Ipinunto ni Zach Pandl, Head of Research ng Grayscale, na may matinding opportunity sa decentralized AI ngayong may mga panibagong problema ang Anthropic. Sa report niya, parang bida ang Bittensor (TAO) na sumipa ng halos 30% ang presyo sa loob lang ng limang araw.
Dahil distributed ang architecture ng Bittensor, nagmumukha itong mas matibay kontra sa mga posibleng problema. Kaya habang nire-rethink ng mga investors kung sulit pa bang mag-invest sa centralized AI sa buong mundo, mas mapapansin ngayon itong decentralized option na ‘to.
Bakit Bittensor ang Bet ng Grayscale
Ang Decentralized AI ay mga blockchain-based na project kung saan hindi isa lang ang may control sa training, inference, at ownership ng AI models. Imbes na central provider lang lagi ang nasusunod, buong network ng contributors ang involved. Bago lang pinunto ni Pandl na malaking potential itong category na ‘to, lalong-lalo na ngayong magulo ang sitwasyon ng centralized AI companies.
Bittensor (TAO) talaga ang sentro ng analisis ni Pandl. Gumagamit ang protocol ng network ng subnets kung saan puwedeng mag-train at mag-share ng AI models ang mga contributors, at ang pinaka-nakatutulong ay may reward na TAO token. Highlight ni Pandl na itong setup ng Bittensor, kayang mag-resist sa mga regulatory na gulo na sumasapol sa centralized AI.
Ramdam agad ang galaw sa market. Halos 30% ang talon sa presyo ng TAO token sa napakaikling panahon, dahil na rin sa coverage ni Pandl at sa issue ng Anthropic. Dahil dito, biglang naibalik sa spotlight ang Bittensor sa mga top na usapan tungkol sa decentralized AI sa buong industry.
I-follow kami sa X para lagi kang updated sa mga breaking news
Simple lang ang punto ni Pandl. Ang problema ng centralized AI providers, sila ang diretso ang tama kapag may biglang adjustments tulad ng government directive o demanda—isang utos lang ng gobyerno, puwedeng tumigil agad ang service worldwide. Sa decentralized setup, nahahati ang risk sa libo-libong participants sa iba’t ibang bansa.
“Nag-aalok ang Bittensor ng panibagong perspektibo para sa AI gamit ang decentralized principles. Ang target nito ay magbigay ng permissionless na access sa AI resources gamit ang open, global, decentralized network. Parang Bitcoin para sa AI: Kung paano binago ng Bitcoin ang digital money, yun din ang gustong gawin ng Bittensor para sa AI,” ayon kay Pandl sa kanyang blog post kamakailan.
Malaking advantage din ang kakaibang structure ng Bittensor. Naglalaban-laban ang mga subnets nito para magbigay ng best value sa machine learning, agents, at inference—nagkakaroon ng parang marketplace kung saan naa-align yung token reward sa quality ng models. Dahil diyan, tuloy-tuloy ang pag-expand ng network kahit walang central authority na namumuno.
Para sa mga investors, malaki ang impact ng analysis ni Pandl. Ibig sabihin nito, pati mga malalaking institution nabibigyan na ng pansin na baka lumago ang decentralized AI trend—lalo na kung bumibigat pa ang regulatory at legal na pressure sa mga centralized AI giants sa malalaking merkado.
Ano ang Ibig Sabihin ng mga Problema ng Anthropic para sa Buong AI Sector?
Dalawang matitinding issue ang sabay na sumalubong sa Anthropic. Naglabas ang gobyerno ng US ng export control directive na sinuspend ang access ng foreign nationals sa Fable 5 at Mythos 5 models nila, kaya napilitan ang Anthropic na i-disable ang access ng lahat ng customer worldwide sa mga model na ‘to.
Ayon sa directive, may national security concern na konektado sa posibleng narrow jailbreak technique. Hindi sumang-ayon ang Anthropic dito at sinabi nila na maliit lang ang issue at kaya namang hanapin yung vulnerability na ‘yon sa ibang publicly accessible AI models—kahit hindi mo kailangan mag-bypass.
Dagdag pa sa export ban, humarap din ang Anthropic sa class action lawsuit tungkol naman sa usage limits ng commercial Claude products nila. Ang reklamo ng mga nag-demanda, pinutol daw ang access at naapektuhan pati yung mga nagbabayad, kaya mas lumalaki pa ang legal at reputational na pressure sa company.
Kumbaga, sabay-sabay ang dagok. Isa ang Anthropic sa pinakakilalang pangalan sa centralized AI, pero sa loob lang ng ilang araw, nawalan agad sila ng international access sa mahalagang mga model at kailangan pang dumipensa laban sa malaking legal challenge sa fed court ng US.
Para naman sa decentralized AI, mukhang ito na yung opening. Yung mga investor at developer, biglang nagdadalawang-isip kung sulit pa ba ang exposure sa models na kayang i-off ng isang utos lang galing sa gobyerno. Kaya lalo pang na-highlight ang Bittensor dahil sa distributed ang system nito, at parang ito ang pinakamatibay na option ngayon sa buong sector.
Sakto ang timing ng report ni Pandl sa mga nangyayaring ito. Naniniwala si Pandl na matindi at tuloy-tuloy ang regulatory pressure sa centralized AI, at baka talaga maka-attract ng mas malaking capital ang decentralized networks habang uma-adjust ang industry sa bago at mas mahigpit na compliance rules.
