Nag-launch ang Canada ng national artificial intelligence (AI) strategy noong June 4 at nangakong magbibigay ng 250,000 trabaho, habang naitala naman ng UC Berkeley ang record high sa mga bagsak na grado sa computer science classes nila — na ayon sa mga professor, galing daw sa sobrang pag-asa ng mga estudyante sa AI tech mismo.
In-announce ni Prime Minister Mark Carney ang AI for All strategy sa Toronto kasama si AI Minister Evan Solomon. Ilang araw bago ito, naglabas ang mga propesor sa Berkeley ng datos na nagpapakita na binabago talaga ng AI kung paano matuto ang mga estudyante.
Malaki ang Taya ng Canada sa Kanilang AI Strategy
Target ng strategy na makadagdag ng hanggang $200 billion na growth at 250,000 bagong trabaho sa loob ng limang taon, ayon sa official release. Gusto rin ng plano na iangat ang paggamit ng AI sa mga negosyo mula sa mahigit 12% papuntang 60% pagdating ng 2034.
Mukhang ito ang malaking issue. Isa ang Canada sa pinaka-mabagal gumamit ng AI sa buong G7, kahit mabilis lumaki ang digital sector dito.
Sinundan ng planong ito ang 2017 Pan-Canadian AI Strategy, na unang national AI strategy sa buong mundo at dahilan kung bakit nabuo ang mga research institute na Vector, Mila, at Amii.
Pangako rin ng bagong plano na magiging libre ang AI literacy para sa 1 million na college students, at magkakaroon ng trusted AI agents para sa bawat learner. Pero, may babala ngayon na nanggagaling mula sa California.
“Dumating na ang AI. Ang tanong: mapapabuti ba nito ang buhay ng lahat ng Canadians o ilang piling tao lang… Kaya kailangan natin ng bagong matinding strategy: AI for All,” sabi ni Carney sa isang statement.
I-follow kami sa X para sa mga latest na balita, real-time ang updates!
Berkeley: Magastos sa Classroom ang AI
Samantala sa UC Berkeley, 35.3% ng Computer Science 10 students ang bumagsak ngayong Spring 2026 — malayong mas mataas kumpara sa laging nasa 10% pababa nung mga nakaraang taon, ayon sa Berkeleytime data. Dati, mga 7% lang sana ang expected na babagsak.
Sabi ni Teaching Professor Dan Garcia, biglang dumami ang kaso ng AI-enabled cheating. Nasa 30 estudyante ang nahuli na gumamit ng mga large language model (LLM) sa take-home exams.
“May isang professor na nadiskubre na allowed pala ang AI sa homework at exam ng isang linear algebra class. Ang ending, di na kayang sagutan ng student yung basic linear algebra sa susunod na course,” kwento ni Hedgie, isang financial markets analyst.
Dagdag ni Garcia, yung office hours niya na dati laging puno, madalas nang walang pumupunta ngayon. Warning ng mga faculty, senyales daw ang pagbagsak na ito ng humihinang foundation ng mga estudyante — hindi lang basta cheating issue.
Mas lumalala pa raw ang risk kapag ina-automate na ang skilled jobs pero hindi pa talaga alam ng graduates yung basic skills.
“Nagbabawas ng mga experienced engineers ang mga kumpanya, tapos mismo yung new engineers na papasok, naapektuhan na agad ng AI,” sabi naman ng isang user.
Trabahador, Naiipit sa Dalawang Panig
Matindi yung timing. Nag-record high sa US ng 38,579 AI-related layoffs noong May — 40% ng lahat ng tanggalan. Pangatlong sunod na buwan nang AI ang number one reason para sa tanggalan, ayon sa outplacement firm na Challenger, Gray and Christmas report.
Sa 2026 pa lang, AI na ang dahilan kaya naabot na ang 87,714 na tanggalan — lampas na ito sa total ng 54,836 sa buong 2025. Sabi ng mga kritiko, ginagamit na lang na dahilan yung “AI” para mag-cut ng gastusin.
Yung ibang tech workers ngayon, naglalakasan loob na mag-shift ng career sa ibang sector habang nire-restructure ng mga employer ang business para sa automation.
Kumpirmado ng Block na may layoffs sila dahil sa AI, habang nagbubukas naman ang Wall Street ng mga stable digital asset jobs para sa mga natanggal na empleyado.
Kaya ba ng Canada na mag-train ng skills ng mga tao nang mas mabilis kaysa sa bilis na nababawasan ito dahil sa AI? Malapit na nating makita, kasi paparating na ang AI-driven job restructuring at mga bagong batas — dito unang matetest ang plano nila.
