Kwento ni Sam Altman, sobrang na-excite siya sa future ng autonomous agents nang mag-launch siya ng maraming Codex coding tasks. Pagbalik niya habang natutulog ang anak niya, lahat ng tasks—tapos na agad.
Isang araw matapos niyang tawagin na “autistic genius” ang model ng OpenAI, biniro ni Sam Altman na dapat daw “Goblin” ang pangalan ng susunod nilang AI release.
Kayang Magtrabaho ng Codex Mag-isa
Ang Codex ang coding system ng OpenAI. Naiintindihan nito ang natural na text prompts, at automatic gumagawa ng working code—hindi na kailangan i-check pa ng developer bawat step. Ibig sabihin ng kwento ni Altman: kayang tumakbo ng Codex nang hindi binabantayan, at pwede mo itong gamitin sa totoong trabaho.
“Nag-launch ako ng maraming codex tasks, naglaro kasama ng anak ko sa labas, tapos pagbalik ko habang nap time, tapos na silang lahat—kaya tumataas ang confident ko sa future,” – Altman, X
Kasabay nito, nagbabago ang strategy ng OpenAI. Hindi na lang siya parang autocomplete tool—ginawang agent ang Codex na kayang maghawak ng listahan ng tasks, mag-plano ng mga step, at magbalik ng finished result.
Kaya naman nilalabanan na ng Codex ang coding assistants ng Anthropic at Google, na parehong gustong i-offer ang ganitong hands-off na workflow. Sa side ng OpenAI, binabase nila sa autonomous flows na ito ang pitch nila, lalo na ngayon na mas lumawak ang partnership nila with Microsoft.
Goblins, Genius, at ang Susunod na Model
Sa parehong araw, tinanong ni Altman ang mga user sa X kung ano ang gusto nilang i-improve sa next model ng OpenAI. Sinabi niyang pasado naman ang results base sa current roadmap, pero binigyang-diin din nya ang madalas na request na “mas maraming goblins.”
Ilang oras pagkatapos, nagbiro siya na baka “Goblin” na lang daw dapat tawagin ang next release para mapasaya ang community. Actually, naglabas na ang OpenAI ng report noong April 29 na pinamagatang “Where the Goblins Came From.” Dito nila tinignan kung bakit yung mga model na nagsimula sa GPT-5.1 ay bigla nang gamit ng goblins, gremlins, at katulad na mythical creatures sa mga metaphor nila.
Ang simpleng sagot: ang asal ng model ay naapektuhan ng mga maliliit na reward system during training. Sa kasong ito, isa sa mga naging dahilan ay yung training na focused sa pag-customize ng personality—lalo na yung “nerdy” na style na mas nagagamit ang metaphor at mga kakatwang nilalang, kaya feeling tuloy ng AI normal gamitin ang “goblins.” Kaya naikalat tuloy ito.
Yung “autistic genius” line na ginamit niya sa X, parang pinapakita nito na super lakas ng bagong model sa technical na mga task, pero minsan sablay sa tamang tono o vibe.
Sa totoo lang, medyo kakaiba na magkasama ang dalawang thread na ‘to. Pinapakita ng OpenAI na kayang tapusin ng Codex nang mag-isa ang seryosong engineering na trabaho, pero sa consumer side, parang naging folk tale na ang AI nila kaya kinailangan imbestigahan ng researchers. Sa susunod na release, dito natin malalaman kung mas sisikat ang OpenAI dahil sa autonomous na performance—o dahil sa “personality” na parang goblin ang ugali ng model — pagdating ng 2026.
