Ayon sa Goldman Sachs, may malinaw nang ebidensya na iniiwasan na ng mga college student ang mga kursong posibleng palitan ng AI. Nagsimula nang bumaba ang enrollment sa computer science at programming ng mahigit 10% para sa academic year 2025-2026.
Kabilang ang trend na ito sa mas malawak na pag-rethink sa pagpili ng kurso sa college. Ngayon, tinitignan na ng mga estudyante, mga employer, at pati mga business school kung alin talaga sa mga degree ang may laban sa automation.
Binibitawan na ng Students ang mga Kursong Delikado sa AI
Binaliktad ng pagbagsak na ito ang ilang taong sunod-sunod na pagdami ng nag-eenroll sa computer science, na dati namang hindi nakikita sa datos bago ang school year 2024-2025.
Habang bumababa ang bilang sa AI-exposed courses, tumaas naman ng mga 3% ang enrollment sa mga field na mababa ang risk na mapalitan ng AI—pinakamalakas ang healthcare at engineering.
Mararamdaman na sa mismong mga campus ang bagsak ng enrollment. Sa Arizona State University, nabawasan ng halos 14% ang bilang ng BS Computer Science students mula Fall 2024 hanggang Fall 2025.
Sa Washington University sa St. Louis, mas malaki pa dahil bumagsak ng 16% ang nagkokompyuter science sa loob ng dalawang taon.
Imbes na tanungin lang ang students kung bakit, inaral ni Goldman Sachs economist Pierfrancesco Mei kung saan ba talaga napupunta ang mga graduate.
Ikinumpara niya ang mahigit 180 major at kung anong trabaho nauuwi gamit ang Census survey mula 2022 hanggang 2024. Pina-score naman niya bawat occupation kung gaano ka-risk sa automation.
Top sa risk ang computer science, statistics, at quantitative business courses. Pinaka-safe naman ang pharmacy, nursing, at education.
Napapansin ng mga students na ayon sa estimate ng Goldman, patuloy na nagbabawas ng trabaho ang AI sa US kada buwan. Inaasahan ni Mei na mas mabilis na ngayon ang response kumpara sa mga dating tech shifts.
“Kung dati, taon ang binibilang bago magbago, pero mukhang mas mabilis na ang adjustment ngayon dahil sobrang dami ng usapan tungkol sa AI disruption,” ayon sa Fortune matapos kunin ang insight ni Mei.
Ramdam na ang Sikip — Mula Entry-Level Hanggang Business School
May basehan din ang kaba ng students. Nireport ng Federal Reserve Bank of New York na umabot na sa 5.7% ang unemployment ng bagong graduates pagpatak ng 2025. Tumaas pa ang underemployment sa 42.5%—pinakamataas mula noong 2020.
Pati mga employer, ginagamit na ang automation para tanggalin ang dating entry-level jobs na dati ay para talaga sa mga bagong graduate. Ngayon kasi, sinasalo ng AI ang mga position na ganito, at sa case ni Block, halos 4,000 jobs agad ang nawala, na inugnay nila sa automation.
Si ServiceNow CEO Bill McDermott, na nagbebenta ng AI agents na ginagamit para mag-automate, nagbabala na baka pumalo pa sa mid-30s ang jobless rate ng bagong graduates dahil AI na ang gumagawa ng mga early-career tasks.
Umabot na sa graduate schools ang adjustment. Nagsimula nang magbaba ng tuition ng MBA ng hanggang 50% ang mga mid-tier na programa—tulad ng Purdue na binaba ang online MBA niya mula $60,000 papuntang $36,000.
Tuloy-tuloy pa rin ang pagbaba ng application—nasa 20% hanggang 30% ang bagsak ngayong cycle. Hindi naman kasama sa top 20 ang mga nagslash ng tuition. Yung mga elite program nananatili pa rin ang mataas na presyo nila, samantalang yung nagdi-discount, yung mga kurso na madali nang gawin ng AI.
Sa July, magkakaroon na ng $100,000 cap sa graduate school utang. Damang-dama ang frustration sa campus, lalo na nang mag-walkout ang mga graduate ng Stanford habang nagsasalita ang Google CEO ngayong buwan.
AI: Babaguhin ang Trabaho, Hindi Naman Lahat Mawawala
Hindi lahat convinced na parang solusyon lang na iwasan ang AI-exposed na courses. Sabi ng maraming economist, babaguhin lang talaga ng AI ang paraan ng pagtatrabaho at hindi total na mawawala ang mga profession.
Pati nga ang Goldman, sinasabi na adaptation lang ito. Napapansin nila na mas mabilis mag-adjust ang mga younger workers kumpara sa mga luma na kapag may bagong technology.
Hindi na rin bago ang cycle na ito—bumaba na dati ang interest sa computer science after ng dot-com crash, pero bumalik din ito at nag-all time high. Ayon sa World Economic Forum, puwedeng makalikha ng 170 million na bagong trabaho ang AI pagdating ng 2030.
Baka mas importante pa ang skills, hindi lang mismong course ang basehan. Ito rin ang point ni NVIDIA CEO Jensen Huang sa Milken Institute.
“Lahat ng trabaho matatamaan, at mabilis pa… Hindi AI ang kukuha sa trabaho mo, kundi yung tao na marunong gumamit ng AI,” paliwanag ni Huang.
Uncertain pa kung sulit na pivot ito. Magkasabay kasi na limitado ang slots sa nursing programs, at mahaba pa rin ang engineering training—umaabot ng 4-5 taon bago makumpleto ang pipeline.
Pati healthcare nagiging target ng AI—ngayon pa lang AI na ang bahala sa scheduling, records, at ilan sa diagnostics. Yung mga tumatanggi gumamit ng bagong tech, mas mataas ang chance na maretrench kaysa sa mga marunong mag-adapt.
Puwede talagang magbago ang job market depende sa mga pinipili ng students ngayon—bago pa natin malaman kung tama ba ang desisyon nila.
