sinabi ni Stefano Gogioso, Oxford lecturer at member ng BeInCrypto’s Future Tech and AI Experts Council, ang tingin niya.
Libre na ang mathematical rigor ngayon.
Mas pinapalawak pa ng AI developers ang kaya ng AI. Sabi nga ni OpenAI CEO Sam Altman nung July, “Parang andito na tayo sa singularity.”
Samantala, sinabi naman ni Elon Musk sa The Economist na posible raw lampasan ng AI ang pinagsamang intelligence ng lahat ng tao pagsapit ng 2031.
Sino ang Unang Tatamaan ng Bagong ‘Top Predator’?
May warning naman si International Monetary Fund (IMF) Managing Director Kristalina Georgieva na yung mga kabataang nag-aapply ng trabaho ang pinaka-apektado ngayon.
At supported ito ng payroll data — kasi yung empleyado na edad 22 to 25 na nasa highly AI-exposed na trabaho, nasa 19% na mas mababa ngayon kumpara sa dapat sanang trend ayon sa mga Stanford researchers.
Noong isang taon, 15% pa lang ‘yan. Hindi dahil sa mass termination kundi dahil mas kaunti na ang new hires.
Mas makikita ang epekto pagdating sa layoff announcements. Sa US, cited ang AI bilang dahilan sa 120,136 na plano na job cuts hanggang September ayon sa Challenger, Gray & Christmas — around 21% ng lahat ng job cuts nitong 2026.
Susunod Na Ba ang Math ng Bitcoin sa AI?
Sa crypto world, medyo kinakabahan na rin ang marami. Sinabi ni Ethereum Foundation researcher Justin Drake na dumating na raw yung tinatawag na mathematical superintelligence.
Pinayuhan pa nga niya yung mga may malalaking hawak na maghanda ng “bunker mode” at ilipat ang pondo nila sa mga wallet address na hindi pa nagagamit.
Ang concern, baka magawa ng AI-powered math na i-break yung cryptography ng Bitcoin wallet kahit wala pang quantum computer. Kasi, bawat address na nag-transfer na ng funds, lumalabas yung public key nila sa blockchain.
Pero sabi ni Ethereum co-founder Vitalik Buterin, ‘wag masyadong magmadali mag-migrate. Nag-comment din si Coinbase cryptographer Yehuda Lindell at sinabi na parang sobrang OA yung panic at wala naman ebidensya.
Sa ngayon, wala pa namang sign na nabreak o na-crack ang mismong cryptography.
Saan Pa Rin Nababawasan ang Lakas ng AI?
Nilinaw mismo ng OpenAI na hindi lahat ng proofs ay nache-check pa independently. Sabi naman ni Gogioso, yung ibang na-solve na problema ay malapit na rin sanang masagutan ng mga tao bago pa umabot sa AI.
Mas mahirap pa nga lalo sa paid work. Sa Remote Labor Index ng Scale AI, tine-test nila ang agents gamit ang totoong freelance projects. Yung top agent, nakakagawa lang ng professional-level na output sa halos 21% ng mga projects.
Noong nag-launch yung index isang taon na ang nakaraan, 2.5% lang daw kaya ng AI. Sabi pa nga ng dating Meta chief AI scientist na si Yann LeCun, malayo pa raw bago umabot ang AI sa skills ng totoong tao.
Baka yun na nga ang dahilan kung bakit parang tahimik ang feedback, gaya ng pinapansin ni Edwards. Malakas na ang AI sa piling specialized na larangan, pero hindi pa rin consistent kapag mas general na trabaho na sa economy.
Dati, suggestion ni AI pioneer Geoffrey Hinton na itanong daw sa isang manok: ano pakiramdam kapag ‘di na ikaw ang top pagdating sa talino? Para sa mga bagong grad at crypto holders ng Bitcoin, hindi na hypothetical ang ganung tanong ngayon.
