Sabi ni Ethereum co-founder Vitalik Buterin, sobrang dami ng alam ng AI pero hindi ito matalino mag-isip gaya ng tao. Para sa kanya, mabilis makita ng mga chatbot ‘yung kahit anong reference, pero hanggang sa surface lang sila mag-judge ng ibig sabihin ng mga nababasa nila.
Naging mainit ‘yung usapan sa X tungkol sa kung kaya na bang tapatan ng chatbots ang pinaka-magagaling na human reader. Malaking bagay ito para sa mga crypto trader na sanay maglagay ng whitepaper at governance proposals sa AI para ipa-summary at basehan ng kanilang next move.
Isang Harvard Class na Walang Chatbot ang Nagpalitaw ng Debate
Nagsimula ang thread mula sa Wall Street Journal report tungkol sa Humanities 10, isang matinding klase sa Harvard para sa mga freshman. Sa X, pinakita na tumaas ng 40% ang application ngayong fall: 180 students ang nagcompete para sa 90 na slots.
Bawat linggo, may mabigat silang libro na kailangang basahin at bawal ang mga device sa klase. Maraming aplikante ang nagsabi na gusto nila itong subukan para iwas AI shortcut sa pag-aaral.
Sumagot naman ang isang user na mas panalo raw ang AI models ngayon kumpara sa tao pagdating sa discussion ng classic books, kasi nabasa na daw nila halos lahat ng libro. Pero may writer naman na kumontra, at tinawag na “walang kwenta” ang feedback ng chatbot sa mga essay niya ngayon.
Ano ang Nakikita ni Vitalik Buterin na Kulang sa AI Judgment?
Pumasok dito si Buterin at nilinaw na iba ang pagiging marunong sa pagiging matalino.
Sabi niya, mas madali makita ang dami ng alam ng AI kesa sa tunay na wisdom nito, kasi ‘yung wisdom, hindi madaling patunayan at i-verify.
Mas lalong lumalabas ‘to kapag first time ng AI na makabasa ng isang text. ‘Pag sikat o luma na yung libro, marami na kasing human analysis sa training data nila, kaya mas okay nababasa ng AI.
Swak din ‘yung babala niya dito sa pattern niya dati: kamakailan lang, nag-warning si Buterin na pwede raw magpahina ang AI ng mga importanteng bahagi ng crypto security sa loob ng dalawang taon. Gumawa rin siya ng paranoid mode sa AI chats.
Hindi lahat ay pareho ng pananaw niya. May ibang investors na sinasabi na tinalo na raw ng AI ang mga top human minds pagdating sa math.
Sa ngayon, maraming crypto team ang patuloy na gumagamit ng AI agents para mag-audit, research, at gumawa ng summary ng governance. Ang problema, pag surface-level lang ang pagbabasa ng AI, baka ‘di niya makita yung maliliit na loophole sa smart contract or sa supply schedule ng token.
Ipinapahiwatig ng push ni Buterin na madaling i-check ang facts mula sa source, pero ‘pag judgment na sa totally bagong text, hindi ‘yun ganun kadali. Pinapakita rin ng latest support niya sa isang AI model na nililimitahan ang hacking na gusto niyang may human checks pa rin sa proseso.
