Babala ni IMF chief Kristalina Georgieva nitong Lunes sa Bangkok—pinakamalakas tumama sa mga kabataan ang panganib na mawalan ng trabaho dahil sa AI. Unang nawawala ang mga routine na trabaho kung saan madalas magsimula ang career ng mga tao, ayon sa kanya.
Inaasahan ni Georgieva na aabot sa 40% ng mga trabaho sa buong mundo ang maaapektuhan ng AI. Pero, ayon sa sariling research ng IMF sa US, overall may nadagdag pa rin na trabaho—kadalasan nga lang mga mababa ang sahod.
Bakit Unang Tatamaan ng AI ang Mga Bagong Salta sa Trabaho?
Sa IMF at World Bank Annual Meetings, inihalintulad ni Georgieva ang AI sa tsunami—mabagal gumalaw pero ramdam ang bagsik kapag tumama.
Tinatayang aabot sa 60% ng mga trabaho sa mayayamang bansa ang mararamdaman ang epekto ng AI, kumpara sa 23% lang sa low-income countries. ‘Di raw talaga “safe” ang mga mahihirap na bansa—hindi lang pa umaabot doon ang AI, ayon sa kanya.
Sabi pa ng IMF research sa US, nababawasan na yung mga routine na trabaho. Karamihan sa mga bagong posisyon, mga mababa na sahod, tulad ng sa data centers o services, kaya napapaalala ulit ang babala ni Mark Cuban kung sino talaga ang nakikinabang sa AI.
“Pinakamalaking dapat ikabahala ngayon ng mga kabataan na papasok pa lang sa trabaho. Dati, routine at paulit-ulit na trabaho muna sila, tapos saka umaakyat sa mas mataas na posisyon—pero paano kung nawawala na yung mga ‘yon? Sa totoo lang, sino ba talagang kabataan ang gusto maging barista lang sa coffee shop…”
Ayon ito kay Kristalina Georgieva, IMF Managing Director, sabi niya.
Parang Nasisira Na Ba ang Unang Hakbang ng Career Ladder?
Sumang-ayon si Singapore President Tharman Shanmugaratnam, na kasama rin sa panel, na malaking issue ang entry-level jobs ngayon.
“Yung unang trabaho mo pagkatapos grumadweyt, halos ‘di na gaano hinahanap ngayon. Kita na talaga agad sa data. Pinakamalinaw sa mga sektor na sobrang exposed na sa AI—katulad ng mga tech.”
Ayon kay Tharman Shanmugaratnam, President ng Singapore, sabi niya.
Sabi pa niya, mas malaki pa ang epekto ng mawala ang unang trabaho kaysa sa hindi lang matuto agad ng skills sa loob ng isang taon—nagkakaroon din ng kawalan ng tiwala sa kinabukasan.
Pinapatunayan ng payroll data ang mga sinabi niya. Sa mga trabaho na matindi ang AI exposure, bumaba ng nasa 12% ang employment ng mga 22 hanggang 25-anyos mula November 2022 hanggang April 2026.
Sa kabaligtaran, tumaas ng 7% ang employment sa parehong age group kung ang trabaho ay least exposed sa AI. Halos walang epekto naman sa 31-anyos pataas, ayon sa datos ng Stanford at ADP.
Base sa research, nababawasan ang hiring, hindi dahil sa tanggalan, kundi dahil konti na lang talaga ang tinatanggap na bago.
Noong September, isang US Census Bureau paper ang nagsabi na bumaba ng 13% ang starting pay ng mga grads na galing sa AI-exposed na mga kurso. About kalahati ng pagbaba ay dahil lumilipat ang mga graduates sa restaurants, retail, at iba pang mababang sahod na trabaho.
Safe Pa Bang Mag-Kolehiyo Ngayon?
Kinumpirma rin ni Tharman na sa US, ngayon lang ulit bumaba ang demand para sa mga college graduates sa loob ng isang siglo.
Pinapakita din ng Federal Reserve Bank of New York data na ang unemployment sa new graduates ay halos 5.7% nitong June 2026, samantalang sa buong workforce ay around 4.1% lang.
Dati, mas mababa ang jobless rate ng mga bagong grumadweyt kaysa sa ibang workers. Pero simula 2018, baliktad na. Umabot sa 1.8 percentage points ang gap noong April 2025—pinakamalaki mula at least 1990.
Early Warning Ba ‘To o OA Lang Ang Kabado?
Sabi ng mga researchers ng Stanford, descriptive lang findings nila—hindi pa proof na AI talaga ang dahilan ng pagbaba ng employment. Sabi naman ng Andreessen Horowitz partner na si David George at ng iba pa, parang kulang pa raw sa ebidensya ang AI jobs panic narrative.
Pero, hinihimok pa rin ni Tharman ang mga gobyerno na gawing permanente na yung COVID-era na hiring support, at magbigay ng incentives sa mga kumpanya na kumuha ng fresh grads.
Aminado si Georgieva na wala talagang nakakaalam kung ano ang itsura ng mundo ng trabaho sa limang taon mula ngayon. Pero para sa mga papasok pa lang ngayon, makikita na agad sa hiring data ang unang sintomas ng pagbabago.
